先從官網下載sdk，有點不懂下載的邏輯..
文件解析：
bin/inc下有四個頭文件：msp_errors.h msp_types.h qisr.h qtts.h
msp_errors.h msp_types.h為通用數據結構的頭文件，qisr.h是語音識別用的頭文件，qtts.h是語音合成用的頭文件。
這是sdk中原代的解釋：
1.doc目錄下存放開發文檔等； 2.lib目錄下存放SDK需要調用的動態庫以及需要引用的頭文件。 3.example目錄下存放提供的示例demo，每個例子下都有Makefile文件，在當前目錄make即可； 4.bin目錄下存放符合標准的語音文件樣例、配置文件和資源文件等，make之后的example可執行程序也會拷貝至此，請在此目錄下運行，否則會運行失敗； 5.prj目錄下提供make腳本，可以快速編譯例子。
然后我按照它的指示，在example下的asrdome下make，然而報錯：找不到 lasound，去看它的makefile文件，其中需要這個庫，在網上搜了一下，解決方案如下：
sudo apt-get install alsa-base alsa-utils alsa-source libasound2-dev
重新編譯，又報錯，警告：檢測到時鍾錯誤。您的創建可能是不完整的。
將之前編譯創建的 “asrdemo.o” 刪除 繼續，編譯成功。
然后再bin下生成了"asrdemo"可執行文件，在bin目錄下運行（./asrdemo)
運行成功。
然而 輸出的結果是一堆代碼，里面夾雜識別的話。在網上查了一下，代碼的函數邏輯大概如下
1.先要調用QISRInit（）函數，參數是自己的appid，每個SDK都是注冊才能下載的，所以是唯一的，用來區分用戶的，不同級別的用戶每天可以使用SDK的次數有限制，畢竟人用的多了語音識別的性能肯定會下降；
2.之后就是把GrammarID，輸入輸出的參數param和調用狀態返回值ret作為參數傳入QISRSessionBegin（）函數中進行初始化，返回值是sessionID，這個是后面所有函數的主要參數之一；
3.打開自己的音頻文件，調用QISRAudioWrite（）函數寫入，可以分段也可以一次，第一個參數是sessionID，上面初始化函數返回的值，第二個參數是音頻數據頭指針，第三個參數是音頻文件大小，第四個參數是音頻發送的狀態，表示發送完了沒有，剩下兩個是服務器端檢測語音狀態和識別狀態的返回值；
4.調用QISRGetResult（）函數獲取識別的結果，第一個參數還是sessionID，第二個參數是輸出識別的狀態，第三個參數是與服務器交互的間隔時間，官方建議5000，我取為0，第四個參數是調用狀態返回值ret，最后這個函數的返回值就是上面結果的json數據了
錄制語音時，使用“ffmpeg”錄音，簡單方便，符合語音識別的要求。
訊飛語音對語音的要求如下：采樣率16K或8KHz，采樣位是16位，單聲道，格式是PCM或WAV。自帶的錄音軟件都是默認32位采樣，只能用ffmpeg或自己寫代碼錄制，ffmpeg命令如下：
ffmpeg -f alsa -ar 16000 -ac 1 -i hw:0 lib.wav
出處：http://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/6086853.html