vintage分析的由來
由於釀酒業，對於葡萄酒而言，年份不同，氣候不同，生產的葡萄酒品質也不同，因此釀酒業常將葡萄的采摘年份作為品質的區分。同時，隨着葡萄酒窖藏時間的增加，酒的品質也會提升。因此有了vintage分析，來評估不同年份的葡萄酒隨着窖藏時間的推移而產生的品質變化。一般來說，窖藏一定年份后，品質趨於穩定。
銀行業的運用
銀行在不同時期審批信貸業務的政策不同。比如受到經濟大環境的影響，在不景氣的時候，政策收緊，在繁榮的時候，審批放寬。這邊就類似於不同年份的葡萄酒。只不過分析師將分析對象業務月份作為分組，用圖像或表格表現不同月份開戶的客戶隨着時間的推移表現出的本質變化。
實際例子
一般來說，vintage圖形的橫軸表示開戶后的月數；縱軸表示若干天（如選擇90天或120天，由於銀行的帳單每月結算一次，因此vintage分析里的若干天通常都取30天的倍數）以上逾期客戶的累積百分比，這里的逾期指拖欠銀行不還款；圖中的每一條曲線表示在同一個月審批進來的客戶的逾期變化情況。如果曲線保持上升的趨勢，表明逾期的客戶還在增加，如果曲線保持水平的趨勢，表明逾期的客戶不再增加了。Vintage分析以曲線保持水平趨勢需要的時間作為給客戶定性的參考依據，這個時間段也稱為觀察窗口。
根據某銀行信用卡客戶的還款數據做出的vintage分析，可以說明該方法在好壞客戶定義里的應用。首先，考察在不同月開戶的客戶出現90天以上逾期情況的累積百分比，也就是說，一個客戶只要出現了一次90天以上的逾期情況，那么未來的每個月無論他的逾期天數是否退回到90天以下，都會把他統計入90天以上逾期客戶中。下圖中，可以根據每條線的走勢看出，開戶后18個月，出現90天以上逾期情況的客戶人數的增勢變得非常緩慢。根據這個結果，銀行會把“18個月”設為一個特殊時間點，並認為考察一個客戶是好客戶還是壞客戶，需要看他在開戶后18個月內的表現。
需要注意的是，圖中的vintage曲線並沒有在開戶18個月后保持完全水平，壞客戶的累積百分比依然緩慢增加中。把時間點定在這兒是為了在時間的充分性和樣本的可獲得性和時效性之間取得平衡，讓理論有更強的可操作性。如果考察的時間段太短，客戶的本性很難完全表現出來；如果考察的時間段太長，則會減少可獲得的樣本數據：選擇考察窗口為18個月，只要有18個月的開戶歷史的客戶就可以納入建模樣本中，而如果選擇24個月，則必須要有24個月的開戶歷史才可能納入建模樣本。通常，客戶群體的特征也會隨着時間的推移發生變化，比如說收入水平大幅提高、消費習慣的變化等，選擇太久遠前的客戶作為建模樣本並據此來推斷未來客戶的行為往往會有一些誤導。因此，vintage曲線無需保持絕對水平，只要相對平穩即可。
適用領域
信用卡評分，用戶激活預測，營銷響應。
總之這是一種能夠幫助確定特殊時間點的分析方法。