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springboot操作數據的庫的方式有很多,jdbcTemplate,jpa,集成mybatis...現在的日常開發,幾乎都是采用mybatis框架;它靈活而又層次分明的設計極大的簡化了我們對數據庫的操作!
概念:
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MyBatis是一流的持久性框架,mybatis支持自定義SQL,存儲過程和高級映射。MyBatis消除了幾乎所有的JDBC代碼以及參數的手動設置和結果檢索。MyBatis可以使用簡單的XML或注釋進行配置,並將圖元,映射接口和Java POJO(普通的舊Java對象)映射到數據庫記錄.官網:mybatis
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druid 德魯伊是阿里巴巴的開源組件之一,結合了C3P0,DBCP的優點,並且自帶日志監控!Druid 可以天然的監控 SQL 和 數據庫連接池的狀況!wiki: druid wiki
看下它的配置屬性列表:
配置 | 缺省值 | 說明 |
---|---|---|
name | 配置這個屬性的意義在於,如果存在多個數據源,監控的時候可以通過名字來區分開來。如果沒有配置,將會生成一個名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此屬性至少在1.0.5版本中是不起作用的,強行設置name會出錯。詳情-點此處。 | |
url | 連接數據庫的url,不同數據庫不一樣。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 連接數據庫的用戶名 | |
password | 連接數據庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中,可以使用ConfigFilter。詳細看這里 | |
driverClassName | 根據url自動識別 | 這一項可配可不配,如果不配置druid會根據url自動識別dbType,然后選擇相應的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法,或者第一次getConnection時 |
maxActive | 8 | 最大連接池數量 |
maxIdle | 8 | 已經不再使用,配置了也沒效果 |
minIdle | 最小連接池數量 | |
maxWait | 獲取連接時最大等待時間,單位毫秒。配置了maxWait之后,缺省啟用公平鎖,並發效率會有所下降,如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否緩存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache對支持游標的數據庫性能提升巨大,比如說oracle。在mysql下建議關閉。 |
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要啟用PSCache,必須配置大於0,當大於0時,poolPreparedStatements自動觸發修改為true。在Druid中,不會存在Oracle下PSCache占用內存過多的問題,可以把這個數值配置大一些,比如說100 |
validationQuery | 用來檢測連接是否有效的sql,要求是一個查詢語句,常用select 'x'。如果validationQuery為null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會起作用。 | |
validationQueryTimeout | 單位:秒,檢測連接是否有效的超時時間。底層調用jdbc Statement對象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
testOnBorrow | true | 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能。 |
testOnReturn | false | 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能。 |
testWhileIdle | false | 建議配置為true,不影響性能,並且保證安全性。申請連接的時候檢測,如果空閑時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis,執行validationQuery檢測連接是否有效。 |
keepAlive | false (1.0.28) | 連接池中的minIdle數量以內的連接,空閑時間超過minEvictableIdleTimeMillis,則會執行keepAlive操作。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分鍾(1.0.14) | 有兩個含義: 1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間,如果連接空閑時間大於等於minEvictableIdleTimeMillis則關閉物理連接。 2) testWhileIdle的判斷依據,詳細看testWhileIdle屬性的說明 |
numTestsPerEvictionRun | 30分鍾(1.0.14) | 不再使用,一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun |
minEvictableIdleTimeMillis | 連接保持空閑而不被驅逐的最小時間 | |
connectionInitSqls | 物理連接初始化的時候執行的sql | |
exceptionSorter | 根據dbType自動識別 | 當數據庫拋出一些不可恢復的異常時,拋棄連接 |
filters | 屬性類型是字符串,通過別名的方式配置擴展插件,常用的插件有: 監控統計用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同時配置了filters和proxyFilters,是組合關系,並非替換關系 |
創建project
選擇Spring Initializr初始化項目,說一下選擇依賴這里:Developer Tools-> 我一般三個都勾選(免得后面自己手動添加麻煩),Web 勾選上Spring Web就可以了。因為我們這里選擇用mysql,所以SQL 這里我們選擇MySQL Driver;最后項目生成后別忘了選擇Enable Atuo Import,選擇自動導入依賴!
選擇Idea開發我一般都會連上數據庫,選擇右側Database鏈接好數據源,這樣就不用每次都打開數據庫看表了!第一次設置要下載鏈接驅動包,這里按常識來就好不再贅述!下載好測試鏈接:
druid配置
添加pom依賴:
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.16</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
新建application.yaml 增加如下數據源和mybatis配置:
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
# 注意8.0以上需要時區的配置
url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/usertest?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#Spring Boot 默認是不注入這些屬性值的,需要自己綁定
#druid 數據源專有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置監控統計攔截的filters,stat:監控統計、log4j:日志記錄、wall:防御sql注入
#如果允許時報錯 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#則導入 log4j 依賴即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
# 實體類和mapper配置
mybatis:
type-aliases-package: com.springstudy.entity
mapper-locations: classpath:mapper/*/*.xml
configuration:
#當查詢數據為空時字段返回為null,不加這個查詢數據為空時,字段將被隱藏
call-setters-on-nulls: true
新增配置類DruidConfig:
package com.springstudy.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
/**
* druid配置
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
// 綁定配置的bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDateSource() {
return new DruidDataSource();
}
// 注冊后台監控頁面。SpringBoot 如何注冊Servlet
// 沒有web.xml 的情況配置 Servlet 的方法:ServletRegistrationBean
// 測試訪問 /druid
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
// StatViewServlet 配置后台監控
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new
StatViewServlet(), "/druid/*");
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
//后台的登錄用戶名和密碼
map.put("loginUsername", "admin");
map.put("loginPassword", "123456");
// 訪問權限
// map.put("allow","localhost"); //只允許本機訪問
map.put("allow", ""); // 所有人都可以訪問
// deny拒絕訪問
// map.put("deny","192.168.1.1"); // ip會被拒絕訪問
bean.setInitParameters(map); //設置servlet的初始化參數
return bean;
}
// 過濾器的配置,看看哪些請求需要被過濾
// 沒有web.xml 的情況配置 Filter 的方法! FilterRegistrationBean
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
// 配置內容
// 配置哪些請求可以被過濾!
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(map);
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
}
啟動項目訪問:localhost:8080/druid 輸入用戶名密碼
新增接口測試
代碼省略。。。
訪問http://localhost:8080/test/queryAllUser
查看druid 監控:
至此,spingboot集成mybatis和druid sql監控界面完畢,你就可以放開手腳的實現你的業務代碼了!Just do it!