一般情況下不願意使用Caffe的Matlab接口，總覺得Linux版的Matlab很難配置，但是現在搞目標檢測，得到的源碼是使用的Caffe的Matlab接口，只能硬着頭皮上了。
（1）修改caffe-master/Makefile.config
這一步主要是在Caffe的編譯配置文件Makefile.config中加入Matlab的路徑。注意路徑文件夾是要包含Matlab安裝目錄的“bin”文件夾的。
（2）編譯接口。這里默認已經編譯好了Caffe源碼主體部分。所以直接編譯接口。在caffe-master目錄下打開終端，輸入： make matcaffe 至於如何編譯Caffe源碼的主體部分請大家百度，就是make all ,make test那些。我是一開始沒有在Makefile.config中加入Matlab路徑，所以編譯Caffe主體代碼時不會編譯Matlab接口。
（3）測試接口。輸入 make mattest
這里可能報錯：caffe_.mexa64: undefined symbol:
_ZN2cv8imencodeERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEERKNS_11_InputArrayERSt6vectorIhSaIhEERKSB_IiSaIiEE
錯誤原因是Matlab自帶的庫和Ubuntu的系統庫之間發生了沖突，一言不和就廢掉Matlab的自帶庫，使用Ubuntu系統庫，呵呵。
PS：只替換庫libstdc++.so.6是不行的，要解決此問題需要多替換幾個庫。輸入終端命令：
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/
可以通過 ldd ./matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64 查看其依賴了那些動態庫，將其增加到你的 LD_PRELOAD中，見caffe官網 http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html#matlab
這個要視具體目錄而定，我這邊寫了個腳本，如下：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/:/usr/local/cuda-8.0/lib64 LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6 matlab
注意：目錄/usr/lib/x86_64-linux-gnu/是我的系統庫目錄。大家可以通過查詢庫所在位置來確定自己的系統庫目錄：
sudo find / -name libstdc++.so.6
重新運行make mattest ， 問題解決～
（4）在Matlab中試試接口
<1>下載bvlc_reference_caffenet.caffemodel
鏈接：http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_reference_caffenet.caffemodel
下載好之后放入文件夾/caffe-master/models/bvlc_reference_caffenet 這是因為一會運行的demo要使用這個模型。
<2>在終端輸入命令“matlab”(打不開的自己去添加PATH)打開Matlab，切換到目錄/caffe-master/matlab/demo/（這很重要）
<3>輸入命令 run('classification_demo.m') 或者雙擊打開classification_demo.m直接點擊上面控制台上的“運行”即可，不需要輸入參數。
<4>輸出是一個1000×1的矩陣，因為ImageNet數據集有1000個類別。
到此OK，大家加油～
參考資料：
How to install Matlab API in Caffe
http://blog.csdn.NET/buyi_shizi/article/details/51607109
Matlab下對Caffe接口的調用
http://blog.csdn.Net/u012746763/article/details/50419153