Csharp調用基於Opencv編寫的類庫文件

 

下載地址：https://files.cnblogs.com/files/jsxyhelu/GOCW20171217.zip

現在將Csharp調用基於Opencv編寫的類庫文件(Dll)的方法定下來，我取名叫做GreenOpenCsharpWarper,簡稱GOCW。

一、CLR編寫的DLL部分

1、按照正常方法引入Opencv;

2、提供接口函數，進行圖像處理（這里只是實現了cvtColor，實際過程中可以用自己編寫的復雜函數)

String ^  Class1 : :Method(cli : :array < unsigned  char > ^ pCBuf1)
{
     pin_ptr <System : :Byte > p1  =  &pCBuf1[ 0];
      unsigned  char * pby1  = p1;
     cv : :Mat img_data1(pCBuf1 - >Length, 1,CV_8U,pby1);
     cv : :Mat img_object  = cv : :imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED);
      //////////////////////////////////處理過程/////////
     cvtColor(img_object,img_object, 40);
  /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
      if ( !img_object.data)
         return nullptr;
      //獲得目錄，保存文件
     cv : :imwrite( "c:/Method.jpg",img_object);
      return  "c:/Method.jpg";
}
 
String ^  Class1 : :Method2(cli : :array < unsigned  char > ^ pCBuf1)
{
    pin_ptr <System : :Byte > p1  =  &pCBuf1[ 0];
     unsigned  char * pby1  = p1;
    cv : :Mat img_data1(pCBuf1 - >Length, 1,CV_8U,pby1);
    cv : :Mat img_object  = cv : :imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED);
     //////////////////////////////////處理過程///////////////////////
    cvtColor(img_object,img_object, 6);
  /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
     if ( !img_object.data)
         return nullptr;
     //獲得目錄，保存文件
    cv : :imwrite( "c:/Method2.jpg",img_object);
     return  "c:/Method2.jpg";
}

二、Winform調用接口部分（TIP:不僅可以用Winform調用，asp.net/webservice都是可以調用的）

1、直接引用clr dll

2、編寫helper文件（應該也可以叫做 warpper），通過外部IO的方法獲取clr dll的文件

  class GOCsharpHelper
    {
        Class1 client  =  new Class1();
        string strResult1  = null;
        string strResult2  = null;
         //輸入參數是string或bitmap
         public Bitmap ImageProcess(string ImagePath){
            Image  ImageTemp  = Bitmap.FromFile(ImagePath);
             return ImageProcess(ImageTemp);
        }
         //輸出結果是bitmap
         public Bitmap ImageProcess(Image image)
        {
            MemoryStream ms  =  new MemoryStream();
            image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
            byte[] bytes  = ms.GetBuffer();
            strResult1  = client.Method(bytes);
            Image ImageResult  = Bitmap.FromFile(strResult1);
             return (Bitmap)ImageResult;
        }
         public Bitmap ImageProcess2(string ImagePath)
        {
            Image ImageTemp  = Bitmap.FromFile(ImagePath);
             return ImageProcess2(ImageTemp);
        }
         //輸出結果是bitmap
         public Bitmap ImageProcess2(Image image)
        {
            MemoryStream ms  =  new MemoryStream();
            image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
            byte[] bytes  = ms.GetBuffer();
            strResult2  = client.Method2(bytes);
            Image ImageResult  = Bitmap.FromFile(strResult2);
             return (Bitmap)ImageResult;
        }
         public  void Clear()
        {
             if (File.Exists(strResult1))
                File.Delete(strResult1);
             if (File.Exists(strResult2))
                File.Delete(strResult2);
        }
    }

3、使用例子(注意控件的dispose):

 

    private  void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
             if (pictureBox1.Image  != null)
                pictureBox1.Image.Dispose();
             if (pictureBox2.Image  != null)
                pictureBox2.Image.Dispose();
           Image image1  = gocsharphelper.ImageProcess( " E:/sandbox/logo.jpg");
           pictureBox1.Image  = image1;
           Image image2  = gocsharphelper.ImageProcess2( "E:/sandbox/lena.jpg");
           pictureBox2.Image  = image2;
         
        }

 

三、解釋說明 

使用外部I/O不僅僅是權宜之計，實際上Opencv的Decode使用的就是外部I/O。就目前研究的水平來說，這是最穩定的。

目前搭建成功的框架已經能夠完成“csharp調用opencv的”目標，並且在調試、參數傳遞方面都很強。

如果是處理靜態圖片，已經夠用。

四、殺手程序

GOImageResearch:

使用這種方法編寫的圖像處理預分析程序。