利用Druid實現應用和SQL監控

 

一、關於Druid

Druid是一個JDBC組件，它包括三部分： 

• DruidDriver 代理Driver，能夠提供基於Filter－Chain模式的插件體系。 

• DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池。 

• SQLParser 

Druid可以做什么？ 

1) 可以監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統計SQL的執行性能，這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。 

2) 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。 

3) 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 

4) SQL執行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問情況。 

擴展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter-Chain機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。

Druid開源中國社區地址：http://www.oschina.NET/p/druid

二、工程配置

1、工程引入druid-1.0.15.jar

2、數據源配置

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close" lazy-init="false">
<property name="driverClassName" value="#{db.driver}" />

<property name="url" value="#{db.url}" />

<property name="username" value="#{db.user}" />

<property name="password" value="#{db.password}" />

<property name="initialSize" value="1" />

<property name="maxActive" value="50" />

<property name="maxIdle" value="0" />

<property name="maxWait" value="30000" />



<property name="filters" value="stat,wall" />

<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />  

<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />  

<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />  

<property name="testWhileIdle" value="true" />  

<property name="testOnBorrow" value="false" />  

<property name="testOnReturn" value="false" />  

<property name="poolPreparedStatements" value="true" />  

<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />

</bean>

 

詳細參數說明

 

配置	缺省值	說明
name		配置這個屬性的意義在於，如果存在多個數據源，監控的時候 可以通過名字來區分開來。如果沒有配置，將會生成一個名字， 格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		連接數據庫的url，不同數據庫不一樣。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		連接數據庫的用戶名
password		連接數據庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中， 可以使用ConfigFilter。詳細看這里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根據url自動識別	別 這一項可配可不配，如果不配置druid會根據url自動識別dbType， 然后選擇相應的driverClassName
initialSize	0	初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法， 或者第一次getConnection時
maxActive	8	最大連接池數量
maxIdle	8	已經不再使用，配置了也沒效果
minIdle		最小連接池數量
maxWait		獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之后， 缺省啟用公平鎖，並發效率會有所下降， 如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements	false	是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache對支持游標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle。 在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能，建議關閉掉。 5.5及以上版本有PSCache，建議開啟。
maxOpenPreparedStatements	-1	要啟用PSCache，必須配置大於0，當大於0時， poolPreparedStatements自動觸發修改為true。 在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內存過多的問題， 可以把這個數值配置大一些，比如說100
validationQuery		用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。 如果validationQuery為null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不會其作用。
testOnBorrow	true	申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效， 做了這個配置會降低性能。
testOnReturn	false	歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效， 做了這個配置會降低性能
testWhileIdle	false	建議配置為true，不影響性能，並且保證安全性。 申請連接的時候檢測，如果空閑時間大於 timeBetweenEvictionRunsMillis， 執行validationQuery檢測連接是否有效
timeBetweenEvictionRunsMillis		有兩個含義： 1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間  2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理連接初始化的時候執行的sql
exceptionSorter	根據dbType自動識別	當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄連接
filters		屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件， 常用的插件有： 監控統計用的filter:stat  日志用的filter:log4j  防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>， 如果同時配置了filters和proxyFilters， 是組合關系，並非替換關系

 

3、Web.xml配置

<servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping>

 

至此基本配置完成，可以查看內置監控頁面了，路徑是/druid/index.html，

完整路徑是http://localhost:8080/druid/index.html

如果還需要使用Web應用、URI監控、Session監控、spring監控等則還需要繼續增加配置。

4、Wen應用配置

WebStatFilter用於采集web-jdbc關聯監控的數據

在Web.xml中增加配置，就可以使用Web應用、URI監控、Session監控等功能

 

<filter>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>profileEnable</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>principalCookieName</param-name> <param-value>USER_COOKIE</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>principalSessionName</param-name> <param-value>USER_SESSION</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping>

 

5、Spring監控配置

在Spring配置文件中增加

<bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor"> </bean> <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype"> <property name="patterns"> <list> <value>com.company.bussines.service.*</value> <value>com.company.bussines.dao.*</value> </list> </property> </bean> <aop:config proxy-target-class="true"> <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut" /> </aop:config>

 

 

所有配置完成。

 

轉：http://blog.csdn.net/linlzk/article/details/47418685