不多說，直接上干貨！
我的集群機器情況是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12）
然后，安裝目錄是在/home/hadoop/app下。
官方建議在master機器上安裝Hue，我這里也不例外。安裝在bigdatamaster機器上。
Hue版本：hue-3.9.0-cdh5.5.4
需要編譯才能使用（聯網）
說給大家的話：大家電腦的配置好的話，一定要安裝cloudera manager。畢竟是一家人的。
同時，我也親身經歷過，會有部分組件版本出現問題安裝起來要個大半天時間去排除，做好心里准備。廢話不多說，因為我目前讀研，自己筆記本電腦最大8G，只能玩手動來練手。
純粹是為了給身邊沒高配且條件有限的學生黨看的！ 但我已經在實驗室機器群里搭建好cloudera manager 以及 ambari都有。
大數據領域兩大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger
Cloudera安裝搭建部署大數據集群（圖文分五大步詳解）（博主強烈推薦）
Ambari安裝搭建部署大數據集群（圖文分五大步詳解）（博主強烈推薦）
一、默認的spark配置文件
########################################################################### # Settings to configure the Spark application. ########################################################################### [spark] # Host address of the Livy Server. ## livy_server_host=localhost # Port of the Livy Server. ## livy_server_port=8998 # Configure livy to start with 'process', 'thread', or 'yarn' workers. ## livy_server_session_kind=process # If livy should use proxy users when submitting a job. ## livy_impersonation_enabled=true # List of available types of snippets ## languages='[{"name": "Scala Shell", "type": "spark"},{"name": "PySpark Shell", "type": "pyspark"},{"name": "R Shell", "type": "r"},{"name": "Jar", "type": "Jar"},{"name": "Python", "type": "py"},{"name": "Impala SQL", "type": "impala"},{"name": "Hive SQL", "type": "hive"},{"name": "Text", "type": "text"}]'
二、以下是跟我機器集群匹配的配置文件（非HA集群下怎么配置Hue的spark模塊）
我的spark是安裝在bigdatamaster、bigdataslave1和bigdataslave2機器上。
注意： 要在Hue中使用Spark還需要安裝spark-jobserver，但是這個東西沒在CDH中，所以我們必須手動安裝spark-jobserver 先要安裝SBT。SBT = (not so) Simple Build Tool,是scala的構建工具，與java的maven地位相同。
curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm > bintray-sbt-rpm.repo sudo mv bintray-sbt-rpm.repo /etc/yum.repos.d/ sudo yum install sbt
安裝好SBT后，安裝spark-jobserver
git clone https://github.com/ooyala/spark-jobserver.git cd spark-jobserver sbt re-start
編輯jobserver 配置文件，將jobserver跟你的spark-master連接上。編輯 job-server/src/main/resources/application.conf 修改master屬性
master = "spark://bigdatamaster:7077"
編輯 hue.ini 找到 [spark] 段落，修改 server_url 為正確的地址
[spark] # URL of the REST Spark Job Server. server_url=http://host1:8090/
三、以下是跟我機器集群匹配的配置文件（HA集群下怎么配置Hue的pig模塊）
跟非HA集群一樣的配法。
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