什么是OD成本矩陣？
先不說這個東西是什么，我們還是舉一個實際的例子：
現在存在3個城市北京、上海、武漢，請分析他們兩兩之間的通行時間。
很簡單嘛！北京到上海，北京到武漢，上海到武漢都來一次最短路徑分析就好了。
好。
那么現在存在全國100個城市，請做同樣的分析。使用排列組合的數學知識，知道至少要執行100*99/2=4950次分析。
人工明顯是不可能的，光打點就很累了。而且，我們關心的是通行時間，所以最短路徑分析的結果的輸出線其實可以不要。
所以，可以用一張100×100的表，或者說是100階的方陣表示每個城市間的通行時間，這個方陣，就叫OD成本矩陣。
OD成本矩陣，是多個起始點與多個目的點之間連通成本（時間、費用、路長）的表格。
一、輸入
OD成本矩陣所需要的輸入元素是至少1個起始點與至少1個目的點。
當起始點和目的點都是1個時，就成了最短路徑分析了，只不過在ArcMap中看不到代表最短路徑的那條折線了。
通常，我們可以通過批量導入起始點和目的地點，而不用手工去打。
二、分析設置
和最短路徑分析類似，在輸出Shape中只有“無”、“直線”兩個選項。
多了兩個新的設置參數：中斷值和要查找的目的地。
中斷值：當超過給定的中斷值（搜索半徑），就認為目的點不能到達，就不作為結果。例如，超過1000km的距離的城市，就不算了，比如北京和廣州。
要查找的目的地：這個數值要小於等於目的點的個數，默認和目的點個數相等。如果給了一個值n，那么就會取該起始點的前n個最近目的點。
三、舉例
3個起始點，5個目的點，生成了15條連接直線。通過查看線的屬性表：
可以看到：
得出結論：
每條連接線代表的最短路徑長度值，以ID是1的路徑為例，起始點1到目的點5所經過的最短路徑的道路長度是12544.405624米。
當然，在分析窗口中可以把長度改為時間等阻抗屬性。
這里的Total_長度字段，就是所謂的OD成本矩陣了。