摘自: https://blog.csdn.net/zhuzaijava/article/details/77935200
為了驗證select 1 與 select 1 from tableName 與 select * from tableName的執行效率，需要測試一下各自執行的時間。於是總結一下，查看mysql語句運行時間的方法。
方法一： show profiles。
1. Show profiles是5.0.37之后添加的，要想使用此功能，要確保版本在5.0.37之后。
Query Profiler是MYSQL自帶的一種query診斷分析工具，通過它可以分析出一條SQL語句的性能瓶頸在什么地方。通常我們是使用的explain,以及slow query log都無法做到精確分析，
但是Query Profiler卻可以定位出一條SQL語句執行的各種資源消耗情況，比如CPU，IO等，以及該SQL執行所耗費的時間等。
查看數據庫版本方法：show variables like "%version%"; 或者 select version();
2.確定支持show profile 后，查看profile是否開啟，數據庫默認是不開啟的。變量profiling是用戶變量，每次都得重新啟用。
查看方法： show variables like "%pro%";
設置開啟方法： set profiling = 1;
再次查看show variables like "%pro%"; 已經是開啟的狀態了。
3.可以開始執行一些想要分析的sql語句了，執行完后，show profiles；即可查看所有sql的總的執行時間。
show profile for query 1 即可查看第1個sql語句的執行的各個操作的耗時詳情。
show profile cpu, block io, memory,swaps,context switches,source for query 6;可以查看出一條SQL語句執行的各種資源消耗情況，比如CPU，IO等
show profile all for query 6 查看第6條語句的所有的執行信息。
測試完畢后，關閉參數：
mysql> set profiling=0
方法二： timestampdiff來查看執行時間。
這種方法有一點要注意，就是三條sql語句要盡量連一起執行，不然誤差太大，根本不准
set @d=now(); select * from comment; select timestampdiff(second,@d,now());
如果是用命令行來執行的話，有一點要注意，就是在select timestampdiff(second,@d,now());后面，一定要多copy一個空行，不然最后一個sql要你自己按回車執行，這樣就不准了。