在Android上運用Anko和Kotlin開發數據庫：SQLite從來不是一件輕松的事（KAD25）

作者：Antonio Leiva

時間：Mar 30, 2017

原文鏈接：https://antonioleiva.com/databases-anko-kotlin/

 

 

事實告訴我們：在Android中編寫數據庫是相當無聊的。

 

使用SQLite時，所需的所有模板在當今世界上都不是一件最令人愉快的事情。

 

所幸的是，在最新一次Google I / O會議上，它們宣布的其中一項事項（稱其為：Room），就是為簡化這項工作，開發出足夠的庫。

 

然而，運用Anko，我們仍可以繼續像使用低級別框架一樣工作，但是擺脫了實施過程中一些繁瑣的部分。今天我們來看看究竟是怎么樣做到的。

 

 

運用Anko創建你的數據庫

這里你將看到如何從頭開始創建數據庫。在Android上，你需要SQLiteOpenHelper，來檢索數據庫。其后，你還需要記住在請求之后關閉它。而這些Anko都為你做了。

 

維持，你需要添加Anko的SQLite依賴關系：

compile 'org.jetbrains.anko:anko-sqlite:0.10.0'

 

實現ManagedSQLiteOpenHelper

如果你使用這個繼承SQLiteOpenHelper的類，就可以創建操作數據庫的代碼塊，如下所示：

 

database.use { 
    ...
}

 

 

大括號內是SQLiteDatabase類的擴展函數，這樣你就可以直接調用它的方法。另外，僅在這塊代碼執行前，將此表打開。而在代碼執行結束后將其關閉。

 

 

我們如何實現這個類？基於Anko的文檔，推薦的方法是：

class MySqlHelper(ctx: Context) : ManagedSQLiteOpenHelper(ctx, "mydb") {
 
    companion object {
        private var instance: MySqlHelper? = null
 
        @Synchronized
        fun getInstance(ctx: Context): MySqlHelper {
            if (instance == null) {
                instance = MySqlHelper(ctx.applicationContext)
            }
            return instance!!
        }
    }
 
    override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
    }
 
    override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
    }
 
}
 
// Access property for Context
val Context.database: MySqlHelper
    get() = MySqlHelper.getInstance(applicationContext)

 

我們創建一個短小的單例程，它保存helper的實例，用同步的方法使不同的線程不能生成多個實例。

 

另外，我們為上下文創建一個擴展屬性，這樣任何需要Context的類都可以直接訪問數據庫。

 

 

這就是允許我們使用的最初始代碼。

 

 

定義數據庫表結構

 

 

 

為了創建我們的數據庫，我們需要實現helper的onCreater方法，並使用Anko提供的createTable擴展函數：

override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
    db.createTable("Person", true,
            "_id" to INTEGER + PRIMARY_KEY,
            "name" to TEXT,
            "surname" to TEXT,
            "age" to INTEGER)
}

 

這里第一個參數給出的是數據庫名稱，第二個參數說明是否要在create之前，確定表不存在。

 

 

第三個參數是vararg（變量）對。也就是，你可以添加加任意數量變量。如你所見，這個變量對的格式是 A to B。這個用保留字infix修飾的函數，稱之為中綴函數（infix function）。

 

變量對的第二部分是SqlType類常量。由於這很有趣，我建議你看看它的實現。在這里，它巧妙地使用了操作符重載。

 

插入和查詢數據

 

 

運用Anko一切都變得容易多了。在插入過程中，不需要創建自己的ContentValue來添加所有數據，而是用數據庫對象的擴展函數。這樣就可以：

database.use {
    insert("Person",
            "_id" to 1,
            "name" to "John",
            "surname" to "Smith",
            "age" to 20)
}

 

而查詢，可以有幾種方法進行。在其中之一是，你可以為查詢的變量添加名稱，並將作為變量對將值添加上：

 

select("Person")
        .where("(_id = {id}) and (name = {name})",
                "id" to 1,
                "name" to "John")

 

 

還有另一個方法更類似在Android框架中使用，允許在其后用詢問符號和值。在這種情況下，它們都必須為String：

select("Person")
        .whereSimple("(_id = ?) and (name = ?)",
                1.toString(), "John")

 

我個人認為第二種方法更簡單。

 

 

你還可以使用所有數據庫常規操作，如limit，orderBy，having或groupBy。你可以在Anko文檔中看到所有這些操作。

 

為了處理結果光標，Anko還為我們提供了不同的函數，如parseSingle（對一個結果）或者parseList（對於幾個結果）。這些函數接收一個rowParser。

 

 

有許多不同的解析器。MapRowParser是其中一個有趣的，它將列映射到一張圖（map）中。

 

 

運用這個解析器和map委托，您可以直接解析圖中的值到類中。可以我的書中看到這個說明。

 

結論

 

盡管有許多的庫可以簡化數據庫的很多工作，而對於簡化工作來說，Anko已足夠了。

 

由於它為我們簡化了許多使用數據庫的帶來痛苦事情，所以它是簡化數據庫工作的很好選擇。

 

 

另外，它向我們展示了用其他方式來使用語言，當您遇到問題時，這些語言非常有用。

 

 

不要忘了看看以前的文章，了解更多關於Kotlin！