公司的Redis業務很多，Redis監控自然也是DB監控的一大模塊，包括采集、展示、監控告警。本文主要介紹Redis監控的主要指標和采集方法。
一、Redis監控系統邏輯
1、DBA通過前台頁面添加redis監控，填寫ip和端口，配置閾值、負責人等信息
2、前台調用自動調度平台接口將redis監控采集Agent發送到目標機器上的固定文件夾，並添加crond，每分鍾運行（采集Agent包含采集程序和ip端口信息文件）
3、redis監控Agent采集相關指標通過http接口上報到mysql服務器（目標機器無法直接連接mysql）
4、前台讀取mysql數據進行展示
5、解析程序每分鍾通過讀取配置信息和Agent上報的數據進行解析並發送告警（Rtx/Wechat/Sms）給指定負責人
二、采集指標和命令
1、redis服務進程 ip-port
約定所有redis服務都必須以ip1（內網ip）來綁定，每個機器只有一個ip1，可以有多個端口，即多個redis實例。采集程序讀取ip端口信息文件來判斷有多少個實例
ps aux | grep -E "redis-server.*$port"約定所有redis客戶端安裝標准路徑是
REDISPATH_CLI="/usr/local/redis/bin/redis-cli"如果發現不是標准路徑會有 No such file or directory 的提示，則采集程序會在每天早上10點發送Rtx彈窗給DBA（DBA也可以根據前台頁面圖表展示來判斷該采集器有無上報數據，無上報數據則可以上機查看采集器日志）
采集器使用下面的命令來采集redis實例的所有信息，然后根據信息篩選出需要的指標上報到mysql
$REDISPATH_CLI -h ${agentIp} -p ${port} info > ${tmpFile} 2>&1如果redis實例沒有綁定在ip1或者127.0.0.1上面則會提示Connection refused
2、連接客戶數
grep "connected_clients:" ${tmpFile} | awk -F ":" '{print $2}'3、阻塞連接數
grep "blocked_clients:" ${tmpFile} | awk -F ":" '{print $2}'4、 redis占用內存，單位Byte轉成MB
grep "used_memory:" ${tmpFile} | awk -F ":" '{print $2}' | awk '{printf "%.2f",$1/1024/1024}'5、內存峰值，單位Byte轉成MB
grep "used_memory_peak:" ${tmpFile} | awk -F ":" '{print $2}' | awk '{printf "%.2f",$1/1024/1024}'6、主從角色
grep "role:" ${tmpFile} | awk -F ":" '{print $2}' # master（主），slave（從）7、 master_link_status
grep "master_link_status:" ${tmpFile} | awk -F ":" '{print $2}' # up downdown: Master 已經不可訪問了，Slave依然運行良好，並且保留有AOF與RDB文件
8、執行命令總數和qps
grep "total_commands_processed:" ${tmpFile} | awk -F ":" '{print $2}'計算qps需要計算兩次total_commands_processed，然后除以時間差。邏輯是第一分鍾將total_commands_processed的值和當時采集該值的時間保存到last.cache中，第二分鍾采集的時候獲取值和時間，和上次相減得到兩個差值相除即可。
9、上報時間
reportTime=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:00'`時間的秒數是0，方便前台畫圖展示
三、解析告警
分析上報的指標是否異常，根據reportTime判斷Agent心跳情況，將狀態和異常信息存入mysql，發送告警給相關負責人。數據庫分表如下：
redisMonitor庫：配置表redisConf、當前狀態redisCurrentStatus、異常信息表redisDisplay
歷史庫按月分庫，按照ip分表，保存redis采集器上報數據，Ex: redisStatus167872716
四、前台展示
1、異常頁面
2、狀態頁面
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