OpenCV中對Mat的遍歷訪問與賦值

一、訪問

對於Mat的訪問有兩種方式

第一種，利用Mat::at進行訪問

//讀取3通道彩色圖像
Mat img = imread("圖片地址");
int px;
//讀取圖像中第一行第一列，Blue通道數據
int px = img.at<Vec3b>(0, 0)[0];

第二種，利用Mat的成員ptr指針進行訪問

//讀取3通道彩色圖像
Mat img = imread("圖片地址");
//將Mat中的第一行地址賦予pxVec
uchar* pxVec=img.ptr<uchar>(0);
//遍歷訪問Mat中各個像素值
int i, j;
int px;
for (i = 0; i < img.rows; i++)
{
    pxvec = img.ptr<uchar>(i);
    //三通道數據都在第一行依次排列，按照BGR順序
    //依次賦值為1
    for (j = 0; j < img.cols*img.channels(); j++)
    {
        px=pxvec[j];
        //do anything

    }
} 

二、賦值

不能用Mat::at進行賦值，只能用ptr對Mat中的像素點進行賦值

一個完整的例子如下：

#include "stdafx.h"
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <vector>

int main()
{
    //對Mat進行遍歷賦值
    //初始化Mat數據結構，256*256，三通道8位（256色）圖像
    Mat myimg(256,256,CV_8UC3);
    //取像素數據首地址
    uchar* pxvec = myimg.ptr<uchar>(0);
    int i, j;
    for (i = 0; i < myimg.rows; i++)
    {
        pxvec = myimg.ptr<uchar>(i);
        //三通道數據都在第一行依次排列，按照BGR順序
        //依次賦值為1
        for (j = 0; j < myimg.cols*myimg.channels(); j++)
        {
            pxvec[j] = 1;
        }
    }
    //展示圖像
    imshow("abc", myimg); waitKey(10000);
}

結果如下：