作者：桂。
時間：2017-05-10 19:17:32
鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6832219.html
一、環境
- python3.5
- Win8.1,64位
二、Wavenet安裝
Wavenet安裝環境：
- Tensorflow:1.0.1以上版本，查看自己的版本：
- librosa工具包:用來讀寫audio文件，之前已經安裝;
有了上面的條件，
- 在Github上下載Wavenet工具包，關於Wavenet工具包，也有學者提出了Fast wavenet
- 用於Wavenet訓練的語料庫CSTR VCTK Corpus
將tensorflow-wavenet文件夾放在：\Anaconda3\Lib\文件夾下，cd到對應路徑並運行：
pip install -r requirements.txt
安裝tensorflow-wavenet完畢：
下載VCTK數據庫，並解壓：
python切換到指定路徑下，輸入：
python train.py --help
可以查看函數具體用法：
VCTK/wav48/中不同文件夾的音頻信息：
將VCTK/wav48/的部分音頻復制，形成一個用於訓練的wav文件夾：
並修改train.py對應指令：
運行train.py報錯：
stackoverflow給出了解答：
按照這個說法，新建logdir:
並修改train.py的代碼：
訓練過程中有許多warning的提示，意思是音頻基本都是寂靜音，因此進行忽略：
原程序中：SILENCE_THRESHOLD = 0.3，這里參考stackoverflow的說法：
將SILENCE_THRESHOLD設定為0.1，可以看到雖然還有部分是warninig，但已經可以training了：
同樣，generate.py的路徑也修改一下：
generate.py的結果有點像噪聲，可能操作有問題，記錄在此：
打算后面學習Wavenet，Wavenet的更多內容參考Github.
涉及到的概念較多，后面打算學習一些Tensorflow的知識並系統學習深度神經網絡的相關知識。