使用Python進行單詞翻譯

　　在進行英文文獻閱讀時，經常會出現一些不認識的單詞，但對於一些pdf閱讀器，比如Foxit閱讀器使用翻譯功能需要點擊(Extra->Translate)，並且啟用了翻譯功能將不能使用注釋功能，這對於閱讀者來說將是極不方便的。所以為了方便查詢單詞，自己開發了個Windows環境下的Python程序用於監控並查詢單詞，而只需的操作就是選中單詞並按Ctrl+C即可。

　　該Python程序主要分為三部分：從另外一個應用程序中獲取需要查詢的單詞，單詞翻譯和單詞顯示。

　　從另外一個應用程序中獲取需要查詢的單詞涉及到進程間通信，在Windows上最簡單的方法是使用Clipboard功能。Python中有多種方式可以使用剪切板，比如使用win32clipboard(http://blog.csdn.net/jackeriss/article/details/40722833)。這里使用的是Qt實現的clipboard，Qt的剪切板實現支持當系統剪切板內容發生改變時回調。具體實現：

# 獲取Qt的剪切板並綁定回調函數
self.clipboard = QApplication.clipboard()
self.clipboard.dataChanged.connect(self.on_clipboard_changed)

    # 回調函數
    def on_clipboard_changed(self):
        data = self.clipboard.mimeData()
        if data.hasText():
            word = data.text().strip()
            m = re.match(r'[a-zA-Z]+', word)
            if m:
                self.setWord(word)
                #self.setWindowFlags(self.windowFlags() & QtCore.Qt.WindowStaysOnTopHint)
                #self.setWindowState(self.windowState() & ~QtCore.Qt.WindowMinimized | QtCore.Qt.WindowActive)
                trans = queryWords(word)
                self.setTrans(trans)
                
                ''' tip the window content has changed, but cannot move the window to the forground'''
                self.activateWindow()
                
            else:
                print(word)

　　單詞翻譯直接調用有道單詞翻譯，單詞翻譯的鏈接格式為http://dict.youdao.com/w/{}/，其中{}為需要查詢的單詞。獲取的將是單個網頁，使用BeautifulSoup提取最終的翻譯結果。

def queryWords(word):
    ''' 利用有道翻譯查詢單詞 '''
    url = 'http://dict.youdao.com/w/{}/'.format(word)
    html = getURL(url)
    soup = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
    trans_container = soup.find(class_='trans-container')
    
    if not trans_container:
        ''' not found the translation '''
        return [word]
        
    trans_li = trans_container.find_all('li')
    trans_data = [li.text.strip() for li in trans_li]
    return trans_data

　　最后顯示是通過Qt編寫的界面，原本是想查詢到單詞后，界面窗口自動激活並移動到最前端，但Windows不允許未經用戶操作而將窗口移動到最前端，所以最后只是通過激活窗口提示用戶。

 

　　完整的代碼位於https://github.com/llf2017/pyDict/blob/master/pyDict.py