redis和memecache的不同在於：
1、存儲方式：
memecache 把數據全部存在內存之中，斷電后會掛掉，數據不能超過內存大小
redis有部份存在硬盤上，這樣能保證數據的持久性。
2、數據支持類型：
redis在數據支持上要比memecache多的多。
3、使用底層模型不同：
新版本的redis直接自己構建了VM 機制 ，因為一般的系統調用系統函數的話，會浪費一定的時間去移動和請求。
4、運行環境不同：
redis目前官方只支持LINUX 上去行，從而省去了對於其它系統的支持，這樣的話可以更好的把精力用於本系統 環境上的優化，雖然后來微軟有一個小組為其寫了補丁。但是沒有放到主干上
http://blog.163.com/wz_pk007/blog/static/17062705020132123917817/
1、Redis和Memcache都是將數據存放在內存中，都是內存數據庫。不過memcache還可用於緩存其他東西，例如圖片、視頻等等。
2、Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，hash等數據結構的存儲。
3、虛擬內存--Redis當物理內存用完時，可以將一些很久沒用到的value 交換到磁盤
4、過期策略--memcache在set時就指定，例如set key1 0 0 8,即永不過期。Redis可以通過例如expire 設定，例如expire name 10
5、分布式--設定memcache集群，利用magent做一主多從;redis可以做一主多從。都可以一主一從
6、存儲數據安全--memcache掛掉后，數據沒了；redis可以定期保存到磁盤（持久化）
7、災難恢復--memcache掛掉后，數據不可恢復; redis數據丟失后可以通過aof恢復
8、Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。
http://www.infoq.com/cn/articles/tq-why-choose-redis
實際MySQL是適合進行海量數據存儲的，通過Memcached將熱點數據加載到cache，加速訪問，很多公司都曾經使用過這樣的架構，但隨着業務數據量的不斷增加，和訪問量的持續增長，我們遇到了很多問題：
- MySQL需要不斷進行拆庫拆表，Memcached也需不斷跟着擴容，擴容和維護工作占據大量開發時間。
- Memcached與MySQL數據庫數據一致性問題。
- Memcached數據命中率低或down機，大量訪問直接穿透到DB，MySQL無法支撐。
- 跨機房cache同步問題。
Redis適用場景，如何正確的使用
前面已經分析過，Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那么何時使用Memcached,何時使用Redis呢？
Redis與Memcached的比較
- 網絡IO模型
Memcached是多線程，非阻塞IO復用的網絡模型，分為監聽主線程和worker子線程，監聽線程監聽網絡連接，接受請求后，將連接描述字pipe 傳遞給worker線程，進行讀寫IO, 網絡層使用libevent封裝的事件庫，多線程模型可以發揮多核作用，但是引入了cache coherency和鎖的問題，比如，Memcached最常用的stats 命令，實際Memcached所有操作都要對這個全局變量加鎖，進行計數等工作，帶來了性能損耗。
（Memcached網絡IO模型）
Redis使用單線程的IO復用模型，自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架，主要實現了epoll、kqueue和select，對於單純只有IO操作來說，單線程可以將速度優勢發揮到最大，但是Redis也提供了一些簡單的計算功能，比如排序、聚合等，對於這些操作，單線程模型實際會嚴重影響整體吞吐量，CPU計算過程中，整個IO調度都是被阻塞住的。
- 內存管理方面
Memcached使用預分配的內存池的方式，使用slab和大小不同的chunk來管理內存，Item根據大小選擇合適的chunk存儲，內存池的方式可以省去申請/釋放內存的開銷，並且能減小內存碎片產生，但這種方式也會帶來一定程度上的空間浪費，並且在內存仍然有很大空間時，新的數據也可能會被剔除，原因可以參考Timyang的文章：http://timyang.net/data/Memcached-lru-evictions/
Redis使用現場申請內存的方式來存儲數據，並且很少使用free-list等方式來優化內存分配，會在一定程度上存在內存碎片，Redis跟據存儲命令參數，會把帶過期時間的數據單獨存放在一起，並把它們稱為臨時數據，非臨時數據是永遠不會被剔除的，即便物理內存不夠，導致swap也不會剔除任何非臨時數據（但會嘗試剔除部分臨時數據），這點上Redis更適合作為存儲而不是cache。
- 數據一致性問題
Memcached提供了cas命令，可以保證多個並發訪問操作同一份數據的一致性問題。 Redis沒有提供cas 命令，並不能保證這點，不過Redis提供了事務的功能，可以保證一串 命令的原子性，中間不會被任何操作打斷。
- 存儲方式及其它方面
Memcached基本只支持簡單的key-value存儲，不支持枚舉，不支持持久化和復制等功能
Redis除key/value之外，還支持list,set,sorted set,hash等眾多數據結構，提供了KEYS
進行枚舉操作，但不能在線上使用，如果需要枚舉線上數據，Redis提供了工具可以直接掃描其dump文件，枚舉出所有數據，Redis還同時提供了持久化和復制等功能。
- 關於不同語言的客戶端支持
在不同語言的客戶端方面，Memcached和Redis都有豐富的第三方客戶端可供選擇，不過因為Memcached發展的時間更久一些，目前看在客戶端支持方面，Memcached的很多客戶端更加成熟穩定，而Redis由於其協議本身就比Memcached復雜，加上作者不斷增加新的功能等，對應第三方客戶端跟進速度可能會趕不上，有時可能需要自己在第三方客戶端基礎上做些修改才能更好的使用。
根據以上比較不難看出，當我們不希望數據被踢出，或者需要除key/value之外的更多數據類型時，或者需要落地功能時，使用Redis比使用Memcached更合適。
關於Redis的一些周邊功能
Redis除了作為存儲之外還提供了一些其它方面的功能，比如聚合計算、pubsub、scripting等，對於此類功能需要了解其實現原理，清楚地了解到它的局限性后，才能正確的使用，比如pubsub功能，這個實際是沒有任何持久化支持的，消費方連接閃斷或重連之間過來的消息是會全部丟失的，又比如聚合計算和scripting等功能受Redis單線程模型所限，是不可能達到很高的吞吐量的，需要謹慎使用。
總的來說Redis作者是一位非常勤奮的開發者，可以經常看到作者在嘗試着各種不同的新鮮想法和思路，針對這些方面的功能就要求我們需要深入了解后再使用。
總結：
- Redis使用最佳方式是全部數據in-memory。
- Redis更多場景是作為Memcached的替代者來使用。
- 當需要除key/value之外的更多數據類型支持時，使用Redis更合適。
- 當存儲的數據不能被剔除時，使用Redis更合適。