使用opencv實現自定義卷積

對圖像進行卷積是圖像處理的基本操作，最近在研究圖像濾波，經常要用到自定義卷積，所以實現了一下

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace cv;

Mat get_blur_kernel(int kernel_size);//獲得歸一化濾波的卷積核

int main(int argc, char ** argv)
{
    Mat src, dst;
    Point anchor;
    double delta;
    int ddepth;
    int kernel_size = 5;
    // 生成一個掩模核 大小為kernel_size*kernel_size,這里我們用歸一化塊濾波的卷積核做示例
    Mat kernel = get_blur_kernel(kernel_size);
    // 載入一張圖片
    src = imread("a.jpg");
    if (!src.data)
        return -1;

    // 創建窗口
    imshow("before",src);
    waitKey(500);
    // 初始化濾波器參數
    anchor = Point(-1, -1);
    delta = 0;
    ddepth = -1;
    //將核設置好之后，使用函數 filter2D 就可以生成濾波器：
    filter2D(src, dst, ddepth, kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT);

    imshow("after", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

//生成歸一化濾波的卷積核,通過對kernel.ptr(i)[j]的操作來進行
Mat get_blur_kernel(int kernel_size)
{
    Mat kernel = (Mat_<float>(kernel_size, kernel_size));
    for (int i = 0; i < kernel_size; i++)
    {
        for (int j = 0; j < kernel_size; j++)
            kernel.ptr<float>(i)[j] = 1.0 / (kernel_size*kernel_size);
    }
    return kernel;
}

卷積核kernel其實也是一個Mat對象，我們可以通過kernel.ptr(i)[j]實現對矩陣元素的直接操作，

將核設置好之后，使用opencv提供的函數 filter2D 就可以生成濾波器：

filter2D(src, dst, ddepth, kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT);
其中各參數含義如下：

src : 源圖像
dst : 目標圖像
ddepth : dst 的深度。若為負值（如 - 1 ），則表示其深度與源圖像相等。
kernel : 用來遍歷圖像的核
anchor : 核的錨點的相對位置，其中心點默認為(-1, -1) 。
delta : 在卷積過程中，該值會加到每個像素上。默認情況下，這個值為 0 。
BORDER_DEFAULT : 這里我們保持其默認值，更多細節將在其他教程中詳解

只需改變卷積核，我們就可以使用類似的方法創造自定義濾波了。

 

作者： Elliott Zheng

出處： http://www.cnblogs.com/elliottzheng/p/6616869.htmlp/6664218.html>

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