問題:
比如我們要選從不同省份選取一個號碼。每一個省份的權重不一樣,直接選隨機數肯定是不行的了,就須要一個模型來解決問題。
簡化成以下的問題:
字典的key代表是省份,value代表的是權重,我們如今須要一個函數。每次基於權重選擇一個省份出來
{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}
解決:
這是能想到和能看到的最多的版本號。不知道還沒有更高效好用的算法。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#random_weight.py
#author: orangleliu@gmail.com 2014-10-11
'''
每一個元素都有權重,然后依據權重隨機取值
輸入 {"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}
輸出一個值
'''
import random
import collections as coll
data = {"A":2, "B":2, "C":4, "D":6, "E": 11}
#第一種 依據元素權重值 "A"*2 ..等,把每一個元素取權重個元素放到一個數組中。然后最數組下標取隨機數得到權重
def list_method():
all_data = []
for v, w in data.items():
temp = []
for i in range(w):
temp.append(v)
all_data.extend(temp)
n = random.randint(0,len(all_data)-1)
return all_data[n]
#另外一種 也是要計算出權重總和,取出一個隨機數,遍歷全部元素,把權重相加sum。當sum大於等於隨機數字的時候停止。取出當前的元組
def iter_method():
total = sum(data.values())
rad = random.randint(1,total)
cur_total = 0
res = ""
for k, v in data.items():
cur_total += v
if rad<= cur_total:
res = k
break
return res
def test(method):
dict_num = coll.defaultdict(int)
for i in range(100):
dict_num[eval(method)] += 1
for i,j in dict_num.items():
print i, j
if __name__ == "__main__":
test("list_method()")
print "-"*50
test("iter_method()")
一次運行的結果
A 4 C 14 B 7 E 44 D 31 -------------------------------------------------- A 8 C 16 B 6 E 43 D 27
思路:
思路都非常原始能夠參考以下的連接,還有別的好方法一起交流!
。
代碼: https://gist.github.com/orangle/d83bec8984d0b4293710
參考:
http://jzkangta.iteye.com/blog/1326302
http://blog.csdn.net/ajian005/article/details/19301689
本文出自 “orangleliu筆記本” 博客,請務必保留此出處http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/39997489
