接觸自動化也有一段時間了，之前學習過selenium，appium，這段時間在學習接口自動化，上次出現一個問題，是requests的json解析數據，要從解析出來的數據選取數據出來做assertEqual判斷，結果把我難倒了，雖然說是一點簡單的知識點，但是如果基礎不扎實，或者不仔細的人，就會遇到我的這種情況，最終詢問了老司機，把問題解決了。
案例回顧
下面附上接口：
http://tj.nineton.cn/Heart/index/all?city=CHSH000000&language=zh-chs&unit=c&aqi=city&alarm=1
這個是一個天氣預報的接口，通過postman解析，會得到一個返回值，利用json解析，會得到很多數據，那么我選取其中的一部分數據，另外加上幾個元組，把元組也整合在一起，做一個解析。
下面附上解析的數據
r = {
"status": "OK",
"weather": [
{
"city_name": "上海",
"now": {
"text": "陰",
"code": "9"
},
"future": [
{
"date": "2017-05-12",
"high": "22"
},
{
"date": "2017-05-13",
"high": "30"
}
]
},
("NanChang","ChangSha","HangZhou"),
["ShangHai","BeiJing","ShenZhen"]
]
}
那么，我們要分別獲取字典里面的status為OK的值，city_name為上海的值，date為2017-05-13，還有元組里面的"ChangSha",list里面的"ShenZhen"的值
有些人看到，就會比較迷糊，看到這么多，我該如何取值，或者，可能會由於自己的粗心，沒有看到某一個符號，或者少數了幾個數，導致測試結果的失敗，那么，在寫答案之前，我們先解析一下上邊的數據類型。
{}那么肯定為字典咯，("NanChang","ChangSha","HangZhou")為元組，["ShangHai","BeiJing","ShenZhen"]為列表list
一，元組回顧
下面，我們就先回顧一下元組，
Python的元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改。元組使用小括號，列表使用方括號。元組創建很簡單，只需要在括號中添加元素，並使用逗號隔開即可。
例：other_city = ("NanChang","ChangSha","HangZhou")
元組與字符串類似，下標索引從0開始，可以進行截取，組合等...
>>> r = ("NanChang","ChangSha","HangZhou")
獲取單個字符串
>>> r[0]
'NanChang'
截取第一個和第二個字符串
>>> r[0:2]
('NanChang', 'ChangSha')
獲取倒數第一個字符串
>>> r[-1]
'HangZhou'
獲取所有的字符串
>>> r[0:]
('NanChang', 'ChangSha', 'HangZhou')
二，列表list回顧
同理，列表list的獲取方式與元組一樣，我們就做一個簡單的回顧就可以了
r ["NanChang","ChangSha","HangZhou"]
>>> r[0]
"NanChang"
此處不再多說
三，字典回顧
下一個就是字典，
字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括號({})中 ,格式如下所示
我們舉一個例子
>>> d = {"name":"XiaoMing","age":"15","sexy":"man"}
>>> d["name"]
'XiaoMing'
四，答案解析
那么，分析完以上信息，就可以開始我們取值了，相信你看到這里，就會感覺，無論多少數據，取值會很簡單的
1，status
取第一個值：status，它就在字典里面第一個，所以很好取值，就是
>>> r["status"]
'OK'
2,city_name = 上海
取第二個值：city_name為上海，這里面有點繞，dict+list+dict，其實這樣分析出來就很簡單了，那么我們就開始一步步分析吧
上海在weather里面，所以我們取值
r["weather"]
[{'now': {'text': '陰', 'code': '9'}, 'city_name': '上海', 'future': [{'high': '22', 'date': '2017-05-12'}, {'high': '30', 'date': '2017-05-13'}]}, ('NanChang', 'ChangSha', 'HangZhou'), ('ShangHai', 'BeiJing', 'ShenZhen')]
city_name在list里面的第一個dict里面，所以我們取值
>>> r["weather"][0]
{'now': {'text': '陰', 'code': '9'}, 'city_name': '上海', 'future': [{'high': '22', 'date': '2017-05-12'}, {'high': '30', 'date': '2017-05-13'}]}
上海在dict的city_name里面，所以就很簡單的三步取值取出來的
>>> r["weather"][0]["city_name"]
'上海'
3,date = 2017-05-13
現在取第三個值date為2017-05-13，這個其實就是比上面的多了兩步，多了一個list和一個dict，我就直接寫答案了
>>> r["weather"][0]["future"][1]["date"]
'2017-05-13'
4,ChangSha 和 ShenZhen的取值
現在取第四個值，元組里面的"ChangSha"
"ChangSha"在元組里面，這個元組在list里面，所以，我們先要獲取到該元組
r["weather"][1]
('NanChang', 'ChangSha', 'HangZhou')
在下一步
r["weather"][1][1]
'ChangSha'
同理，list里面的"ShenZhen"的值就會變得很簡單了，我就直接寫答案了
>>> r["weather"][2][2]
'ShenZhen'
解析數據其實很簡單，只要有點基礎，就可以解析，只不過第二個值會有點繞，dict+list+dict+list，經過一分析，就會發現，其實不會太難，一步一步慢慢分析，做測試不是會去找bug，也要去分析原因，你會事半功倍的。
最后附上所有的代碼
r = {
"status": "OK",
"weather": [
{
"city_name": "上海",
"now": {
"text": "陰",
"code": "9"
},
"future": [
{
"date": "2017-05-12",
"high": "22"
},
{
"date": "2017-05-13",
"high": "30"
}
]
},
("NanChang","ChangSha","HangZhou"),
("ShangHai","BeiJing","ShenZhen")
]
}
>>> r["status"]
'OK'
>>> r["weather"]
[{'now': {'text': '陰', 'code': '9'}, 'city_name': '上海', 'future': [{'high': '22', 'date': '2017-05-12'}, {'high': '30', 'date': '2017-05-13'}]}, ('NanChang', 'ChangSha', 'HangZhou'), ('ShangHai', 'BeiJing', 'ShenZhen')]
>>> r["weather"][0]
{'now': {'text': '陰', 'code': '9'}, 'city_name': '上海', 'future': [{'high': '22', 'date': '2017-05-12'}, {'high': '30', 'date': '2017-05-13'}]}
>>> r["weather"][0]["city_name"]
'上海'
>>> r["weather"][0]
{'now': {'text': '陰', 'code': '9'}, 'city_name': '上海', 'future': [{'high': '22', 'date': '2017-05-12'}, {'high': '30', 'date': '2017-05-13'}]}
>>> r["weather"][0]["future"]
[{'high': '22', 'date': '2017-05-12'}, {'high': '30', 'date': '2017-05-13'}]
>>> r["weather"][0]["future"][1]["date"]
'2017-05-13'
>>> r["weather"][1][1]
'ChangSha'
>>> r["weather"][2][2]
'ShenZhen'
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