有numpy和torch兩種類型的數據 z = mean.clone().detach() + eps * torch.exp(logstd) 　　源代碼這邊報錯了，修改如下 eps = eps.cuda() z = mean.cuda()+ eps ...

報錯代碼： 報錯截圖如下： 報這個錯的原因在於，代碼中的Tensor，一會在CPU中運行，一會在GPU中運行，所以最好是都放在同一個device中執行 核心代碼： 並且將用到的 ...

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0' (9條消息) 解決報錯：‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘ 不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。_道紀書生的博客-CSDN博客_cuda_visible_devices ...

解決辦法如下 或者吧UEFI改成另外一種legacy模式。總之問題應該是出在這里 ...

請確認在代碼中加如下： 三個都打印出0，並且一執行tensor_image.cuda();就會奔潰。那么這種情況解決方案是：在cmakelist寫 就可以解決 ...

...

解決方案: adb kill-server adb reconnect ...

轉載請注明出處： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu運行程序，可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py來設置該程序可見的gpu。當然也可以在程序開頭 ...