前言：當一個表里面存儲的數據特別多的時候，比如單個.myd數據都已經達到10G了的話，必然導致讀取的效率很低，這個時候我們可以采用把數據分到幾張表里面來解決問題。
方式一：通過業務邏輯根據數據的大小通過id%10這種來分成 user1,user2,user3等這樣的，但是這樣會有很多問題我們需要維護這樣一個hash關系，
而且每次讀取數據和寫入數據的時候還要去判斷取那張表，這個是我們通過程序去識別寫表和讀表的。
方式二：mysql可以通過partition進行分區，這種分區顯示給我們的數據依然都是在一個數據表里面的，不影響我們讀取查詢數據，
而是mysql內部的文件機制實現了將數據存儲在不同的數據文件里，這樣的好處是mysql自動將對應的數據分到的不同的.myd文件里面去
了大大降低了文件的大小，將數據分攤了，很好的提高了效率。
今天分析的是方式二利用mysql的partition進行分區
該列子數據庫名：test
mysql安裝路徑：/data/local/mysql/
mysql的partition分區又分為兩種：按照范圍分區（range），按照散列分區（list）
一：按照范圍實現分區
mysql> create table topic(
-> tid int(4) primary key auto_increment,
-> title char(20) not null default '')
-> engine=myisam default charset=utf8
-> partition by range(tid)(
-> partition test0 values less than(10),
-> partition test1 values less than(20),
-> partition test2 values less than(maxvalue));
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
進入test數據庫的文件目錄查看生成的文件
ls -all /data/local/mysql/data/test/
特別需要注意文件類型為.MYD的這里存儲的是數據
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8590 May 10 01:27 topic.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 40 May 10 01:27 topic.par
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test0.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test0.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test1.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test1.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test2.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test2.MYI
我們加入一些數據看看效果
mysql> insert into topic(`title`) values('a');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8660 May 6 23:52 t.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 192 May 6 23:52 t.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 2048 May 6 23:52 t.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8590 May 10 01:27 topic.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 40 May 10 01:27 topic.par
-rw-rw---- 1 mysql mysql 65 May 10 20:16 topic#P#test0.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 2048 May 10 20:16 topic#P#test0.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test1.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test1.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test2.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test2.MYI
發現 topic#P#test0.MYD文件大小增加了說明數據寫入到了 topic#P#test0.MYD也就是寫入到了分區我們之前創建的test0分區里面去了
我們現在再插入一條數據看下情況
mysql> insert into topic(`tid`,`title`) values(11,'h');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8590 May 10 01:27 topic.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 40 May 10 01:27 topic.par
-rw-rw---- 1 mysql mysql 65 May 10 20:16 topic#P#test0.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 2048 May 10 20:16 topic#P#test0.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 65 May 10 20:18 topic#P#test1.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 2048 May 10 20:18 topic#P#test1.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test2.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test2.MYI
插入了一條id為11的數據發現topic#P#test1.MYD的文件大小增加了說明數據寫入到了分區為test1里面去了
我們查詢下數據表里的數據看一下
mysql> select * from topic;
+-----+-------+
| tid | title |
+-----+-------+
| 1 | a |
| 11 | h |
+-----+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
說明：mysql的partition按照范圍（range）分區，是以某個字段的id（為int類型）的 范圍來寫入到對應范圍的分區里面去的。
二：按照散列的點進行分區
mysql> create table area(
-> uid int(10),
-> uname char(6),
-> aid int)
-> engine=myisam charset utf8
-> partition by list(aid)(
-> partition hb values in (1),
-> partition hn values in (2),
-> partition gd values in (3),
-> partition gx values in (4));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
查看生成的文件信息
ls -all /data/local/mysql/data/test/
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8618 May 10 19:52 area.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 32 May 10 19:52 area.par
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gd.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gd.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gx.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gx.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#hb.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#hb.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#hn.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#hn.MYI
我們插入一條來自湖北的用戶信息
mysql> insert into `area` (`uname`,`aid`) values('東子',1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
我們再來查看信息發現area#P#hb.MYD的文件寫入了數據
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8618 May 10 19:52 area.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 32 May 10 19:52 area.par
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gd.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gd.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gx.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gx.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 27 May 10 20:03 area#P#hb.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:03 area#P#hb.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#hn.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#hn.MYI
我們再插入一條湖南人的信息
mysql> insert into `area` (`uname`,`aid`) values('lxm',2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
插入后我們發現area#P#hn.MYD文件的大小增加了說明寫入了數據
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8618 May 10 19:52 area.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql 32 May 10 19:52 area.par
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gd.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gd.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gx.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gx.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 27 May 10 20:03 area#P#hb.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:03 area#P#hb.MYI
-rw-rw---- 1 mysql mysql 27 May 10 20:06 area#P#hn.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:06 area#P#hn.MYI
查看一下表里面的數據
mysql> select * from area;
+------+--------+------+
| uid | uname | aid |
+------+--------+------+
| NULL | 東子 | 1 |
| NULL | lxm | 2 |
+------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
說明：按照散列的點進行分區，是根據插入信息的關聯的一個id字段來自動寫入對應的分區數據文件的，從而實現了表的分區。