1. 进行SQL查询,当预期的结果集较大的时候,使用PreparedStatement.setFetchSize(FETCH_SIZE)或者Statement.setFetchSize(FETCH_SIZE),可以成百倍地增加性能,我自己设置的值是525
2. 当ResultSet很大的时候,而我们需要读取保存ResultSet里面的数据的时候,起初将所有的数据保存在List或者HashMap里,在进行多线程运行的时候,导致了Java heap space out of memory. 最终将数据逐行写入到CSV文件中,避免了性能问题
3. 在进行大量数据插入数据库的操作时,应该使用批量加入,一次执行的策略
有多种方法可以提高更新的效率. 简单说来：
１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.
２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
３、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作． =========================================================================不同看法
如果UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度， 因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。
ORACLE优化修改参数最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL语句的优化！
=========================================================================不同位置
update总体来说比insert要慢 几点建议：
1、如果更新的数据量接近整个表，就不应该使用index而应该采用全表扫描
2、减少不必要的index，因为update表通常需要update index
3、如果你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率
=========================================================================不同位置
如果有足夠CPU以及I/O 的話.... ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */ INTO tableA NOLOGGING SELECT * FROM tableB;
當中的 2 是多少個進程同時執行. 可應不同情況加減.
=========================================================================不同位置
2比较可行的方法 方法一：使用oracle中包含在注释中的提示信息 insert /*+append*/ into ...nologing select * from ...
方法二：使用批量拷贝方法 set arraysize 20 set copycommit 5000 copy fromusername/password@oracle_nameappend table_name1 using select * from table_name2;
实际效果，方法一要比方法二速度还要快些
/*+append */ nologging 的方法不错. bulk insert好像需要内容足够大才可以.
=========================================================================不同位置
set autocommit 100;----------每一百条记录提交一次 set transaction use rollback segment RBS1; INSERT INTO table1 NOLOGGING SELECT * FROM table2; commit;
改变表的存储策略： ALTER TABLE aaaa1 PCTFREE 30 PCTUSED 60; ---------这两个值相加要小于100，把PCTFREE搞大，PCTUSED搞小，可能会快一点
=========================================================================不同位置
再提供一种方法， alter session set sort_area_size=100000000; insert into tableb select * from tablea; commit;
=========================================================================总结
提高更新速度总结：
１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.
缺点： 如果UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度。 如果表比较庞大，停索引后重键需要花比较长的时间
优点： 如果更新的数据量接近整个表，此方法比较好。
２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
３、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．
４、如果你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率 ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGING SELECT * FROM tableB; 當中的 2 是多少個進程同時執行. 可應不同情況加減.
５、建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE，从而降低CHAINED_ROWS ALTER TABLE aaaa1 PCTFREE 30 PCTUSED 60; ---------这两个值相加要小于100，把PCTFREE搞大，PCTUSED搞小，可能会快一点
６、oracle提示及批量拷贝 方法一：使用oracle中包含在注释中的提示信息 insert /*+append*/ into ...nologing select * from ...
方法二：使用批量拷贝方法 set arraysize 20 set copycommit 5000 copy fromusername/password@oracle_nameappend table_name1 using select * from table_name2;
实际效果，方法一要比方法二速度还要快些
７、加大排序缓冲区 alter session set sort_area_size=100000000; insert into tableb select * from tablea; commit;
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