廣度優先算法(BFS)與深度優先算法(DFS)

一、廣度優先算法BFS(Breadth First Search)

 

基本實現思想

        （1）頂點v入隊列。

        （2）當隊列非空時則繼續執行，否則算法結束。

        （3）出隊列取得隊頭頂點v；

        （4）查找頂點v的所以子節點，並依次進入隊列；

        （5）轉到步驟（2）。

 

 python偽代碼：

　　def BFS(root)

　　　　Q=[]

　　　　Q.append(root[0])

　　　　while len(Q)>0:

　　　　　　node=Q.pop(0)

　　　　　　print (node)

　　　　　　#將所有子節點入隊列

　　　　　　for i in node_child:

　　　　　　　　Q.append(node_child[i])

 

注：該算法很巧妙的利用了隊列的先進先出策略。

 

二、深度優先算法DFS(Depth First Search)

 

 

基本思想：　

遞歸實現：

             （1）訪問頂點v，打印節點；

             （2）遍歷v的子節點w，while（w存在），遞歸執行該節點；

代碼：

　　/布爾型數組Visited[]初始化成false
　　void DFS(Vetex v)
　　{
    　　Visited[v] = true;
    　　for each w adjacent to v
       　　 if (!Visited[w])
            　　DFS(w);
　　}

 

非遞歸實現：

             （1）訪問頂點v，頂點v入棧S，打印輸出頂點，visited[v]=1

              （2）while(棧S非空)

                      x=棧S的頂元素(不出棧)；

                      if(存在並找到未被訪問的x的子結點w)

                      　　訪問w，打印輸出，visited[w]=1；w進棧;

                      else

                      　　x出棧;

 注：visited[x]=1，標記該節點已被訪問