MFC VC++ 使用openCV + zbar 實現攝像頭掃碼二維碼並動態識別

目標是實現類似掃一掃的功能

1.使用OpenCV獲取攝像頭的圖像

2.再用opencv處理圖片，把一張圖片中的二維碼（或條形碼）部分剪切下來（這個沒實現）

3.用zbar識別剪切后的圖片

 

這里只實現了while接收攝像頭圖片創建線程去識別，即每接收一個圖片就創建線程干活，

干完沒識別就自己結束，識別了就結束while，或超時了結束while

這里會有一個創建多個線程的問題，但我把 strQRData 獨占，測試沒有發現問題

這里在筆記本上測試可以實現掃一掃的功能，但在性能差一點的windows平板電腦上太卡了，沒有實際使用的價值

把代碼放上來吧

    BOOL xxxDlg::OnInitDialog()
　　　　//這是放到init中的一段代碼，目的是打開對話框就開始掃碼

　　　　//這里是實現把opencv的圖片顯示放到pic控件中
    namedWindow("view", WINDOW_AUTOSIZE);
    HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("view");
    HWND hParent = ::GetParent(hWnd);
    ::SetParent(hWnd, GetDlgItem(IDC_STA_Scanning)->m_hWnd);
    GetDlgItem(IDC_STA_Scanning)->ShowWindow(SW_SHOW);
    ::ShowWindow(hParent, SW_HIDE);

    VideoCapture capture(0);
    if (!capture.isOpened())
    {
        MessageBox(_T("fail to open"));
        EndDialog(IDCANCEL);//退出窗口
        return FALSE;
    }
    Mat frame;
    Mat imageGray;
    hSemaphore = CreateSemaphore(NULL, 2, 2, NULL);// 創建信號量對象
    int i_timeCount = 0;//20秒
    while (b_scanning && (strQrData.IsEmpty()) && (i_timeCount < 20000))
    {
        capture >> frame;
        if (frame.data)
        {
            cvtColor(frame, imageGray, CV_RGB2GRAY);
            AfxBeginThread(ThreadScanning, &imageGray, 0, 0, 0);
            imshow("view", frame);
            i_timeCount += 60;//這個時間控制差距比較大，需要根據實際機器的測試來確定20秒
            waitKey(30);
        }
        else
        {
            b_scanning = FALSE;
        }
    }
    if (strQrData.IsEmpty())
    {
        MessageBox(_T("識別失敗，請重新識別或手動輸入"));
    }
    else
    {
        MessageBox(strQrData);
    }    
    strQrData.Empty();
    b_scanning = TRUE;
    EndDialog(IDCANCEL);//退出窗口
    return TRUE;  // return TRUE unless you set the focus to a control
//線程函數

BOOL b_scanning = TRUE;
CString strQrData;
HANDLE hSemaphore;//信號量對象句柄


UINT ThreadScanning(LPVOID pParam)
{ //線程要調用的函數
　　Mat *frame = (Mat *)pParam;
　　string ret;
　　ret = QRCode::GetQR(*frame);
　　if (!ret.empty())
　　{
62 　　　　WaitForSingleObject(hSemaphore, INFINITE);// 試圖進入信號量關口
　　　　b_scanning = FALSE;
　　　　strQrData = ret.c_str();
　　　　ReleaseSemaphore(hSemaphore, 1, NULL);// 釋放信號量計數
　　}
　　return 0;
}

這里還要優化的地方

1. 識別圖片中二維碼和條形碼的區域，截取后再識別二維碼的數據，這樣處理圖片會更快

2. 在while的循環中，設執行代碼時間是codeTime，等待的時間是waitTime

現在代碼的執行一輪循環的時間是codeTime + waitTime，而不是在等待時間中執行代碼

 

列幾個圖片中截取條形碼的的博客

opencv條形碼檢測與識別

基於opencv的條形碼區域檢測（一）

opencv 10個步驟檢出圖片中的條形碼

我是卡在尋找圖像輪廓那一步了，得不到正確返回

opencv 學習(四十)之尋找圖像輪廓findContours()