Mycat原理
Mycat的原理並不復雜，復雜的是代碼，如果代碼也不復雜，那么早就成為一個傳說了。
Mycat的原理中最重要的一個動詞是“攔截”，它攔截了用戶發送過來的SQL語句，首先對SQL語句做了一些特定的分析：如分
片分析、路由分析、讀寫分離分析、緩存分析等，然后將此SQL發往后端的真實數據庫，並將返回的結果做適當的處理，最終再
返回給用戶。
上述圖片里，Orders表被分為三個分片datanode（簡稱dn)，這三個分片是分布在兩台MySQL Server上(DataHost)，即
datanode=database@datahost方式，因此你可以用一台到N台服務器來分片，分片規則為（sharding rule)典型的字符串枚舉
分片規則，一個規則的定義是分片字段（sharding column)+分片函數(rule function)，這里的分片字段為prov而分片函數為字
符串枚舉方式。
當Mycat收到一個SQL時，會先解析這個SQL，查找涉及到的表，然后看此表的定義，如果有分片規則，則獲取到SQL里分片字
段的值，並匹配分片函數，得到該SQL對應的分片列表，然后將SQL發往這些分片去執行，最后收集和處理所有分片返回的結果
數據，並輸出到客戶端。以select * from Orders where prov=?語句為例，查到prov=wuhan，按照分片函數，wuhan返回
dn1，於是SQL就發給了MySQL1，去取DB1上的查詢結果，並返回給用戶。
如果上述SQL改為select * from Orders where prov in (‘wuhan’,‘beijing’)，那么，SQL就會發給MySQL1與MySQL2去
執行，然后結果集合並后輸出給用戶。但通常業務中我們的SQL會有Order By 以及Limit翻頁語法，此時就涉及到結果集在
Mycat端的二次處理，這部分的代碼也比較復雜，而最復雜的則屬兩個表的Jion問題，為此，Mycat提出了創新性的ER分片、全
局表、HBT（Human Brain Tech)人工智能的Catlet、以及結合Storm/Spark引擎等十八般武藝的解決辦法，從而成為目前業界
最強大的方案，這就是開源的力量！
應用場景
Mycat發展到現在，適用的場景已經很豐富，而且不斷有新用戶給出新的創新性的方案，以下是幾個典型的應用場景：
單純的讀寫分離，此時配置最為簡單，支持讀寫分離，主從切換
分表分庫，對於超過1000萬的表進行分片，最大支持1000億的單表分片
多租戶應用，每個應用一個庫，但應用程序只連接Mycat，從而不改造程序本身，實現多租戶化
報表系統，借助於Mycat的分表能力，處理大規模報表的統計
替代Hbase，分析大數據
作為海量數據實時查詢的一種簡單有效方案，比如100億條頻繁查詢的記錄需要在3秒內查詢出來結果，除了基於主鍵的查
詢，還可能存在范圍查詢或其他屬性查詢，此時Mycat可能是最簡單有效的選擇
Mycat長期路線圖
強化分布式數據庫中間件的方面的功能，使之具備豐富的插件、強大的數據庫智能優化功能、全面的系統監控能力、以及方
便的數據運維工具，實現在線數據擴容、遷移等高級功能
進一步挺進大數據計算領域，深度結合Spark Stream和Storm等分布式實時流引擎，能夠完成快速的巨表關聯、排序、分組
聚合等 OLAP方向的能力，並集成一些熱門常用的實時分析算法，讓工程師以及DBA們更容易用Mycat實現一些高級數據分
析處理功能。
不斷強化Mycat開源社區的技術水平，吸引更多的IT技術專家，使得Mycat社區成為中國的Apache，並將Mycat推到Apache
基金會，成為國內頂尖開源項目，最終能夠讓一部分志願者成為專職的Mycat開發者，榮耀跟實力一起提升。
依托Mycat社區，聚集100個CXO級別的精英，眾籌建設親親山庄，Mycat社區+親親山庄=中國最大IT O2O社區
收錄於：Mycat權威指南，感謝作者