不多說，直接上干貨！
我的集群機器情況是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12）
然后，安裝目錄是在/home/hadoop/app下。
官方建議在master機器上安裝Hue，我這里也不例外。安裝在bigdatamaster機器上。
Hue版本：hue-3.9.0-cdh5.5.4
需要編譯才能使用（聯網）
說給大家的話：大家電腦的配置好的話，一定要安裝cloudera manager。畢竟是一家人的。
同時，我也親身經歷過，會有部分組件版本出現問題安裝起來要個大半天時間去排除，做好心里准備。廢話不多說，因為我目前讀研，自己筆記本電腦最大8G，只能玩手動來練手。
純粹是為了給身邊沒高配且條件有限的學生黨看的！ 但我已經在實驗室機器群里搭建好cloudera manager 以及 ambari都有。
大數據領域兩大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger
Cloudera安裝搭建部署大數據集群（圖文分五大步詳解）（博主強烈推薦）
Ambari安裝搭建部署大數據集群（圖文分五大步詳解）（博主強烈推薦）
https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cdh_ig_hue_config.html#concept_ezg_b2s_hl
一、默認的impala配置文件
########################################################################### # Settings to configure Impala ########################################################################### [impala] # Host of the Impala Server (one of the Impalad) ## server_host=localhost # Port of the Impala Server ## server_port=21050 # Kerberos principal ## impala_principal=impala/hostname.foo.com # Turn on/off impersonation mechanism when talking to Impala ## impersonation_enabled=False # Number of initial rows of a result set to ask Impala to cache in order # to support re-fetching them for downloading them. # Set to 0 for disabling the option and backward compatibility. ## querycache_rows=50000 # Timeout in seconds for thrift calls ## server_conn_timeout=120 # Hue will try to close the Impala query when the user leaves the editor page. # This will free all the query resources in Impala, but also make its results inaccessible. ## close_queries=true # If QUERY_TIMEOUT_S > 0, the query will be timed out (i.e. cancelled) if Impala does not do any work # (compute or send back results) for that query within QUERY_TIMEOUT_S seconds. ## query_timeout_s=600
二、以下是跟我機器集群匹配的配置文件（非HA集群下怎么配置Hue的impala模塊）
我的impala只安裝在bigdatamaster這台機器上。
編輯 hue.ini 找到 [impala] 段落
三、以下是跟我機器集群匹配的配置文件（非HA集群下怎么配置Hue的impala模塊）
跟非HA集群一樣的配法。
最后的界面，如下
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