1 class A(object): 2 def __init__(self,*args, **kwargs): 3 print "init A" 4 def __new__(cls,*args, **kwargs): 5 print "new A %s"%cls 6 #return super(A, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) 7 return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
說明
1、繼承自object的新式類才有__new__
2、__new__至少要有一個參數cls,代表當前類,此參數在實例化時由Python解釋器自動識別
3、__new__必須要有返回值,返回實例化出來的實例,這點在自己實現__new__時要特別注意,可以return父類(通過super(當前類名, cls))__new__出來的實例,或者直接是object的__new__出來的實例
4、__init__有一個參數self,就是這個__new__返回的實例,__init__在__new__的基礎上可以完成一些其它初始化的動作,__init__不需要返回值
5、如果__new__創建的是當前類的實例,會自動調用__init__函數,通過return語句里面調用的__new__函數的第一個參數是cls來保證是當前類實例,如果是其他類的類名,;那么實際創建返回的就是其他類的實例,其實就不會調用當前類的__init__函數,也不會調用其他類的__init__函數。
在繼承派生時的調用順序
1 class B(A): 2 def __init__(self,*args, **kwargs): 3 print "init B" 4 def __new__(cls,*args, **kwargs): 5 print "new B %s"%cls 6 #return super(B, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) 7 return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
1、在定義子類時沒有重新定義__new__()時,Python默認是調用該類的直接父類的__new__()方法來構造該類的實例,如果該類的父類也沒有重寫__new__(),那么將一直按此規矩追溯至object的__new__()方法,因為object是所有新式類的基類。
2、而如果子類中重寫了__new__()方法,那么你可以自由選擇任意一個的其他的新式類(必定要是新式類,只有新式類必定都有__new__(),因為所有新式類都是object的后代,而經典類則沒有__new__()方法)的__new__()方法來制造實例,包括這個新式類的所有前代類和后代類,只要它們不會造成遞歸死循環。反正肯定不能調用自己的__new__,這肯定是死循環。
3、對於子類的__init__,其調用規則跟__new__是一致的,當然如果子類和父類的__init__函數都想調用,可以在子類的__init__函數中加入對父類__init__函數的調用。
4、我們在使用時,盡量使用__init__函數,不要去自定義__new__函數,因為這兩者在繼承派生時的特性還是很不一樣的。
__new__ 的作用
1、__new__方法主要是當你繼承一些不可變的class時(比如int, str, tuple), 提供給你一個自定義這些類的實例化過程的途徑。
假如我們需要一個永遠都是正數的整數類型,通過集成int,我們可能會寫出這樣的代碼。
1 class PositiveInteger(int): 2 def __init__(self, value): 3 super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value)) 4 5 6 i = PositiveInteger(-3) 7 print i
但運行后會發現,結果根本不是我們想的那樣,我們任然得到了-3。這是因為對於int這種 不可變的對象,我們只有重載它的__new__方法才能起到自定義的作用。
這是修改后的代碼:
class PositiveInteger(int): def __new__(cls, value): return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value)) i = PositiveInteger(-3) print i
通過重載__new__方法,我們實現了需要的功能。
2、實現單例
事實上,當我們理解了__new__方法后,我們還可以利用它來做一些其他有趣的事情,比如實現 設計模式中的 單例模式(singleton) 。
因為類每一次實例化后產生的過程都是通過__new__來控制的,所以通過重載__new__方法,我們 可以很簡單的實現單例模式。
class Singleton(object): def __new__(cls): # 關鍵在於這,每一次實例化的時候,我們都只會返回這同一個instance對象 if not hasattr(cls, 'instance'): cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls.instance obj1 = Singleton() obj2 = Singleton() obj1.attr1 = 'value1' print obj1.attr1, obj2.attr1 print obj1 is obj2
輸出結果:
value1 value1
True
可以看到obj1和obj2是同一個實例。
class Singleton(object):
__instance = None
def __init__(self, *args, **kwargs):
pass
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instance:
# if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.__instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
cls.__instance.aa = args[0]
print type(cls), type(cls.__instance), type(cls.__instance.aa)
return cls.__instance
obj1 = Singleton(1, 2, 3, b=2)
obj2 = Singleton(1, 2, 3, b=2)
obj1.attr1 = 'value1'
obj2.attr2 = 'value2'
print obj1.attr1, obj1.attr2
print obj1 is obj2
print obj1.aa, obj2.attr1
結果:
<type 'type'> <class '__main__.Singleton'> <type 'int'>
value1 value2
True
1 value1
3、實現自定義的metaclass。
參考鏈接:
http://www.cnblogs.com/ifantastic/p/3175735.html
https://my.oschina.net/leejun2005/blog/207371