簡介
文中內容均為閱讀前輩的文章所整理而來，參考文章已在最后全指明
本文分為上下兩篇：
- 上篇：MySQL 的 SQL 執行分析
- 下篇：MySQL 性能優化
后端開發必然會接觸到數據庫，數據層的優劣會影響整個服務的響應時間。所以，數據庫的優化技巧是必須掌握的，下面就是我在學習過程中整理的，備忘。
下面為上篇內容，分為以下部分：
- 一、SQL 執行時間分析
- 二、SQL 執行情況分析
一、SQL 執行時間分析
通過找到執行時間長的 SQL 語句，可以直觀的發現數據層的效率問題。
1.通過 show processlist 來查看系統的執行情況
mysql> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| 2 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
1 row in set (0.01 sec)
2.通過 profiling 來進行查看
這個命令是查看 SQL 的執行時間，能很直觀的看出快慢。
2.1 查看 profiling 是否開啟
0 代表還是關閉着分析功能
mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
2.2 打開工具
mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 1 |
+-------------+
2.3 查看 SQL 的執行時間
mysql> show profiles;
+----------+------------+----------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+----------------------------+
| 1 | 0.00173700 | select * from ip |
| 2 | 0.00057500 | select porxy, port from ip |
+----------+------------+----------------------------+
2.4 查看 SQL 執行耗時詳細信息
語法：show profile for query Query_ID
mysql> show profile for query 1;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000073 |
| checking permissions | 0.000031 | ---檢查是否在緩存中
| Opening tables | 0.000207 | ---打開表
| init | 0.000067 | ---初始化
| System lock | 0.000040 | ---鎖系統
| optimizing | 0.000005 | ---優化查詢
| statistics | 0.000021 |
| preparing | 0.000015 | ---准備
| executing | 0.000003 | ---執行
| Sending data | 0.000993 |
| end | 0.000006 |
| query end | 0.000007 |
| closing tables | 0.000011 |
| freeing items | 0.000169 |
| cleaning up | 0.000089 |
+----------------------+----------+
以上具體的信息都是從 INFORMATION_SCHEMA.PROFILING 這張表中取得的。這張表記錄了所有的各個步驟的執行時間及相關信息。語法：
select * from INFORMATION_SCHEMA.PROFILING where query_id = Query_ID;
3.慢查詢日志
MySQL 的慢查詢日志，顧名思義就是把執行時間超過設定值（默認為10s）的 SQL 記錄到日志中。這項功能需要手動開啟，但是開啟后會造成一定的性能損耗。
3.1 查看慢日志是否開啟
默認情況下slow_query_log的值為OFF，表示慢查詢日志是禁用的，可以通過設置slow_query_log的值來開啟。語法：set global slow_query_log=1
mysql> show variables like '%slow_query_log%';
+---------------------+------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+------------------------------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/xueweihandeMacBook-Air-slow.log |
+---------------------+------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.11 sec)
mysql> set global slow_query_log=1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> show variables like '%slow_query_log%';
+---------------------+------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+------------------------------------------------------+
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/xueweihandeMacBook-Air-slow.log |
+---------------------+------------------------------------------------------+
3.2 設置超時時間
- 設置語法：
set global long_query_time=4 - 查看語法：
show variables like 'long_query_time'
注意：修改后，需要重新連接或新開一個會話才能看到修改值。
永久生效，修改 my.cnf
slow_query_log=1
long_query_time=10
slow_query_log_file=/path/mysql_slow.log
3.3 其他參數
3.3.1 log_output
參數是指定日志的存儲方式。log_output='FILE'表示將日志存入文件，默認值是'FILE'。log_output='TABLE'表示將日志存入數據庫，這樣日志信息就會被寫入到mysql.slow_log表中。MySQL數據庫支持同時兩種日志存儲方式，配置的時候以逗號隔開即可，如：log_output='FILE,TABLE'。日志記錄到系統的專用日志表中，要比記錄到文件耗費更多的系統資源，因此對於需要啟用慢查詢日志，又需要能夠獲得更高的系統性能，那么建議優先記錄到文件。
3.3.2 log-queries-not-using-indexes
未使用索引的查詢也被記錄到慢查詢日志中（可選項）。如果調優的話，建議開啟這個選項。另外，開啟了這個參數，其實使用full index scan的sql也會被記錄到慢查詢日志。
3.3.3 log_slow_admin_statements
表示是否將慢管理語句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等記入慢查詢日志
3.4 分析工具 mysqldumpslow
MySQL 提供了慢日志分析工具 mysqldumpslow。
-s表示按照何種方式排序；- c: 訪問計數
- l: 鎖定時間
- r: 返回記錄
- t: 查詢時間
- al:平均鎖定時間
- ar:平均返回記錄數
- at:平均查詢時間
-t是top n的意思，即為返回前面多少條的數據；-g后邊可以寫一個正則匹配模式，大小寫不敏感的；
3.4.1 命令示例
-
得到返回記錄集最多的 10 個 SQL：
mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log -
得到訪問次數最多的 10 個 SQL：
mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log -
得到按照時間排序的前10條里面含有左連接的查詢語句：
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log -
另外建議在使用這些命令時結合 | 和 more 使用 ，否則有可能出現刷屏的情況：
mysqldumpslow -s r -t 20 /mysqldata/mysql/mysql06-slow.log | more
二、SQL 執行情況分析
使用 explain 分析 SQL 執行情況。
explain select * from ip;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | ip | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 400 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | rows | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 表示查詢的類型 | 輸出結果集的表 | 表示表的連接類型 | 表示查詢時，可能使用的索引 | 表示實際使用的索引 | 索引字段的長度 | 掃描出的行數(估算的行數) | 執行情況的描述和說明 |