pandas常用函數之shift

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shift函數是對數據進行移動的操作，假如現在有一個DataFrame數據df，如下所示：

index	value1
A	0
B	1
C	2
D	3

那么如果執行以下代碼：

df.shift()

就會變成如下：

index	value1
A	NaN
B	0
C	1
D	2

看一下函數原型：

DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)

參數

• periods：類型為int，表示移動的幅度，可以是正數，也可以是負數，默認值是1,1就表示移動一次，注意這里移動的都是數據，而索引是不移動的，移動之后沒有對應值的，就賦值為NaN。
  執行以下代碼：

df.shift(2)

就會得到：

index	value1
A	NaN
B	NaN
C	0
D	1

執行：

df.shift(-1)

會得到：

index	value1
A	1
B	2
C	3
D	NaN

• freq： DateOffset, timedelta, or time rule string，可選參數，默認值為None，只適用於時間序列，如果這個參數存在，那么會按照參數值移動時間索引，而數據值沒有發生變化。例如現在有df1如下：

index	value1
2016-06-01	0
2016-06-02	1
2016-06-03	2
2016-06-04	3

執行：

df1.shift(periods=1,freq=datetime.timedelta(1))

會得到：

index | value1
—-|—-
2016-06-02 | 0
2016-06-03 | 1
2016-06-04 | 2
2016-06-05 | 3

• axis：{0, 1, ‘index’, ‘columns’}，表示移動的方向，如果是0或者’index’表示上下移動，如果是1或者’columns’，則會左右移動。