實驗室做並行計算的服務重啟后，采用cuda接口的應用程序vasp_gpu，運行時提示：
CUDA Error in cuda_main.cu, line 144: unknown error
No CUDA-supporting devices found!
在Nvidia開發者論壇https://devtalk.nvidia.com/ 找到相關主題下的回答，
When you first boot up the system in console mode, the nvidia driver is not loaded and the GPU device is not available. One benifit of this , is that more host memory is free。
即重啟之后GPU是默認關閉的，需要手動打開。
（修正：實際上是默認關閉persistence mode持續模式。persistence mode能夠讓GPU更快響應任務，代價是待機功耗增加。關閉persistence mode同樣能夠啟動任務。但有些程序自己有bug啟動不了）
$nvidia-smi
解決方法：打開persistence mode持續模式
root賬戶下操作
#cd /usr/local/cuda/sample/1_Utilities/deviceQuery
#./deviceQuery
#nvidia-smi -pm 1
隨后我們查看GPU狀態。Persistence-M從Off變成了On，持續模式已打開。
$nvidia-smi
DeviceQuery是NVIDIA自帶的設備查詢程序，它實際上是一個sample，需要編譯后才能使用。 在 cuda根目錄/.../cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery下用make編譯
這里給出了一個運行結果示范：http://blog.csdn.net/u012033124/article/details/70740119
nvidia-smi 即NVIDIA system manager interface是GPU 的控制程序，同時也能夠監視GPU的運行狀態。詳細參數通過nvidia-smi -h命令查看幫助文檔。
這里有一個簡單的介紹 http://www.microway.com/hpc-tech-tips/nvidia-smi_control-your-gpus/