今天，數據庫的操作越來越成為整個應用的性能瓶頸了，這點對於Web應用尤其明顯。關於數據庫的性能，這並不只是DBA才需要擔心的事，而這更是我們程序員需要去關注的事情。當我們去設計數據庫表結構，對操作數據庫時（尤其是查表時的SQL語句），我們都需要注意數據操作的性能。這里，我們不會講過多的SQL語句的優化，而只是針對MySQL這一Web應用最多的數據庫。希望下面的這些優化技巧對你有用。
1. 為查詢緩存優化你的查詢
大多數的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，后續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。
這里最主要的問題是，對於程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。請看下面的示例：
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// 查詢緩存不開啟
$r
= mysql_query(
"SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"
);
// 開啟查詢緩存
$today
=
date
(
"Y-m-d"
);
$r
= mysql_query(
"SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"
);
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上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢緩存對這個函數不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢緩存，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變量來代替MySQL的函數，從而開啟緩存。
2. EXPLAIN 你的 SELECT 查詢
使用 EXPLAIN 關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。
EXPLAIN 的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數據表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
挑一個你的SELECT語句（推薦挑選那個最復雜的，有多表聯接的），把關鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。然后，你會看到一張表格。下面的這個示例中，我們忘記加上了group_id索引，並且有表聯接：
當我們為 group_id 字段加上索引后：
我們可以看到，前一個結果顯示搜索了 7883 行，而后一個只是搜索了兩個表的 9 和 16 行。查看rows列可以讓我們找到潛在的性能問題。
3. 當只要一行數據時使用 LIMIT 1
當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。
在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣，MySQL數據庫引擎會在找到一條數據后停止搜索，而不是繼續往后查少下一條符合記錄的數據。
下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的用戶，很明顯，后面的會比前面的更有效率。（請注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1）
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// 沒有效率的：
$r
= mysql_query(
"SELECT * FROM user WHERE country = 'China'"
);
if
(mysql_num_rows(
$r
) > 0) {
// ...
}
// 有效率的：
$r
= mysql_query(
"SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1"
);
if
(mysql_num_rows(
$r
) > 0) {
// ...
}
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4. 為搜索字段建索引
索引並不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經常用來做搜索，那么，請為其建立索引吧。
從上圖你可以看到那個搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一個是建了索引，一個是沒有索引，性能差了4倍左右。
另外，你應該也需要知道什么樣的搜索是不能使用正常的索引的。例如，當你需要在一篇大的文章中搜索一個詞時，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是沒有意義的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一個索引（比如說：搜索關鍵詞或是Tag什么的）