elasticsearch（以下簡稱es）是一款開源的搜索引擎，基於apach lucene。最近在做nlp的時候順便研究一下。
下面是官方列舉的術語解釋
Near Realtime
接近實時的查詢，通常情況下，延遲在1s以內
Cluster
一個集群由1個或者多個節點組成，這些節點提供整個數據和索引，性能來源於每個節點。一個集群有一個唯一的名字，默認為“elasticsearch”，
Node
一個node啟動的時候分配一個唯一的id（UUID），自動會加入名為“elasticsearch”的cluster，前提是網絡沒有問題，一個node只能加入一個集群。
Index
一個index是一些有相似特征的documents集合，比如有一個顧客類的index，一個生產類的index，有一個訂單類的index。index必須都是小寫的
Type
一個index可以定義出多個type，一個type是一個邏輯的類別或者分區，並且其語義完全取決於自己，一般而言一個type定義了包含多個fields的documents。
Document
一個document是可以被索引信息的基礎單元，盡管一個document在物理上是屬於index的，但事實上，一個document必須被索引或者分配到一個index里的type。
Shard&Replicas
一個index可以存儲大量的數據，並且超過單節點的限制。例如，單個index可能含有幾十億個documents，占據了1TB的磁盤空間，這就可能導致單個node可能沒有這么大的空間，或者在查詢的時候會很慢。
為了解決這個問題，es給出了shard的概念，將一個index拆分成多個部分。創建的index就可以申明shard的數量，每個shard都是擁有完整和獨立的index。
Sharding的兩個重要點：
1.shard允許你對大量數據做橫向切分
2.shard允許通過多個shards分布式並發的操作，從而提升性能和吞吐量
Shard是如何分布的以及多個它們的documents是如何被合並都由es管理，這些對使用者都是透明的。
關於容錯，es通過replica來解決，replica是index下的shard的副本。
Replicaing的兩個重要點：
1.提供了HA。需要提醒的是，replica和shard不應該在同一個node
2.搜索可以在所有的replica並發處理
你可以在創建的時候設置index的shard和replica數量，但是之后，你只能更改replica的數量，而不能更改shard的數量.
Es的默認配置為，5個shards和1個replica，如果你的cluster有兩個及以上的node，則一共有10個shards（5 primary shards,5 replica shards）
其他
Es的一個shard就是lucene的index
總結
邏輯上，index、type、documents作為namespace的存在，可以充分表現Restful風格的接口
物理上，index可以看做是數據庫中的庫，通過shard（類似partition）做HA和高並發
參考資料
//es官方介紹
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.2/_basic_concepts.html