當下，人工智能越來越受到人們的關注，而這很大程度上都歸功於深度學習的迅猛發展。人工智能和不同產業之間的成功跨界對傳統產業產生着深刻的影響。
最近，我也開始不斷接觸深度學習，之前也看了很多文章介紹，對深度學習的歷史發展以及相關理論知識也有大致了解。
但常言道：紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行；與其臨淵羡魚，不如退而結網。因此決定自己動手玩一玩。
對比了當下眾多流行框架的優缺點，以及結合自身硬件條件，最后選定keras框架作為入手點。
作為大多數人都習慣於Windows系統，此外由於GPU比較昂貴，本着玩的思路也沒必要買GPU（當然假如興趣比較強烈的話，可以考慮買GPU，畢竟是深度學習迅猛發展的“功臣”），而且考慮到有些台式機不方便聯網或者網速較差。基於以上三點，我自己開始搭建keras平台，中間也走了很多彎路，最終搭建成功。現在網上的keras安裝教程都是基於在線安裝，因此我覺得有必要將我的安裝經驗分享給大家，希望對大家進行深度學習有所幫助。
這里，為了方便起見，我只講述安裝步驟，具體細節和原因不在贅述，需要的話可以單獨交流。
一、安裝前准備 （說明：所有以下需要的軟件或文檔，為了方便大家盡快開展研究，不在下載軟件上浪費時間，我已經統一打包好放在我的百度網盤，大家可以直接下載使用。下載地址：http://pan.baidu.com/s/1cvMUKY ）
1、軟件准備：Anaconda2、mingw、theano、keras
2、文檔准備： .theanorc.txt (注意有兩個點，后面在說放哪里) 內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-ID:\Anaconda2\MinGW （若Anaconda2安裝在C盤，則將D改為C即可）
二、安裝步驟
1、安裝Anaconda2。和安裝其他軟件一樣，直接安裝在C盤或D盤即可，按提示走，沒有什么要注意的，本文以安裝在D盤為例。
2、安裝mingw。將下載的mingw文件夾中MinGW文件夾拷貝到安裝好的Anaconda2的文件夾下，同時將其他5個文件夾也拷過來進行替換。
3、安裝theano。打開cmd命令框，cd到下載的 theano 文件夾的路徑，執行命令：Python setup.py install。（不懂cd的問問身邊人或度娘）
4、安裝keras。安裝和theano類似，即打開cmd命令框，cd到下載的 keras 文件夾的路徑，執行命令：python setup.py install。
至此，需要安裝的步驟已經結束，下面開始配置相關文檔和環境變量
5、配置環境變量。在環境變量PATH中添加：D:\Anaconda2; D:\Anaconda2\Scripts; （這兩個正常安裝完Anaconda2就有）
D:\Anaconda2\MinGW\bin;D:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
D:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano;
6、配置文檔。打開cmd命令框，會看到窗口里邊有個路徑，將前面准備好的.theanorc.txt 放在該路徑下。
7、修改默認后端。打開C:\Users\當前用戶名\.keras,修改文件夾內的keras.json文件如下：
{"image_dim_ordering":"th",
"epsilon":1e-07,
"floatx":"float32",
"backend":"theano"
}
至此，如果操作沒有問題的話，keras平台就已經搭建好了。（搭建keras就是這么簡單，是吧:-D）
下面，驗證keras是否安裝成功，打開Python命令框：
>>>importkeras
Using Theano backend.>>>
如果沒有錯誤，就證明keras已經成功安裝了。
幾點說明：
1、大家注意安裝文件的路徑，本文是以將Anaconda2直接安裝在D盤為例講的，具體可按實際情況在修改，尤其是環境變量和txt文檔。
2、為什么不用Anaconda3,。大家都知道，Anaconda2對應Python2，Anaconda3對應Python3。而目前發現使用Anaconda3安裝theano時可能會有沖突，暫時沒有比較好的解決方法，所以用Anaconda2比較好。
3、如果之前安裝過Python軟件的，需要盡可能徹底地卸載掉（包括注冊表及相關文件），然后在安裝Anaconda2。
如果大家在安裝過程中出現了什么問題，歡迎留言交流！
小炫耀一下：今天給同學安裝，按照這個步驟來，10多分鍾就安裝好了（前提當然是做好了安裝准備）！
轉自：http://blog.csdn.net/window23/article/details/55105736