關於前面安裝各種依賴的步驟，以及caffe的git clone都不多說，基本跟網上很多相同，只是后續的步驟有些比較常見的問題，特此總結。
常見問題：
（1）在python環境下，import caffe，顯示No Module named caffe.
原因：沒有把caffe里面的python接口庫添加到python的module搜索路徑。可以進入python，import sys，sys.path,查看當前的module搜索路徑。
解決辦法：export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:your/caffe/path/about/python
（1.1）有時候也會遇到segment fault 11，這個之前網上有人說過解決辦法有點復雜，這個問題其實也是caffe編譯的python版本，和shell里用的版本不一致導致。最好的解決辦法就是，只留一個版本的python，不要裝anaconda和brew的版本，然后重新編譯caffe，詳見（2）。
(2) 上述都配置好了，import caffe也沒問題，但是后續的各種深層調用會出錯，比如一些基本庫，collections,site...
原因：主要的可能是，caffe編譯時候，依賴的python版本，和你現在使用的版本不一致，導致雖然都是python，但是版本不同。
解決辦法：盡量保持電腦中只有一個版本的python。mac系統自帶的就不錯，anaconda或者homebrew安裝的，除非特別必須，不建議裝很多。
然后，shell中查看當前用的python，which python，最好將當前python的安裝路徑也添加到/etc/bashrc中，記得source一下，mac自帶的python路徑通常為/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin。
接着，進入caffe文件夾，rm -rf build;mkdir build;make clean;make -j4;make pycaffe;
還有個好用的命令可以查看某個庫的編譯依賴項及版本：otools -L _caffe.so(這個是caffe的python接口編譯后的靜態庫)
最后看到沒有錯誤提示，說明成功。
（3）有時會出現，找不到numpy中的一個頭文件
原因：caffe中MakeFile.config中的numpy路徑不對
解決：進入caffe的Makefile.config文件，仔細查看有關PYTHON_INCLUDE,PYTHON_LIB的路徑部分，都修改對，該注釋的注釋掉。然后重新編譯如（2）所說。
（4）關於跑別人demo的經驗
在caffe配的沒有問題的情況下，主要是solver中用到的訓練網絡或者測試網路的data source path，一定要仔細改對。用python接口的時候，常常會寫一個data provider的py文件，這個文件會配合train.prototxt（或者val.prototxt）中的網絡，說明使用哪個provider為該網絡提供數據。通常都是先把圖片的路徑寫到文本中，再根據這個文本去讀圖片，這個文本通常是train.txt或者test.txt。