之前用過redis 和 memcache ,沒有ehcache 的開發經驗，最近也查閱不少文檔和博客，寫一些總結，也有不少內容總結與諸多博客中的博主總結：
Ehcache
EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精干等特點，是Hibernate中默認的CacheProvider，所以被用於大型復雜分布式web application的各個節點中。Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存,Java EE和輕量級容器。它具有內存和磁盤存儲，緩存加載器,緩存擴展,緩存異常處理程序,一個gzip緩存servlet過濾器,支持REST和SOAP api等特點。
主要的特性有：
1. 快速
Ehcache的發行有一段時長了，經過幾年的努力和不計其數的性能測試，Ehcache終被設計於large, high concurrency systems.
2. 簡單
開發者提供的接口非常簡單明了，從Ehcache的搭建到運用運行僅僅需要的是你寶貴的幾分鍾。其實很多開發者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被廣泛的運用於其他的開源項目
比如：hibernate
3.夠輕量
核心程序僅僅依賴slf4j這一個包，沒有之一！一般Ehcache的發布版本不會到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4.多種緩存策略
Ehcache提供了對大數據的內存和硬盤的存儲，緩存數據會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤。最近版本允許多實例、保存對象高靈活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基礎屬性支持熱配置、支持的插件多
5.具有緩存和緩存管理器的偵聽接口
緩存管理器監聽器 （CacheManagerListener）和 緩存監聽器（CacheEvenListener）,做一些統計或數據一致性廣播挺好用的
6.可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存；
如何使用？
夠簡單就是Ehcache的一大特色，自然用起來just so easy!
集成使用（Spring項目）：
a.加入ehcache-core-2.6.5.jar和mybatis-ehcache-1.0.2.jar
b.整合ehcache：
配置mapper中cache中的type為ehcache對cache接口的實現類型
| SqlMapConfig.xml: <!-- 開啟二級緩存 --> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> UserMapper.xml: <mapper namespace="cn.itcast.mybatis.mapper.UserMapper"> <!-- 開啟本mapper的namespace下的二緩存 |
在classpath下配置ehcache.xml
| <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" |
代碼中有個ehcache.xml文件，現在來介紹一下這個文件中的一些屬性
- name:緩存名稱。
- maxElementsInMemory：緩存最大個數。
- eternal:對象是否永久有效，一但設置了，timeout將不起作用。
- timeToIdleSeconds：設置對象在失效前的允許閑置時間（單位：秒）。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，可選屬性，默認值是0，也就是可閑置時間無窮大。
- timeToLiveSeconds：設置對象在失效前允許存活時間,最大時間介於創建時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，默認是0.，也就是對象存活時 間無窮大。
- overflowToDisk：當內存中對象數量達到maxElementsInMemory時，Ehcache將會對象寫到磁盤中。
- diskSpoolBufferSizeMB：這個參數設置DiskStore（磁盤緩存）的緩存區大小。默認是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩沖區。
- maxElementsOnDisk：硬盤最大緩存個數。
- diskPersistent：是否緩存數據在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤據 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
- diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運行時間間隔，默認是120秒。
- memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU。你可以設置為 FIFO或是LFU。
- clearOnFlush：內存數量最大時是否清除。
memcache ：
memcache是一套分布式的高速緩存系統
通過在內存里維護一個統一的巨大的hash表，它能夠用來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及數據庫檢索的結果等。簡單的說就是將數據調用到內存中，然后從內存中讀取，從而大大提高讀取速度。
MemCache的工作機制：
先檢查客戶端的請求數據是否在memcached中，如有，直接把請求數據返回，不再對數據庫進行任何操作；如果請求的數據不在memcached中，就去查數據庫，把從數據庫中獲取的數據返回給客戶端，同時把數據緩存一份到memcached中（memcached客戶端不負責，需要程序明確實現）；每次更新數據庫的同時更新memcached中的數據，保證一致性；當分配給memcached內存空間用完之后，會使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）策略加上到期失效策略，失效數據首先被替換，然后再替換掉最近未使用的數據
Memcached是以守護程序(監聽)方式運行於一個或多個服務器中，隨時會接收客戶端的連接和操作.
Memcached使用：
memcache C語言所編寫，依賴於最新版本的GCC和libevent。
安裝使用：（下載memcached和libevent），自定義安裝目錄:/usr/local/memcached
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#mkdir /usr/local/memcached #cd /usr/local/memcached 使用如下命令下載，需聯網： # wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz # wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz 通過ls查看是否下載完成，下載完成會有兩個包：libevent-1.2.tar.gz和memcached-1.2.0.tar.gz 先安裝libevent（確認已安裝GCC，如未安裝就先安裝GCC） # tar zxvf libevent-1.2.tar.gz # cd libevent-1.2 # ./configure -prefix=/usr # make （如果遇到提示gcc 沒有安裝則先安裝gcc) # make install 測試libevent是否安裝成功： lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3 -rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3 -rw-r-r- 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a -rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.la lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3 安裝成功 |
| 安裝memcached，同時需要安裝中指定libevent的安裝位置： # cd /tmp # tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz # cd memcached-1.2.0 # ./configure -with-libevent=/usr # make # make install 如果中間出現報錯，請仔細檢查錯誤信息，按照錯誤信息來配置或者增加相應的庫或者路徑。 安裝完成后會把memcached放到 /usr/local/bin/memcached ， 測試是否成功安裝memcached： # ls -al /usr/local/bin/mem* -rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached -rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug |
| 啟動Memcached服務： 1.啟動Memcache的服務器端： # /usr/local/bin/memcached -d -m 8096 -u root -l 192.168.77.105 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d選項是啟動一個守護進程， -m是分配給Memcache使用的內存數量，單位是MB，我這里是8096MB， -u是運行Memcache的用戶，我這里是root， -l是監聽的服務器IP地址，如果有多個地址的話，我這里指定了服務器的IP地址192.168.77.105， -p是設置Memcache監聽的端口，我這里設置了12000，最好是1024以上的端口， -c選項是最大運行的並發連接數，默認是1024，我這里設置了256，按照你服務器的負載量來設定， -P是設置保存Memcache的pid文件，我這里是保存在 /tmp/memcached.pid，
2.如果要結束Memcache進程，執行： # cat /tmp/memcached.pid 或者 ps -aux | grep memcache （找到對應的進程id號） # kill 進程id號 也可以啟動多個守護進程，不過端口不能重復。 memcache 的連接 telnet ip port 注意連接之前需要再memcache服務端把memcache的防火牆規則加上 -A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT 重新加載防火牆規則 service iptables restart OK ,現在應該就可以連上memcache了 在客戶端輸入stats 查看memcache的狀態信息
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pid memcache服務器的進程ID uptime 服務器已經運行的秒數 time 服務器當前的unix時間戳 version memcache版本 pointer_size 當前操作系統的指針大小（32位系統一般是32bit） rusage_user 進程的累計用戶時間 rusage_system 進程的累計系統時間 curr_items 服務器當前存儲的items數量 total_items 從服務器啟動以后存儲的items總數量 bytes 當前服務器存儲items占用的字節數 curr_connections 當前打開着的連接數 total_connections 從服務器啟動以后曾經打開過的連接數 connection_structures 服務器分配的連接構造數 cmd_get get命令 （獲取）總請求次數 cmd_set set命令 （保存）總請求次數 get_hits 總命中次數 get_misses 總未命中次數 evictions 為獲取空閑內存而刪除的items數（分配給memcache的空間用滿后需要刪除舊的items來得到空間分配給新的items） bytes_read 讀取字節數（請求字節數） bytes_written 總發送字節數（結果字節數） limit_maxbytes 分配給memcache的內存大小（字節） threads 當前線程數 |
redis:
1.1. 什么是redisRedis是用C語言開發的一個開源的高性能鍵值對（key-value）數據庫。它通過提供多種鍵值數據類型來適應不同場景下的存儲需求，目前為止Redis支持的鍵值數據類型如下： 字符串類型 散列類型 列表類型 集合類型 有序集合類型。 2.2. redis的應用場景緩存（數據查詢、短連接、新聞內容、商品內容等等）。（最多使用） 分布式集群架構中的session分離。 聊天室的在線好友列表。 任務隊列。（秒殺、搶購、12306等等） 應用排行榜。 網站訪問統計。 數據過期處理（可以精確到毫秒） |
| 1.1. Redis的安裝 redis是C語言開發，建議在linux上運行，本此使用Centos6.4作為安裝環境。安裝redis需要先將官網下載的源碼進行編譯，編譯依賴gcc環境，如果沒有gcc環境； 需要安裝gcc：yum install gcc-c++ 從官網下載 http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz 將redis-3.0.0.tar.gz拷貝到/usr/local下 解壓源碼 #tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 進入解壓后的目錄進行編譯 #cd /usr/local/redis-3.0.0 #make 安裝到指定目錄,如 /usr/local/redis #cd /usr/local/redis-3.0.0 #make PREFIX=/usr/local/redis install redis.conf redis.conf是redis的配置文件，redis.conf在redis源碼目錄。 注意修改port作為redis進程的端口,port默認6379。 拷貝配置文件到安裝目錄下 進入源碼目錄，里面有一份配置文件 redis.conf，然后將其拷貝到安裝路徑下
#cd /usr/local/redis
#mkdir conf
#cp /usr/local/redis-3.0.0/redis.conf /usr/local/redis/bin
安裝目錄bin下的文件夾列表
redis3.0新增的redis-sentinel是redis集群管理工具可實現高可用 |
1.1. redis啟動1.1.1. 前端模式啟動 直接運行bin/redis-server將以前端模式啟動，前端模式啟動的缺點是ssh命令窗口關閉則redis-server程序結束，不推薦使用此方法。如下圖：
1.1.2. 后端模式啟動修改redis.conf配置文件， daemonize yes 以后端模式啟動。 執行如下命令啟動redis： cd /usr/local/redis ./bin/redis-server ./redis.conf redis默認使用6379端口。 |
1.1. 通過jedis連接redis單機1.1.1. jar包如果是通過maven管理的項目，則在pom.xml文件中添加pom.xml <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.0</version> </dependency> 如果不是maven管理。手動添加jia包 （commons-pool2-2-.3.jar和jedis-2.7.0.jar） 通過創建單實例jedis對象連接redis服務，如下代碼
// 單實例連接redis
@Test
public void testJedisSingle() {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.101.3", 6379);
jedis.set("name", "bar");
String name = jedis.get("name");
System.out.println(name);
jedis.close();
}
使用連接池連接
通過單實例連接redis不能對redis連接進行共享，可以使用連接池對redis連接進行共享，提高資源利用率，使用jedisPool連接redis服務，如下代碼：
@Test
public void pool() {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
//最大連接數
config.setMaxTotal(30);
//最大連接空閑數
config.setMaxIdle(2);
JedisPool pool = new JedisPool(config, "192.168.101.3", 6379);
Jedis jedis = null;
try {
jedis = pool.getResource();
jedis.set("name", "lisi");
String name = jedis.get("name");
System.out.println(name);
}catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
}finally{
if(jedis != null){
//關閉連接
jedis.close();
}
}
}
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