1. 進行SQL查詢,當預期的結果集較大的時候,使用PreparedStatement.setFetchSize(FETCH_SIZE)或者Statement.setFetchSize(FETCH_SIZE),可以成百倍地增加性能,我自己設置的值是525
2. 當ResultSet很大的時候,而我們需要讀取保存ResultSet里面的數據的時候,起初將所有的數據保存在List或者HashMap里,在進行多線程運行的時候,導致了Java heap space out of memory. 最終將數據逐行寫入到CSV文件中,避免了性能問題
3. 在進行大量數據插入數據庫的操作時,應該使用批量加入,一次執行的策略
有多種方法可以提高更新的效率. 簡單說來：
１、暫停索引，更新后恢復.避免在更新的過程中涉及到索引的重建.
２、批量更新，每更新一些記錄后及時進行提交動作.避免大量占用回滾段和或臨時表空間.
３、創建一臨時的大的表空間用來應對這些更新動作． =========================================================================不同看法
如果UPDATE的是索引字段，就會涉及到索引的重建，暫停索引不會提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度， 因為在更新是索引可以提高數據的查詢速度，重建索引引起的速度降低影響不大。
ORACLE優化修改參數最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL語句的優化！
=========================================================================不同位置
update總體來說比insert要慢 幾點建議：
1、如果更新的數據量接近整個表，就不應該使用index而應該采用全表掃描
2、減少不必要的index，因為update表通常需要update index
3、如果你的服務器有多個cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率
=========================================================================不同位置
如果有足夠CPU以及I/O 的話.... ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */ INTO tableA NOLOGGING SELECT * FROM tableB;
當中的 2 是多少個進程同時執行. 可應不同情況加減.
=========================================================================不同位置
2比較可行的方法 方法一：使用oracle中包含在注釋中的提示信息 insert /*+append*/ into ...nologing select * from ...
方法二：使用批量拷貝方法 set arraysize 20 set copycommit 5000 copy fromusername/password@oracle_nameappend table_name1 using select * from table_name2;
實際效果，方法一要比方法二速度還要快些
/*+append */ nologging 的方法不錯. bulk insert好像需要內容足夠大才可以.
=========================================================================不同位置
set autocommit 100;----------每一百條記錄提交一次 set transaction use rollback segment RBS1; INSERT INTO table1 NOLOGGING SELECT * FROM table2; commit;
改變表的存儲策略： ALTER TABLE aaaa1 PCTFREE 30 PCTUSED 60; ---------這兩個值相加要小於100，把PCTFREE搞大，PCTUSED搞小，可能會快一點
=========================================================================不同位置
再提供一種方法， alter session set sort_area_size=100000000; insert into tableb select * from tablea; commit;
=========================================================================總結
提高更新速度總結：
１、暫停索引，更新后恢復.避免在更新的過程中涉及到索引的重建.
缺點： 如果UPDATE的是索引字段，就會涉及到索引的重建，暫停索引不會提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度。 如果表比較龐大，停索引后重鍵需要花比較長的時間
優點： 如果更新的數據量接近整個表，此方法比較好。
２、批量更新，每更新一些記錄后及時進行提交動作.避免大量占用回滾段和或臨時表空間.
３、創建一臨時的大的表空間用來應對這些更新動作．
４、如果你的服務器有多個cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率 ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGING SELECT * FROM tableB; 當中的 2 是多少個進程同時執行. 可應不同情況加減.
５、建表的參數非常重要，對於更新非常頻繁的表，建議加大PCTFREE的值，以保證數據塊中有足夠的空間用於UPDATE，從而降低CHAINED_ROWS ALTER TABLE aaaa1 PCTFREE 30 PCTUSED 60; ---------這兩個值相加要小於100，把PCTFREE搞大，PCTUSED搞小，可能會快一點
６、oracle提示及批量拷貝 方法一：使用oracle中包含在注釋中的提示信息 insert /*+append*/ into ...nologing select * from ...
方法二：使用批量拷貝方法 set arraysize 20 set copycommit 5000 copy fromusername/password@oracle_nameappend table_name1 using select * from table_name2;
實際效果，方法一要比方法二速度還要快些
７、加大排序緩沖區 alter session set sort_area_size=100000000; insert into tableb select * from tablea; commit;
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