一、 分區的概念
二、 為什么使用分區？（優點）
三、 分區類型
四、 子分區
五、 對分區進行修改（增加、刪除、分解、合並）
六、 不同引擎的分區特性
七、 分區的限制性
分區概念
分區針對不同的數據庫，具有不同的特性。在這里專門針對MySQL數據庫而言。在MySQL數據庫里，分區這個概念是從mysql 5.1才開始提供的。不過目前只有在mysql advanced版本里才提供。
分區是把數據庫、或它的組成部分(比如表)分成幾個小部分。而且專門介紹的都是’水平分區’，即對表的行進行划分。
分區的優點
1. 可以提高數據庫的性能；
2. 對大表(行較多)的維護更快、更容易，因為數據分布在不同的邏輯文件上；
3. 刪除分區或它的數據是容易的，因為它不影響其他表。
注意：pruning，即截斷。意思是說當你查詢時，只掃描所需要查詢的分區。。其他部分不會掃描。。這就大大地提高了性能。
分區類型
分區具有如下4種類型：
Range分區：是對一個連續性的行值，按范圍進行分區；比如：id小於100；id大於100小於200；
List分區：跟range分區類似，不過它存放的是一個離散值的集合。
Hash分區：對用戶定義的表達式所返回的值來進行分區。可以寫partitions (分區數目)，或直接使用分區語句,比如partition p0 values in…..。
Key分區：與hash分區類似，只不過分區支持一列或多列，並且MySQL服務器自身提供hash函數。
具體描述：
分區語法：
create table t(id int,name varchar(20)) engine=myisam partition by range(id);
按range范圍進行分區：
create table orders_range
(
id int auto_increment primary key,
customer_surname varchar (30),
store_id int,
salesperson_id int,
order_Date date,
note varchar(500)
) engine=myisam
partition by range(id)
(
partition p0 values less than(5),
partition p1 values less than(10),
partition p3 values less than(15)
);
其 實上面的分區創建，我們可知道，它的表類型為myisam，而每個分區的引擎也是myisam，這個可以通過show create table tablename查看。當我們插入數據到表里時，如果要查看小於8的信息，它之后檢索p0和p12個分區。這樣就非常快速了。
按list進行分區：
create table orders_list
(
id int auto_increment,
customer_surname varchar(30),
store_id int,
salesperson_id int,
order_Date date,
note varchar(500),
index idx(id)
) engine=myisam partition by list(store_id)
(
partition p0 values in(1,3),
partition p1 values in2,4,6),
partition p3 values in(10)
);
list 分區只能把你插入的值放在某個已定的分區里，若沒有那個值，，就顯示不能插入。
按hash進行分區：
create table orders_hash
(
id int auto_increment primary key,
cutomer_surname varchar(30),
store_id int,
salesperon_id int,
order_date date,
note varcahr(500)
) engine=myisam partition by hash(id) partitions 4;
如果分為4個分區，那當我插入數據時，哪些數據是放在哪些分區里呢？ 當我對某個id值進行檢索時，它明確說放到哪個分區里？或者說是有什么內部機制？
使用hash分區，最主要就是確保數據的分配，它是基於create table時提供的表達式。不必定義單獨的分區，只要使用partitions關鍵字和所需要分多少個區的數字。語句如上所述。
按key進行分區：
create table orders_key
(
id int auto_increment,
customer_surname varchar(30),
store_id int,
alesperson_id int,
order_Date date,
note varcahr(500),
index_idx(id)
) engine=myisam partition by key(order_date) partitions 4;
這個分區類似於hash分區，除了MySQL服務器使用它本身的hash表達式，不像其他類型的分區，不必要求使用一個int或null的表達式。
按子分區進行分區：
create table orders_range
(
id int auto_increment primary key,
customer_surname varchar(30),
store_id int,
salesperson_id int,
order_Date date,
note varchar(500)
) engine=myisam partition by range(id)
subpartition by hash(store_id) subpartitions 2
(
partition p0 values less than(5),
partition p1 values less than(10),
partition p3 values less than(15)
);
當把數據插入到表中時，那什么數據是放在子分區里呢？
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MySQL partition分區II（ 續）
獲得分區信息
MySQL可以通過如下方式來獲取分區表的信息:
Show create tabe table; //表詳細結構
show table status; //表的各種參數狀態
select * from information_schema.partitions；//通過數據字典來查看表的分區信息
explain partitions select * from table; // 通過此語句來顯示掃描哪些分區，及他們是如何使用的.
對分區進行修改 (修改、合並、重定義分區)
修改分區
修改部分分區：
由於我們平常使用的數據庫大都是動態運行的，所以只對某個表分區進行修改就OK了。
可以對range或list表分區進行add或drop，也可以對hash或key分區表進行合並或分解。這些動作都在alter table語句里進行。
使用add partition 關鍵字來對已有分區表進行添加。
Alter
table
orders_range
add
partition
(
Partition p5 values less than(maxvalue)
)
Reorganize partition關鍵字可以對表的部分分區或全部分區進行修改，並且不會丟失數據。
Splitting即分解一個已有分區：
Alter table orders_range
reorganize partition p0 into
(
partition n0 values less than(5000),
partition n1 values less than(10000)
);
Merge分區：像上面把p0分成n0和n1，現在在把2個合並為一個。
Alter table orders_range reorganize partition n0,n1 into
(
Partition p0 values less than(10000)
);
修改所有的分區：在into關鍵字之前或之后都指定多個分區
Alter table orders_range reorganize partition p0,p1,p2,p3,p4,p5 into
(
Partition r0 values less than(25000),
Partition r1 values less than(50000),
Partition r2 values less than(maxvalue)
);
Coalesce 合並分區：
Merge分區的另一種方法就是alter table….coalesce partition語句，你不能對hash或key分區進行刪除
Alter table orders_key coalesce partition1;
Redefine重定義分區
Alter table orders_range partition by hash(id) partitions 4;
對分區進行刪除 (刪除、刪除所有分區)
Drop 分區：
可以對range或list類型的分區通過drop partition 關鍵字進行刪除
Alter table orders_range drop partition p0;
注意：
1.對這個分區進行刪除時，你會把這個分區的所有數據進行刪除，與delete語句相等；
2.在做alter table..drop partition時，必須有drop權限；
3.運行這個刪除命令，它不會返回刪除了的行，可以通過select count()語句查看。
如果想對多個分區進行刪除，可以使用如下命令語句：Alter table orders_range drop partition p1,p2;
刪除所有分區
通過如下命令語句刪除表中所有分區，最后是一個正規表.
Alter table orders_range remove partitioning;
當進行分區操作，了解對性能所產生的影響是非常有幫助的：
1.創建分區表比無分區的正規表要稍微慢些；
2.通過alter table….drop partition語句進行刪除比delete語句要快些；
3.在range或list分區類型上添加分區(alter table…add partition語句)是相當快的，因為沒有移動數據到新分區里。 4.當在一個key或hash類型的分區上執行alter table….add partition語句，要依賴表中已有多少行記錄，數據越多，它添加一個新分區的時間就越長。當創建一個表時，使用線性hash或線性key分區是相當快的。 5.對成百上千的行記錄，進行alter table …coalesce partition, alter table …reorganize partition, alter table…partition by操作命令時，是相當慢的。 6.當使用add partition命令時，線性hash和線性key分區會使coalesce partition操作更快， alter table …remove partitioning比其他都要快，因為mysql沒有要求哪個文件來替代行，即使是移動數據。 各種存儲引擎的分區 MySQL分區可以對所有MySQL支持的存儲引擎進行分區，比如：myisam, innodb, archive, NDBcluster(只可以線性key),falcon， 不支持分區的引擎：merge, federated, csv, blackhole 注意：所有分區和子分區的表類型要一致； 索引維護要依賴表類型； 鎖住某些行，也依賴於存儲引擎； 分區也屬於存儲引擎的頂層，所以進行update和insert時，性能不會產生很大的影響。 各種存儲引擎使用分區時的限制： MyISAM引擎：Myisam引擎允許在使用分區時，把表的不同部分存儲在不同地方，包括索引目錄和數據目錄。 下面是一個關於把數據分布到4個不同的物理磁盤上的myisam分區。 Create table orders_hash2 ( Id int auto_increment primary key, …… ) engine=myisam Partition by hash(id) ( Partition p0 index directory=’/data0/orders/idx’ data directory=’ /data0/orders/data’, Partition p1 index directory=’/data1/orders/idx’ data directory=’ /data1/orders/data’, Partition p2 index directory=’/data2/orders/idx’ data directory=’ /data2/orders/data’, Partition p3 index directory=’/data3/orders/idx’ data directory=’ /data3/orders/data’, ); 注意：上面的具體4個分布，在windows系統上目前還不支持。 InnoDB引擎：Innodb的分區管理與myisam引擎的管理是不同的。 分區的限制性 下面講到的是一些關於MySQL分區的限制性約束 常見的限制： 所有的分區必須使用同種引擎； 批量裝載很慢； 每個表的最大分區數為1024； 不支持三維數據類型(GIS); 不能對臨時表進行分區； 不可能對日志表進行分區； 外鍵和索引方面： 不支持外鍵； 不支持全文表索引； 不支持load cache和load index into cache； 子分區方面： 只允許對range和list類型的分區再進行分區； 子分區的類型只允許是hash或key. 分區表達式方面： Range，list, hash分區必須是int類型； Key分區不可以有text，blob類型； 不允許使用UDF,存儲函數，變量，操作符(|,,^,<<,>>,~)和一些內置的函數； 在表創建之后sql mode不可以改變； 在分區表達式中，不允許子查詢； 分區表達式中必須包括至少一個列的引用，唯一索引列也可以(包括主鍵) =================================================== Mysql分區表局限性總結
Mysql5.1已經發行很久了，本文根據官方文檔的翻譯和自己的一些測試，對Mysql分區表的局限性做了一些總結，因為個人能力以及測試環境的原因，有可能有錯誤的地方，還請大家看到能及時指出，當然有興趣的朋友可以去官方網站查閱。
本文測試的版本
mysql> select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.1.33-log | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)
一、關於Partitioning Keys, Primary Keys, and Unique Keys的限制
在5.1中分區表對唯一約束有明確的規定，每一個唯一約束必須包含在分區表的分區鍵（也包括主鍵約束）。
這句話也許不好理解，我們做幾個實驗：
CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL, uid INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) PARTITION BY RANGE (id) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN(5) ENGINE = INNODB, PARTITION p1 VALUES LESS THAN(10) ENGINE = INNODB ); CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL, uid INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) PARTITION BY RANGE (id) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN(5) ENGINE = MyISAM DATA DIRECTORY='/tmp' INDEX DIRECTORY='/tmp', PARTITION p1 VALUES LESS THAN(10) ENGINE = MyISAM DATA DIRECTORY='/tmp' INDEX DIRECTORY='/tmp' ); mysql> CREATE TABLE t1 -> ( id INT NOT NULL, -> uid INT NOT NULL, -> PRIMARY KEY (id), -> UNIQUE KEY (uid) -> ) -> PARTITION BY RANGE (id) -> (PARTITION p0 VALUES LESS THAN(5), -> PARTITION p1 VALUES LESS THAN(10) -> ); ERROR 1503 (HY000): A UNIQUE INDEX must include all columns in the table's partitioning function
二、關於存儲引擎的限制
2.1 MERGE引擎不支持分區，分區表也不支持merge。
2.2 FEDERATED引擎不支持分區。這限制可能會在以后的版本去掉。
2.3 CSV引擎不支持分區
2.4 BLACKHOLE引擎不支持分區
2.5 在NDBCLUSTER引擎上使用分區表，分區類型只能是KEY(or LINEAR KEY) 分區。
2.6 當升級MYSQL的時候，如果你有使用了KEY分區的表（不管是什么引擎，NDBCLUSTER除外），那么你需要把這個表dumped在reloaded。
2.7 分區表的所有分區或者子分區的存儲引擎必須相同，這個限制也許會在以后的版本取消。
不指定任何引擎（使用默認引擎）。
所有分區或者子分區指定相同引擎。
三、關於函數的限制
在mysql5.1中建立分區表的語句中，只能包含下列函數：
ABS()
CEILING() and FLOOR() （在使用這2個函數的建立分區表的前提是使用函數的分區鍵是INT類型），例如
mysql> CREATE TABLE t (c FLOAT) PARTITION BY LIST( FLOOR(c) )( -> PARTITION p0 VALUES IN (1,3,5), -> PARTITION p1 VALUES IN (2,4,6) -> );; ERROR 1491 (HY000): The PARTITION function returns the wrong type mysql> CREATE TABLE t (c int) PARTITION BY LIST( FLOOR(c) )( -> PARTITION p0 VALUES IN (1,3,5), -> PARTITION p1 VALUES IN (2,4,6) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
DAY()
DAYOFMONTH()
DAYOFWEEK()
DAYOFYEAR()
DATEDIFF()
EXTRACT()
HOUR()
MICROSECOND()
MINUTE()
MOD()
MONTH()
QUARTER()
SECOND()
TIME_TO_SEC()
TO_DAYS()
WEEKDAY()
YEAR()
YEARWEEK()
四、其他限制
4.1 對象限制
下面這些對象在不能出現在分區表達式
Stored functions, stored procedures, UDFs, or plugins.
Declared variables or user variables.
4.2 運算限制
支持加減乘等運算出現在分區表達式，但是運算后的結果必須是一個INT或者NULL。 |, &, ^, <<, >>, , ~ 等不允許出現在分區表達式。
4.3 sql_mode限制
官方強烈建議你在創建分區表后，永遠別改變mysql的sql_mode。因為在不同的模式下，某些函數或者運算返回的結果可能會不一樣。
4.4 Performance considerations.(省略)
4.5 最多支持1024個分區，包括子分區。
當你建立分區表包含很多分區但沒有超過1024限制的時候，如果報錯 Got error 24 from storage engine，那意味着你需要增大open_files_limit參數。
4.6 不支持外鍵。MYSQL中，INNODB引擎才支持外鍵。
4.7 不支持FULLTEXT indexes（全文索引），包括MYISAM引擎。
mysql> CREATE TABLE articles ( -> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, -> title VARCHAR(200), -> body TEXT, -> FULLTEXT (title,body) -> ) -> PARTITION BY HASH(id) -> PARTITIONS 4; ERROR 1214 (HY000): The used table type doesn't support FULLTEXT indexes
4.8 不支持spatial column types。
4.9 臨時表不能被分區。
mysql> CREATE Temporary TABLE t1 -> ( id INT NOT NULL, -> uid INT NOT NULL, -> PRIMARY KEY (id) -> ) -> PARTITION BY RANGE (id) -> (PARTITION p0 VALUES LESS THAN(5) ENGINE = MyISAM, -> PARTITION p1 VALUES LESS THAN(10) ENGINE = MyISAM -> ); ERROR 1562 (HY000): Cannot create temporary table with partitions
4.10 log table不支持分區。
mysql> alter table mysql.slow_log PARTITION BY KEY(start_time) PARTITIONS 2; ERROR 1221 (HY000): Incorrect usage of PARTITION and log table
5.11 分區鍵必須是INT類型，或者通過表達式返回INT類型，可以為NULL。唯一的例外是當分區類型為KEY分區的時候，可以使用其他類型的列作為分區鍵（ BLOB or TEXT 列除外）。
mysql> CREATE TABLE tkc (c1 CHAR) -> PARTITION BY KEY(c1) -> PARTITIONS 4; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE tkc2 (c1 CHAR) -> PARTITION BY HASH(c1) -> PARTITIONS 4; ERROR 1491 (HY000): The PARTITION function returns the wrong type mysql> CREATE TABLE tkc3 (c1 INT) -> PARTITION BY HASH(c1) -> PARTITIONS 4; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
5.12 分區鍵不能是一個子查詢。 A partitioning key may not be a subquery, even if that subquery resolves to an integer value or NULL
5.13 只有RANG和LIST分區能進行子分區。HASH和KEY分區不能進行子分區。
5.14 分區表不支持Key caches。
mysql> SET GLOBAL keycache1.key_buffer_size=128*1024; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> CACHE INDEX login,user_msg,user_msg_p IN keycache1; +-----------------+--------------------+----------+---------------------------------------------------------------------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +-----------------+--------------------+----------+---------------------------------------------------------------------+ | test.login | assign_to_keycache | status | OK | | test.user_msg | assign_to_keycache | status | OK | | test.user_msg_p | assign_to_keycache | note | The storage engine for the table doesn't support assign_to_keycache | +-----------------+--------------------+----------+---------------------------------------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
5.15 分區表不支持INSERT DELAYED.
mysql> insert DELAYED into user_msg_p values(18156629,0,0,0,0,0,0,0,0,0); ERROR 1616 (HY000): DELAYED option not supported for table 'user_msg_p'
5.16 DATA DIRECTORY 和 INDEX DIRECTORY 參數在分區表將被忽略。
這個限制應該不存在了：
mysql> CREATE TABLE t1 -> ( id INT NOT NULL, -> uid INT NOT NULL, -> PRIMARY KEY (id) -> ) -> PARTITION BY RANGE (id) -> (PARTITION p0 VALUES LESS THAN(5) ENGINE = MyISAM DATA DIRECTORY='/tmp' INDEX DIRECTORY='/tmp', -> PARTITION p1 VALUES LESS THAN(10) ENGINE = MyISAM DATA DIRECTORY='/tmp' INDEX DIRECTORY='/tmp' -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
5.17 分區表不支持mysqlcheck和myisamchk
在5.1.33版本中已經支持mysqlcheck和myisamchk
./mysqlcheck -u -p -r test user_msg_p; test.user_msg_p OK ./myisamchk -i /u01/data/test/user_msg_p#P#p0.MYI Checking MyISAM file: /u01/data/test/user_msg_p#P#p0.MYI Data records: 4423615 Deleted blocks: 0 - check file-size - check record delete-chain - check key delete-chain - check index reference - check data record references index: 1 Key: 1: Keyblocks used: 98% Packed: 0% Max levels: 4 Total: Keyblocks used: 98% Packed: 0% User time 0.97, System time 0.02 Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0 Non-physical pagefaults 324, Physical pagefaults 0, Swaps 0 Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0 Voluntary context switches 1, Involuntary context switches 5
5.18 分區表的分區鍵創建索引，那么這個索引也將被分區。分區鍵沒有全局索引一說。
5.19 在分區表使用ALTER TABLE … ORDER BY，只能在每個分區內進行order by。
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MySQL 分區(Partition)腳本
MySQL 5.1 中新特性分區(partition) shell 腳本。注意 MySQL 只支持小於等於 1024 個分區。
#!/bin/sh
# Set these values
PART=0
ORI=5000
STEP=5000
MAX=3000000
for NUM in `seq -f %f $ORI $STEP $MAX | cut -d. -f1`
do
echo “PARTITION $PART VALUES LESS THAN ($NUM),” >> /tmp/partition.sql
part=`expr $PART + 1`
done
echo “PARTITION $PART VALUES LESS THAN MAXVALUE >> /tmp/partition.sql