在圖書館的檢索系統中,關於圖書的信息里面有一個是圖書相關借閱關系圖。跟這個社交網絡圖是一樣的,反映了不同對象間的關聯性。利用python畫社交網絡圖使用的庫是 networkx
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.Graph() G.add_edge(1,2) nx.draw_networkx(G) plt.show
運行結果
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.krackhardt_kite_graph() nx.draw_networkx(G) plt.show
運行結果
參考:
[1] 阿爾貝托·博斯凱蒂, 盧卡·馬薩羅(作者),於俊偉,靳小波(譯者)., 數據科學導論:Python語言實現 (北京: 機械工業出版社, 2016).
[2] Tony Ojeda(托尼·奧傑德)., 數據科學實戰手冊(R+Python) (北京: 人民郵電出版社, 2016). (書中代碼及數據)
[3] 拉塞爾 (Matthew A.Russell)(作者)., 社交網站的數據挖掘與分析 (北京: 機械工業出版社, 2015). (書中代碼)