sql中的 where 、group by 和 having 用法解析


--sql中的 wheregroup byhaving 用法解析

--如果要用到group by 一般用到的就是“每這個字” 例如說明現在有一個這樣的表:每個部門有多少人 就要用到分組的技術

select DepartmentID as '部門名稱',COUNT(*) as '個數' from BasicDepartment group by DepartmentID
--這個就是使用了group by +字段 進行了分組,其中我們就可以理解為我們按照了部門的名稱ID
--DepartmentID將數據集進行了分組;然后再進行各個組的統計數據分別有多少;
--如果不用count(*) 而用類似下面的語法
select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID

--將會出現錯誤
--選擇列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 無效,因為該列沒有包含在聚合函數或 GROUP BY 子句中。
    這就是我們需要注意的一點,如果在返回集字段中,這些字段
    要么就要包含在Group By語句的后面,作為分組的依據;
    要么就要被包含在聚合函數中,作為分組的依據;
--出現的錯誤詳解:咱們看看group by 的執行的過程,先執行select 的操作返回一個程序集,
--然后去執行分組的操作,這時候他將根據group by 后面的字段
--進行分組,並且將相同的字段並稱一列數據,如果group by 后面沒有這個字段的話就要分成好多的數據。
--但是分組就只能將相同的數據分成兩列數據,而一列中又只能放入一個字段,所以那些沒有進行分組的
--數據系統不知道將數據放入哪里,所以就出現此錯誤
--目前一種分組情況只有一條記錄,一個數據格是無法放入多個數值的,
--所以這里就需要通過一定的處理將這些多值的列轉化成單值,然后將其放在對應的
--數據格中,那么完成這個步驟的就是聚合函數。這就是為什么這些函數叫聚合函數(aggregate functions)了

--group by all語法解析:
--如果使用 ALL 關鍵字,那么查詢結果將包括由 GROUP BY 子句產生的所有組,即使某些組沒有符合搜索條件的行。
--沒有 ALL 關鍵字,包含 GROUP BY 子句的 SELECT 語句將不顯示沒有符合條件的行的組。
select DepartmentID,DepartmentName as '部門名稱',
COUNT(*) as '個數' from BasicDepartment group by all  DepartmentID,DepartmentName

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--group by 和having 解釋:前提必須了解sql語言中一種特殊的函數:聚合函數,
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。

having是分組(group by)后的篩選條件,分組后的數據組內再篩選
where則是在分組前篩選

where子句中不能使用聚集函數,而having子句中可以,所以在集合函數中加上了HAVING來起到測試查詢結果是否符合條件的作用。
即having子句的適用場景是可以使用聚合函數

having 子句限制的是組,而不是行
having 子句中的每一個元素也必須出現在select列表中。有些數據庫例外,如oracle

當同時含有 where 子句、group by 子句 、having 子句及聚集函數時,執行順序如下:
執行where子句查找符合條件的數據;
使用group by 子句對數據進行分組;對group by 子句形成的組運行聚集函數計算每一組的值;最后用having 子句去掉不符合條件的組

    ex:    顯示每個地區的總人口數和總面積.僅顯示那些面積超過1000000的地區。 
        SELECT region, SUM(population), SUM(area)
        FROM bbc
        GROUP BY region
        HAVING SUM(area)>1000000
        在這里,我們不能用where來篩選超過1000000的地區,因為表中不存在這樣一條記錄。(where子句中不能使用聚集函數)
        相反,HAVING子句可以讓我們篩選成組后的各組數據

    ex:create TABLE Table1
        (
           -- ID int identity(1,1) primary key NOT NULL,  
ID int primary key NOT NULL, classid
int, sex varchar(10), age int ) --添加測試多條數據 Insert into Table1 values(1,1,'男',20);
        Insert into Table1 values(2,2,'女',22);
        Insert into Table1 values(3,3,'男',23);
        Insert into Table1 values(4,4,'男',22);
        Insert into Table1 values(5,1,'男',24); .......... 查詢每一個班級中年齡大於20,性別為男的人數至少為2個的情況
select COUNT(age) as '>20歲人數',classid from Table1 where sex='' group by classid having COUNT(age)>2 底下這個例子很好 SQL> select * from sc; SNO PNO GRADE ---------- ----- ---------- 1 YW 95 1 SX 98 1 YY 90 2 YW 89 2 SX 91 2 YY 92 3 YW 85 3 SX 88 3 YY 96 4 YW 95 4 SX 89 4 YY 88 這個表所描述的是4個學生對應每科學習成績的記錄,其中SNO(學生號)、PNO(課程名)、GRADE(成績)。 1、顯示90分以上學生的課程名和成績 //這是一個簡單的查詢,並沒有使用分組查詢 SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90; SNO PNO GRADE ---------- ----- ---------- 1 YW 95 1 SX 98 1 YY 90 2 SX 91 2 YY 92 3 YY 96 4 YW 95 2、顯示每個學生的成績在90分以上的各有多少門 --進行分組顯示,並且按照where條件之后計數 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno; SNO COUNT(*) - --------- ---------- 1 3 2 2 4 1 3 1 3、這里我們並沒有使用having語句,接下來如果我們要評選三好學生,條件是至少有兩門課程在90分以上才能有資格, 列出有資格的學生號及90分以上的課程數。 //進行分組顯示,並且按照where條件之后計數,在根據having子句篩選分組 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2; SNO COUNT(*) ---------- ---------- 1 3 2 2 這個結果是我們想要的,它列出了具有評選三好學生資格的學生號,跟上一個例子比較之后,發現這是在分組后進行的子查詢。 4、學校評選先進學生,要求平均成績大於90分的學生都有資格,並且語文課必須在95分以上,請列出有資格的學生 //實際上,這個查詢先把語文大於95分的學生號提取出來,之后求平均值,分組顯示后根據having語句選出平均成績大於90的 SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90; SNO AVG(GRADE) ---------- ---------- 1 94.3333333 4 90.6666667 5、查詢比平均成績至少比學號是3的平均成績高的學生學號以及平均分數 //having子句中可進行比較和子查詢 SQL> select sno,avg(grade) from sc group by sno having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);

 


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