一、匯總數據
工作中經常需要匯總數據而不是將它們全部檢索出來（實際數據本身：返回實際數據是對時間和處理資源的浪費），這種類型的檢索有以下特點：
①確定表中的行數（或者滿足某個條件或包含某個特定值的行數）
②獲得表中行組的和
③找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值
聚集函數（aggregate function）：運行在行組上，計算和返回單個值的函數（MySQL還支持一些列的標准偏差聚集函數）；
SQL聚集函數如下表：
1、avg（）函數
avg（）通過對表中行數計數並計算特定列值之和，求得該列的平均值；avg（）可用來返回所有列平均值，也可用來返回特定列的平均值；
select avg(prod_price) as avg_price from pfoducts;
此select語句返回值avg_price，它包含producs表中所有產品的平均價格，avg_price是一個別名；
avg（）也可以用來確定特定列或行的平均值，例子如下：
select avg_(prod_price) as avg_price from products where vend_id = 1003;
這條SQL語句包含了where子語句，僅過濾出vend_id為1003的產品，avg_price中返回該供應商的產品的平均值；
PS：avg（）只能用來確定特定數值列的平均值，而且列名必須作為函數參數給出，為了獲得多個列的平均值，必須使用多個avg（）函數{avg（）函數忽略列值為NULL的行}；
2、count（）函數
count（）函數進行計數，可利用count（）確定表中行的數目或符合特定條件的行的數目；
count（）函數有兩種使用方式：
①使用count（*）對表中行的數目進行計數，不管表列中包含的是空值（null）還是非空值；
②使用count（column）對特定列中具有值的行進行計數，忽略null值；
select count（*） as num_cust from customers；
這條SQL語句利用count（*）對customers表中所有行計數，計數值在num_cust中返回；
select count（cust_email） as cum_cust from customers；
這條SQL語句使用count（cust_email）對cust_email列中有值的行進行計數；
PS：如果指定列名，則指定列的值為空的行被count（）函數忽略，但如果count（）函數中用的是星號（*），則不忽略；
3、max（）函數
max（）返回指定列中的最大值，max（）要求指定列名，例子如下：
select max（prod_price） as max_price from products;
這條SQL語句中國返回products表中price列的最大值；
PS：MySQL允許max（）用來返回任意列中的最大值，包括返回文本列的最大值；但用於文本數據時，如果數據按相應的列排序，則max（）返回最后一行（max（）函數忽略列值為null的行）
4、min（）函數
min（）返回指定列的最小值，min（）也要求指定列名，例子如下：
select min（prod_price） as min_price from products；
這條SQL語句中min（）返回products表中price列最小值；
PS：MySQL允許min（）用來返回任意列中的最小值，包括返回文本列的最小值；但用於文本數據時，如果數據按相應的列排序，則min（）返回最前面的行（min（）函數忽略列值為null的行）
5、sum（）函數
sum（）函數用來返回指定列值的和（總計）；例子如下：
select sum(quantity) as items_ordered from orderitems where order_num = 20005;
函數sum（）返回orderitems中所有quantity列的值之和，where子句保證只統計某個指定列的數值；
PS：利用標准的算數操作符，所有聚集函數都可用來執行多個列上的計算（sum（）函數忽略列值為null的行）
6、distinct與聚集函數
MySQL5.0.3以及之后的版本，聚集函數和distinct可以搭配使用，比如：
①對所有的行執行計算，指定all參數或不給參數（all是默認所有行為，不需要指定，如果不指定distinct，則假定為all）；
②只包含不同的值，指定distinct參數；
③如果指定列名，則distinct只能用於count（）；distinct不能用於count（*），因此不允許使用count（distinct）；distinct必須使用列名，不能用於計算或者表達式；
select avg(distinct prod_price) as avg_price from products where vend_id = 1003;
這條SQL語句中，使用avg（）函數返回vend列中vend_id=1003的對應的price平均價格，因為使用了distinct參數，因此平均值只考慮不同的值（唯一值）
7、組合聚集函數
select語句可以包含多個聚集函數，比如：
select count（*） as num_items,
min(prod_price) as price_min,
max(prod_price) as price_max,
avg(prod_price) as price_avg
from products;
這條SQL語句，使用了單條select語句執行4個聚集計算，返回四個值（products表中items的數目、price的最高、最低以及平均值）
PS：在指定別名以包含某個聚集函數的結果時，不應該使用表中實際的列名；這樣便於使用SQL更加容易和理解，以及排除方便排除錯誤。
二、分組數據
1、group by創建分組
在MySQL中，分組是在select語句中的group by子句中建立的，比如：
select vend-id,count(*) as num_prods from products group by vend_id;
這條SQL語句指定了2個列，group by指示MySQL按照vend_id排序並且分組（如果使用group by，則不必指定要計算的每個組）
group by子句指示指示MySQL分組數據，然后都每個組而不是整個結果集進行聚集；關於group by使用，請注意以下規則：
①group by子句可以包含任意數目的列（使得對分組進行嵌套，為數據分組提供更細致的控制）；
②如果在group by子句中嵌套分組，數據將在最后規定的分組上進行匯總，即：建立分組時，指定的所有列都一起計算（所以不能從個別列取回數據）；
③group by子句中列出的每個列都必須是檢索列或有效的表達式（但不能是聚集函數），如果在select中使用表達式，則必須在group by子句中指定相同的表達式（不能使用別名）；
④除了聚集計算語句外，select中每個列都必須在group by子句中給出；
⑤如果分組列中具有null值，則null將作為一個分組返回（如果列中有多行null值，他們將分為一組）；
⑥group by子句必須出現在where子句之后，order by子句之前；
PS：使用with rollup關鍵字，可以得到每個分組以及每個分組匯總級別（針對每個分組）的值。
2、having過濾分組
where子句都可以用having代替，區別在於where過濾行，having過濾分組；having支持所有的where操作符，比如：
select cust_id,count(*) as orders from orders group by cust_id having count(*) >= 2;
這條SQL語句中的having子句過濾count（*）>=2（2個以上的分組）的那些分組；
having和where的區別：
where在數據分組前進行過濾，having在數據分組后進行過濾；where排除的行不包括在分組中（這可能會改變計算值，從而影響having子句中基於這些值過濾掉的分組）
having和where可以同時使用，比如：
select vend_id, count(*) as num_prods from products where prod_price>=10 group by vend_id having count(*)>= 2;
這條SQL語句中，where子句過濾掉所有prod_price至少為10的行，然后按照vend_id分組數據；having子句過濾技術為2或2以上的分組；
3、分組和排序
group by和order by的區別：
order by的重要性：一般使用group by子句時，應該也給出order by子句，這是保證數據正確性的唯一方法（千萬不要依賴group by排序數據）。
4、select子句順序
