最近跟師兄一起做一個東西，需要用到CNN，於是找到了Caffe，實驗跑起來了，於是也應實驗室的人要求寫一份配置文檔，還想叫我寫Caffe的文檔。。可是不懂寫啊，而且Caffe也不是很復雜，自己看就好了。
Caffe是實現卷積神經網絡算法的一個框架，主打速度，可以在CPU或者GPU上運行，而且可以隨意切換，具體可以看官網。配置的教程也是按照官網給出的教程。
一. 需要准備的東西
1. CUDA (5.0或者5.5)
下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
下載完之后切換到控制台(Ctrl+Alt+F1~F6)，登陸之后把桌面環境給關了：
sudo service lightdm stop
然后執行剛才下載的文件
sudo sh 文件名.sh
安裝完成之后重新打開桌面環境就好了
sudo service lightdm start
可能安裝過程中會提示Mouveau跟Nvidia模塊沖突，這時候需要把Nouveau給禁用了，打開下面文件
sudo vim /etc/modprobe.d/nvidia-graphics-drivers.conf
添加以下內容：
blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau blacklist nvidia-173 blacklist nvidia-96 blacklist nvidia-current blacklist nvidia-173-updates blacklist nvidia-96-updates alias nvidia nvidia_current_updates alias nouveau off alias lbm-nouveau off
卸載之前安裝過的所有nvidia驅動：
sudo apt-get remove --purge nvidia-*
然后重新生成initrd文件：
sudo update-initramfs -u
添加下面的內容到文件 /etc/default/grub 中
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="nomodeset"
然后重復上面步驟。
2.MKL
這個軟件叼炸天，賣得也很貴，幸虧可以申請非商業版，去這個地址申請吧（https://registrationcenter.intel.com/RegCenter/NComForm.aspx?ProductID=1461&pass=yes），申請成功之后你會得到一個序列號以及下載地址，下載完並解壓之后按提示安裝就好了，這個安裝特別簡單。
3.OpenCV
網上有好事者直接給出了安裝&配置腳本，省心又省力。。下載地址（https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV/tree/master/Ubuntu）
4.安裝一些Caffe需要用到的庫：
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev
還需要安裝一個名為glog的庫，他主要是提供了強大的日志輸出功能：
wget https://google-glog.googlecode.com/files/glog-0.3.3.tar.gz tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz ./configure make && sudo make install
5.Python
如果你不打算用python，跳過吧。。。
文件 python/requirements.txt 列舉了Caffe依賴的python庫，最簡單的方法是用pip安裝，pip的安裝方法：
curl -O https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py sudo python get-pip.py
然后開始用pip安裝剛才的依賴吧：
sudo pip install -r python/requirements.txt
啊，是不是速度有點慢？有時候還連接不上。。。換個國內鏡像吧，先打開文件 ~/.pip/pip.conf，加入下面內容：
[global] index-url = http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
上面的鏡像是教育網的，你可以改公網的：
http://e.pypi.python.org/simple
好吧，慢慢等吧。。。
其實我不會告訴你我是手動裝的，因為總是遇到一堆問題，我都無語了。。問題列表：
- 安裝h5py
出現下面錯誤：
h5py/api_compat.h:22:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory
解決辦法是
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
然后又提示找不到 mpi.h。。。我改了C_INCLUDE_PATH/CPLUS_INCLUDE_PATH都不行，於是只好手動下載編譯安裝了。。
h5py的github地址：https://github.com/h5py/h5py，下載完之后：
python setup.py build_ext --include-dirs=/usr/include/mpi sudo python setup.py install
- 安裝scipy
需要安裝lapack跟gfortran：
sudo apt-get install liblapack-dev gfortran
准備工作差不多了吧，開始make吧。。。哦～對了，如果你需要在Matlab上用Caffe，你還得裝Matlab（感覺是廢話。。）
二. 編譯
我不會告訴你這是我遇到最多問題的，幫實驗室配了幾台機子，不同電腦出現不同問題，差點崩潰。。。要看到問題，還是得先輸入，需要修改Makefile.config，把路徑都設對。
cp Makefile.config.example Makefile.config make
好，開始說我遇到的問題了。。。
1. 提示 make: protoc: Command not found，好吧，需要安裝protoc-c
sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compiler
2. 對了，剛才在准備階段裝的cuda/MKL貌似還沒把它們的lib路徑加進去。。。
我都是直接在/etc/ld.so.conf添加配置文件的，添加完之后直接輸入即可完成lib的鏈接工作。
sudo ldconfig -v
主要分了兩個文件：
intel_mkl.conf
/opt/intel/lib/intel64
/opt/intel/mkl/lib/intel64
cuda.conf
/usr/local/cuda/lib64
/lib
3. 遇到Gtk3 backend requires pygobject to be installed的問題
這是backend的問題，換一個就可以了，需要修改matplotlibrc文件，這個文件可以通過以下python代碼找到：
import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname()
嘗試不同的gui backends即可：
TkAggWXQTAggQT4Agg
有些問題沒記錄下來，大概也就不記得了。。
Caffe配置都到此為止。