select 列a,聚合函數 from 表名 where 過濾條件 group by 列a having 過濾條件
group by 字句也和where條件語句結合在一起使用。當結合在一起時，where在前，group by 在后。即先對select xx from xx的記錄集合用where進行篩選，然后再使用group by 對篩選后的結果進行分組 使用having字句對分組后的結果進行篩選
需要注意having和where的用法區別：
1.having只能用在group by之后，對分組后的結果進行篩選(即使用having的前提條件是分組)。
2.where肯定在group by 之前
3.where后的條件表達式里不允許使用聚合函數，而having可以。
四、當一個查詢語句同時出現了where,group by,having,order by的時候，執行順序和編寫順序是：
1.執行where xx對全表數據做篩選，返回第1個結果集。
2.針對第1個結果集使用group by分組，返回第2個結果集。
3.針對第2個結果集中的每1組數據執行select xx，有幾組就執行幾次，返回第3個結果集。
4.針對第3個結集執行having xx進行篩選，返回第4個結果集。
5.針對第4個結果集排序。
例子：
完成一個復雜的查詢語句，需求如下：
按由高到低的順序顯示個人平均分在70分以上的學生姓名和平均分，為了盡可能地提高平均分，在計算平均分前不包括分數在60分以下的成績，並且也不計算賤人（jr）的成績。
分析：
1．要求顯示學生姓名和平均分
因此確定第1步
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1
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select
s_name,
avg
(score)
from
student
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2．計算平均分前不包括分數在60分以下的成績，並且也不計算賤人（jr）的成績
因此確定第2步
|
1
|
where
score>=60
and
s_name !=’jr’
|
3．顯示個人平均分
相同名字的學生（同一個學生）考了多門科目 因此按姓名分組
確定第3步
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1
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group
by
s_name
|
4．顯示個人平均分在70分以上
因此確定第4步
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1
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having
avg
(s_score)>=70
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5．按由高到低的順序
因此確定第5步
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1
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order
by
avg
(s_score)
desc
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前面也記錄一篇
http://www.2cto.com/database/201212/179348.html
五、索引
1.索引是單獨的
數據庫對象，索引也需要被維護。
2.索引可以提高查詢速度，但會降增刪改的速度。
3.通過一定的查詢觸發，並不是越多越好。
什么時候不適合用索引？
1.當增刪改的操作大於查詢的操作時。
2.查詢的語句大於所有語句的三分之一時。
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1
2
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創建索引語法：
create
index
索引名
on
表明 （列名）
刪除索引語法：
drop
index
索引名
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