Step1: 修改caffe-master中的Makefile.config
提示：可以到文件中直接“ctrl+f”，鍵入相應大寫字母即可查找到相應位置。
Step2：編譯接口。如果之前編譯caffe環境時候，已經runtest過了的話，可以直接編譯接口，在caffe-master目錄下打開終端，輸入： make catcaffe。
注：一定記得在這步之前修改Makefile里地址，至於如果是CPU版的話，記得同時去“ONLY CPU”的“#”，相信之前在配置環境的時候已經注意到了。
Step3：測試接口。輸入：make mattest
如果這里報錯可以參考http://www.cnblogs.com/laiqun/p/6031925.html
如果正常運行，通常會顯示如下：
Step4:可以下載一個訓練好的網絡對接口進行測試
a. 可以到http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_reference_caffenet.caffemodel下載相應訓練好的網絡，然后放入文件夾/caffe-master/models/bvlc_reference_caffenet，這是一個方便運行demo的使用的模型。
b. 在終端輸入“matlab”調出matlab2015b，切換到目錄/caffe-master/matlab/demo/（這很重要）
c. 輸入命令 run('classification_demo.m') 或者雙擊打開classification_demo.m直接點擊上面控制台上的“運行”即可，不需要輸入參數。
d.輸出是一個1000×1的矩陣，因為ImageNet數據集有1000個類別。
到此測試結束。祝大家好運！