Mycat的原理並不復雜，復雜的是代碼，如果代碼也不復雜，那么早就成為一個傳說了。
Mycat的原理中最重要的一個動詞是“攔截”，它攔截了用戶發送過來的SQL語句，首先對SQL語句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、讀寫分離分析、緩存分析等，然后將此SQL發往后端的真實數據庫，並將返回的結果做適當的處理，最終再返回給用戶。
上述圖片里，Orders表被分為三個分片datanode（簡稱dn)，這三個分片是分布在兩台MySQL Server上(DataHost)，即datanode=database@datahost方式，因此你可以用一台到N台服務器來分片，分片規則為（sharding rule)典型的字符串枚舉分片規則，一個規則的定義是分片字段（sharding column)+分片函數(rule function)，這里的分片字段為prov而分片函數為字符串枚舉方式。
當Mycat收到一個SQL時，會先解析這個SQL，查找涉及到的表，然后看此表的定義，如果有分片規則，則獲取到SQL里分片字段的值，並匹配分片函數，得到該SQL對應的分片列表，然后將SQL發往這些分片去執行，最后收集和處理所有分片返回的結果數據，並輸出到客戶端。以select * from Orders where prov=?語句為例，查到prov=wuhan，按照分片函數，wuhan返回dn1，於是SQL就發給了MySQL1，去取DB1上的查詢結果，並返回給用戶。
如果上述SQL改為select * from Orders where prov in (‘wuhan’,‘beijing’)，那么，SQL就會發給MySQL1與MySQL2去執行，然后結果集合並后輸出給用戶。但通常業務中我們的SQL會有Order By 以及Limit翻頁語法，此時就涉及到結果集在Mycat端的二次處理，這部分的代碼也比較復雜，而最復雜的則屬兩個表的Jion問題，為此，Mycat提出了創新性的ER分片、全局表、HBT（Human Brain Tech)人工智能的Catlet、以及結合Storm/Spark引擎等十八般武藝的解決辦法，從而成為目前業界最強大的方案，這就是開源的力量！