數據集下載地址：下載
摘要：MicroblogPCU是從新浪微博採集到的。它能夠被用於研究機器學習方法和社會關系研究。
這個數據集被原作者用於探索微博中的spammers（發送垃圾信息的人）。他們的demo在這里
數據集的屬性信息：
weibo_user.csv
-user_id: 用戶ID
-user_name: 用戶昵稱
-gender:性別，male，female。other
-class:賬戶級別
-message:賬戶注冊位置或其它個人信息
-post_num: 郵政編碼
-follower_num: followers的數量
-followee_num: followee的數量
-follow ratio: followee_num/follower_num;
-is_spammer: manually annotated label, 1 表示 spammer，0 表示 non-spammer;
user_post.csv
-post_id:微博的ID
-post_time:公布時間
-poster_id: 公布用戶的ID
-repost_num:轉發數量
-commnet_num: 評論數量
followe-followee.csv
-follower: the nickname of follower;
-follower_id: the user ID of follower;
-followee: the nickname of followee;
-followee_id: the user ID of followee;
post.csv和user_post.csv類似， and the post in it are retrievalled by a certain key word related to a topic;
取出當中的一部分數據做關系圖
install.packages('igraph')
library(igraph)
follower_followee<-read.csv('microblogPCU/follower_followee.csv')
follower_followee_part<-follower_followee[1:1000,]
gg<-graph.data.frame(data.frame(er=follower_followee_part$follower_id,ee=follower_followee_part$followee_id))
plot(gg,
vertex.label=NA, ##不顯示標簽
edge.arrow.mode='-', ##不使用箭頭
vertex.size = 5 ##設置結點圓的大小
)
參考：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/microblogPCU
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