Google TensorFlow for GPU安裝、配置大坑

從本周一開始（12.05），共4天半的時間，終於折騰好Google TensorFlow for GPU版本，其間跳坑無數，摔得遍體鱗傷，曾一度懷疑自己廉頗老矣，不能飯也；后，憑借自己多年積累得還算扎實的基本功，終於從無數個坑中爬出，百轉千回，成功安裝了TensorFLow，如下圖：

題外話，圖中a+b的輸出結果為42是有意為之，因為《銀河系漫游指南》中關於生命、宇宙及一切問題的終極答案就是42

 

先小小慶祝一下，然后再把其中幾個大坑記錄如下，避免以后再跳：

1. TensorFlow僅支持64位的Ubuntu / Linux、Mac OS X，不支持windows系統；

2. 要安裝ubuntu14.04、15.10或者16.04版本，目前這幾個版本TensorFlow及GPU運行庫CUDA支持，可以省去很多麻煩，切記；

3.硬件環境至少是i3以上，如果要安裝GPU版本的TensorFlow的話，顯卡必須獨顯，且顯卡必須支持nvdia cuda，要想知道自己的顯卡是否支持，請點擊這里： https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

 4. 安裝TensorFlow之前一定要先安裝cuda，符合我的機器配置的ubuntu 16.04版本的cuda下載鏈接為： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

5. 安裝cuda之前請一定在系統設置->軟件和更新->附加驅動中選擇nvidia顯卡的最新驅動nvidia-367，這個版本的GeForce GT750顯卡驅動（我的本本配置）正好與cuda8.0匹配，如果不是這個版本，請刪除掉原來的nvidia驅動，安裝cuda時選擇安裝配套驅動即可；

6. 要下載cuda.run版本安裝文件，這個最簡單，其它版本能折騰死你都不一定成功；

7. 安裝cuda.run之前，一定要關掉圖形界面，clt+alt+f1登錄到tty界面輸入如下指令關掉：
$ sudo service lightdm stop
詳細的安裝教程參考： http://haiy.github.io/2016/07/17/ubuntu16.04%E4%B8%8AGTX1080%E7%9A%84CUDA%E5%AE%89%E8%A3%85.html

其中一點要注意與教程不同的是，不要考慮gcc版本4.9的問題，我下載的cuda8.0支持ubuntu16.04的gcc5，因此，不需要考慮這個。

8. 千萬不要選擇源碼安裝TensorFlow，至少目前是不行的，這個是最大的坑，因為主要問題是國內的網絡環境太差，源碼安裝需要訪問國外下載站點下載對應組件，下載總超時，無法正常安裝，這個會讓你瘋掉的；

9. 國內TensorFlow中文社區的更新速度較慢，請盡量訪問英文官方網站查看教程，官網地址如下：
https://www.tensorflow.org/

10. 請參考官網教程下載安裝TensorFlow，哪里有最新版本下載，同時選擇PIP安裝，這個是最能達成目標的安裝方式，盡量不要嘗試其它的，時間耽誤不起；

11. PIP安裝也存在一個問題，依然是國外下載網站老是超時的問題，請在安裝TensorFlow時，調整官方文檔給出的安裝指令，如下：
官網指令：  sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
國內指令： sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --timeout=100  --upgrade $TF_BINARY_URL 

國內指令增加了超時設置及國內鏡像，這樣即可避免下載超時問題；