在開發中，如果相同的查詢條件去頻繁查詢數據庫, 是不是會給數據庫帶來很大的壓力呢？
因此，我們需要對查詢出來的數據進行緩存,這樣客戶端只需要從數據庫查詢一次數據，然后會放入緩存中，以后再次查詢時可以從緩存中讀取。
Spring3開始提供了強大的基於注解的緩存支持，可以通過注解配置方式低侵入的給原有Spring應用增加緩存功能，提高數據訪問性能。
具體在Springboot中使用緩存如下：
1.在pom.xml中引入cache依賴，添加如下內容：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
2.在Spring Boot主類中增加@EnableCaching注解開啟緩存功能，如下：
@SpringBootApplication @EnableCaching public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
3.在數據訪問接口中，增加緩存配置注解，如：
@CacheConfig(cacheNames = "users") public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Cacheable User findByName(String name); }
SpringBoot支持很多種緩存方式：redis、guava、ehcahe、jcache等等。
說明下redis和ehcache的區別：
Redis：屬於獨立的運行程序，需要單獨安裝后，使用Java中的Jedis來操縱。因為它是獨立，所以如果你寫個單元測試程序，放一些數據在Redis中，然后又寫一個程序去拿數據，那么是可以拿到這個數據的。，
ehcache：與Redis明顯不同，它與java程序是綁在一起的，java程序活着，它就活着。譬如，寫一個獨立程序放數據，再寫一個獨立程序拿數據，那么是拿不到數據的。只能在獨立程序中才能拿到數據。
如果使用Ehcache，只需要在工程中加入ehcache.xml配置文件並在pom.xml中增加ehcache依賴，框架只要發現該文件，就會創建EhCache的緩存管理器。
1、在src/main/resources目錄下創建：ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"> <cache name="users" maxEntriesLocalHeap="200" timeToLiveSeconds="600"> </cache> </ehcache>
對於EhCache的配置文件也可以通過application.properties文件中使用spring.cache.ehcache.config屬性來指定，比如：
spring.cache.ehcache.config=classpath:config/another-config.xml
2、在pom.xml中加入
<dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> </dependency>
Cache注解詳解
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@CacheConfig：主要用於配置該類中會用到的一些共用的緩存配置。在這里@CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了該數據訪問對象中返回的內容將存儲於名為users的緩存對象中，我們也可以不使用該注解，直接通過@Cacheable自己配置緩存集的名字來定義。 -
@Cacheable：配置了findByName函數的返回值將被加入緩存。同時在查詢時，會先從緩存中獲取，若不存在才再發起對數據庫的訪問。該注解主要有下面幾個參數：value、cacheNames：兩個等同的參數（cacheNames為Spring 4新增，作為value的別名），用於指定緩存存儲的集合名。由於Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必須有的value屬性，也成為非必需項了key：緩存對象存儲在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函數的所有參數組合作為key值，若自己配置需使用SpEL表達式，比如：@Cacheable(key = "#p0")：使用函數第一個參數作為緩存的key值，更多關於SpEL表達式的詳細內容可參考官方文檔condition：緩存對象的條件，非必需，也需使用SpEL表達式，只有滿足表達式條件的內容才會被緩存，比如：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有當第一個參數的長度小於3的時候才會被緩存，若做此配置上面的AAA用戶就不會被緩存，讀者可自行實驗嘗試。unless：另外一個緩存條件參數，非必需，需使用SpEL表達式。它不同於condition參數的地方在於它的判斷時機，該條件是在函數被調用之后才做判斷的，所以它可以通過對result進行判斷。keyGenerator：用於指定key生成器，非必需。若需要指定一個自定義的key生成器，我們需要去實現org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，並使用該參數來指定。需要注意的是：該參數與key是互斥的cacheManager：用於指定使用哪個緩存管理器，非必需。只有當有多個時才需要使用cacheResolver：用於指定使用那個緩存解析器，非必需。需通過org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口來實現自己的緩存解析器，並用該參數指定。
除了這里用到的兩個注解之外，還有下面幾個核心注解：
@CachePut：配置於函數上，能夠根據參數定義條件來進行緩存，它與@Cacheable不同的是，它每次都會真是調用函數，所以主要用於數據新增和修改操作上。它的參數與@Cacheable類似，具體功能可參考上面對@Cacheable參數的解析@CacheEvict：配置於函數上，通常用在刪除方法上，用來從緩存中移除相應數據。除了同@Cacheable一樣的參數之外，它還有下面兩個參數：allEntries：非必需，默認為false。當為true時，會移除所有數據beforeInvocation：非必需，默認為false，會在調用方法之后移除數據。當為true時，會在調用方法之前移除數據。