python中的計時器:timeit
timeit
- 通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后進行相減就可以得到一段程序的運行時間,不過python提供了更強大的計時庫:timeit
#導入timeit.timeit
from timeit import timeit
#看執行1000000次x=1的時間:
timeit('x=1')
#看x=1的執行時間,執行1次(number可以省略,默認值為1000000):
timeit('x=1', number=1)
#看一個列表生成器的執行時間,執行1次:
timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)
#看一個列表生成器的執行時間,執行10000次:
timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
測試一個函數的執行時間:
from timeit import timeit
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
print(s)
# timeit(函數名_字符串,運行環境_字符串,number=運行次數)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)
repeat:
- 由於電腦永遠都有其他程序也在占用着資源,你的程序不可能最高效的執行。所以一般都會進行多次試驗,取最少的執行時間為真正的執行時間。
from timeit import repeat
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
#repeat和timeit用法相似,多了一個repeat參數,表示重復測試的次數(可以不寫,默認值為3.),返回值為一個時間的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t)
print(min(t))