最近事情太多，比較忙，現在快五一了，趕緊記錄一下。前面第一節講了一些matlab的基礎，這里着重講一下圖像的讀入和顯示。
1、多張圖顯示
這里的顯示代碼如下，在同一個窗口中，同時顯示多幅圖像，這個在第一節的博客里面也講過了，這里就當做是復習，不進行展開敘述。
close all ; clear all ; clc ; RGB1=imread('F:/圖像處理/Hydrangeas.jpg');%讀入圖像 RGB2=imread('F:/圖像處理/Koala.jpg');%讀入圖像 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%設置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%設置窗口顏色 figure; subplot(121), imshow(RGB1);%顯示圖片，兩行一列，第一幅 subplot(122), imshow(RGB2);%顯示圖片，兩行一列，第二幅
得到的效果如下所示：
2、手動灰度轉二值
在第一節中，我們通過二值化函數把灰度圖像轉換成二值化圖像，這里我們通過顯示的方式，直接進行二值化，代碼如下所示：
close all ; clear all ; clc ; RGB=imread('F:/圖像處理/Koala.jpg');%讀入圖像 gray=rgb2gray(RGB);%得到灰度圖 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%設置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%設置窗口顏色 figure; subplot(121), imshow(gray);%顯示圖片，兩行一列，第一幅 subplot(122), imshow(gray,[50,70]);%顯示圖片，兩行一列，第二幅
這里解釋一下最后一行代碼，[50,70]的意思是：在gray的顏色表中，50以下的變為0（也就是變黑），70以上的變為1（或者255）也就是（變為白），然后在這兩者之間的保持不變。得到的效果如下所示：
3、顯示有標尺的多個圖像
前面的顯示都是沒有標尺，下面就進行有標尺的圖像顯示，代碼如下：
close all ; clear all ; clc ; RGB=imread('F:/圖像處理/Koala.jpg');%讀入圖像 gray=rgb2gray(RGB);%得到灰度圖 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%設置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%設置窗口顏色 figure;%打開一個窗口，用來顯示（多幅）圖像 subplot(221), imshow(gray);%顯示圖片，兩行兩列，第一幅 subplot(222), image(gray);%顯示圖片，兩行兩列，第二幅 subplot(223), image([50,100],[50,120],gray);%顯示圖片，兩行兩列，第三幅 subplot(224), imagesc(gray,[100,250]);%顯示圖片，兩行兩列，第四幅
在這里，我們使用了image和imagesc這兩個顯示函數，下面來說明一下簡單用法：
image(gray)：默認情況下就有了標尺，顯示灰度圖像。
image([50,100],[50,120],gray)：更改標尺的數值，[50,100]的意思是橫坐標為50到100；[50,120]的意思是縱坐標為50到120.
imagesc(gray,[100,250])：這里改的就不是標尺了，而是圖像拉伸后的圖像，也就是類似於灰度圖像轉換成二值化的閾值范圍。需要說明的是，由於這個的標尺沒有改變，而是進行灰度拉伸（相當於二值化轉換），因此這里使用的是默認的尺度。需要改標尺的話，則需要像前面那樣修改：imagesc([50,100],[50,120],gray,[100,250])。
效果如下所示：
4、標尺的變化
這里我們將另外一種標尺進行度量圖片，在圖片灰度化后進行二次濾波實現邊沿檢測（濾波與邊沿檢測我們在后面會學習），分別進行圖像外標尺和圖像內標尺，代碼如下所示：
close all ; clear all ; clc ; RGB=imread('F:/圖像處理/Koala.jpg');%讀入圖像 gray=rgb2gray(RGB);%得到灰度圖 H=[1 2 1 ; 0 0 0 ; -1 -2 -1];%設置sobel算子 X=filter2(H,gray);%對圖像進行二次濾波，實現邊沿檢測 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%設置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%設置窗口顏色 figure;%打開一個窗口，用來顯示（多幅）圖像 subplot(131), imshow(gray);%顯示圖片，一行三列，第一幅 subplot(132), imshow(X,[]),colorbar();%顯示圖片，一行三列，第二幅 subplot(133),imshow(X,[]),colorbar('east');%顯示圖片，一行三列，第三幅
這里我們隊sobel算子和濾波不進行說明，我們這里只關注顯示，這里使用了colorbar函數進行顯示標尺，注意，這個函數不是imshow的選項，因此要放在imshow的外面。east的選項則說明標尺放在圖片里面的east方向。效果如下所示：
5、另外一個函數sbuimagie——顯示同一窗口顯示多幅帶標尺的彩色圖
這里介紹另外一個顯示函數，顯示同一窗口顯示多幅帶標尺的彩色圖，代碼如下：
close all ; clear all ; clc ; RGB=imread('F:/圖像處理/Koala.jpg');%讀入圖像 RGB1=imread('F:/圖像處理/Hydrangeas.jpg'); set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%設置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%設置窗口顏色 figure;%打開一個窗口，用來顯示（多幅）圖像 subplot(121), image(RGB);%顯示圖片，一行兩列，第一幅 subplot(122), image(RGB1);%顯示圖片，一行兩列，第二幅 figure;%打開一個窗口，用來顯示（多幅）圖像 subplot(121), subimage(RGB);%顯示圖片，一行兩列，第一幅 subplot(122), subimage(RGB1);%顯示圖片，一行兩列，第二幅
這里來簡單說一下subimage跟image的區別：image顯示圖像的長寬比可以隨着窗口的改變而改變，但是subimage顯示圖像的長寬比則不隨窗口的改變而改變。得到的效果圖如下所示：
6、獲得指定坐標位置上的像素的顏色值
在這里，我們讀入一幅圖之后，一方面我們直接顯示坐標某處的像素值，另一方面我們自己通過點擊圖得某個地方（某個坐標），獲取某個地方（某個坐標）來獲取該坐標像素的顏色值，代碼如下所示：
close all ; clear all ; clc ; RGB=imread('F:/圖像處理/Hydrangeas.jpg');%讀入圖像 c=[23 155 288];%創建變量c，存放要顯示的像素的橫坐標 r=[100 200 300];%創建變量r，存放要顯示的像素的縱坐標 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%設置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%設置窗口顏色 pic_click=impixel(RGB);%通過鼠標點擊，回車后顯示像素值 pic_stabe=impixel(RGB,r,c);%顯示固定坐標位置的像素值
impixel就是獲取像素的函數，在默認情況下通過書本進行點擊獲取，在設置了坐標位置之后，則獲取坐標位置的像素值。
運行代碼后，進行鼠標點擊選擇，我依次選擇白、綠、藍、黑，如下所示：
然后進行回車，我們查看一下變量，如下所示：
由此我們看到，1的顏色值都很大，因此接近白色，這與我首先點白色符合。
而4的顏色值都很小，因此接近黑色，這與我最后點黑色符合。
7、利用圖像顯示工具實時顯示位置和像素值
在這里我們利用一個顯示工具，進行實時顯示圖片的像素和位置，代碼如下所示：
close all ; clear all ; clc ; set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%設置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%設置窗口顏色 pic=imshow('F:/圖像處理/Hydrangeas.jpg');%直接顯示一幅圖像 pic_tool = impixelinfo;%創建圖像顯示工具
效果如下所示：
（X,Y）顯示的就是像素的位置，而[R G B]則是像素的顏色值。
當然，我們也可以修改一下顯示信息的位置，代碼如下所示：
close all ; clear all ; clc ; set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%設置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%設置窗口顏色 pic=imshow('F:/圖像處理/Hydrangeas.jpg');%直接顯示一幅圖像 pic_tool = impixelinfo;%創建圖像顯示工具 set(pic_tool,'position',[100 100 100 100]);%設置工具的位置 figure;%注意，一定要加figure，否則第一幅圖像會被替換 x=imshow('F:/圖像處理/Koala.jpg');%直接顯示一幅圖像 y=impixelinfo;
效果如下所示：
最后，matlab提供的顯示函數很豐富，這里無法一一描述，以后學習到了，再進行添加好了。