sqlalchemy 大全

原生sql  轉換成 sqlalchemy

SELECT                                                             
　　a.uid,count( if (a.total_sell_balance>a.total_buy_balance,true,null)) / count(*) as num1, 
　　count(*) as num2,
　　count( if (a.total_sell_balance>a.total_buy_balance,true,null)) as profitnum,
　　CASE
　　　　WHEN b.trade_days <= 20 THEN b.trade_days
　　　　WHEN b.trade_days > 20  THEN (b.trade_num / b.trade_days) * 20
　　END as avgnum,
　　b.trade_days as trade_days
FROM  tb_stat_win_rate as a 
LEFT JOIN tb_stat_month_trade as b on a.uid=b.uid
　　WHERE a.amount = 0
　　GROUP BY a.uid
　　HAVING num2>4 AND num1>0
　　ORDER BY num1 DESC,avgnum DESC,trade_days DESC

毫不遜色的sqlalchemy   is coming

query = db.session.query(
　　　　TbStatMonthTrade.trade_days,
　　　　func.if_(TbStatMonthTrade.trade_days <= 20, TbStatMonthTrade.trade_days,(TbStatMonthTrade.trade_num / TbStatMonthTrade.trade_days) * 20),
　　　　TbStatWinRate.uid,
　　　　func.count(func.if_(TbStatWinRate.total_sell_balance > TbStatWinRate.total_buy_balance,True,None)) / func.count(TbStatWinRate.uid),
　　　　func.count(TbStatWinRate.uid),
　　　　func.count(func.if_(TbStatWinRate.total_sell_balance > TbStatWinRate.total_buy_balance,True,None)),
　　　　)
query = query.filter(TbStatWinRate.amount == 0).outerjoin(TbStatWinRate,TbStatMonthTrade.uid == TbStatWinRate.uid)
query = query.group_by(TbStatWinRate.uid)
query = query.having(and_(
　　　　func.if_(func.count(TbStatWinRate.uid) > 4,True,None),
　　　　func.if_(func.count(func.if_(TbStatWinRate.total_sell_balance > TbStatWinRate.total_buy_balance,True,None)) / func.count(TbStatWinRate.uid)>0,True,None)
　　　　))
query = query.order_by(
　　　　func.count(func.if_(TbStatWinRate.total_sell_balance > TbStatWinRate.total_buy_balance, True,None)) / func.count(TbStatWinRate.id).desc(),
　　　　func.if_(TbStatMonthTrade.trade_days <= 20, TbStatMonthTrade.trade_days,(TbStatMonthTrade.trade_num / TbStatMonthTrade.trade_days) * 20).desc(),
　　　　TbStatMonthTrade.trade_days.desc())[0:10]

　　

 

SQLAchemy

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款ORM框架，該框架建立在數據庫API之上，使用關系對象映射進行數據庫操作，簡言之便是：將對象轉換成SQL，然后使用數據API執行SQL並獲取執行結果。

SQLAlchemy本身無法操作數據庫，其必須以來pymsql等第三方插件，Dialect用於和數據API進行交流，根據配置文件的不同調用不同的數據庫API，從而實現對數據庫的操作，如：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

MySQL - Python      mysql + mysqldb: / / <user>:<password>@<host>[:<port>] / <dbname>     pymysql      mysql + pymysql: / / <username>:<password>@<host> / <dbname>[?<options>]     MySQL - Connector      mysql + mysqlconnector: / / <user>:<password>@<host>[:<port>] / <dbname>     cx_Oracle      oracle + cx_oracle: / / user: pass @host:port / dbname[?key = value&key = value...]     更多詳見：http: / / docs.sqlalchemy.org / en / latest / dialects / index.html

　　

注意 ：

　　1 寫入數據庫表漢字時候 需要加編碼 charset=utf8

?

1	engine = create_engine( 'mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/db2?charset=utf8' )  #1 連接已存在的數據庫

　　2 查看執行輸出 echo=true

?

1	engine = create_engine( 'sqlite:///dbyuan67.db' , echo = True )

　　

一、底層處理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行數據庫操作，Engine使用ConnectionPooling連接數據庫，然后再通過Dialect執行SQL語句。

+ View Code ?

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine       engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1" , max_overflow = 5 )    # 執行SQL # cur = engine.execute( #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)" # )    # 新插入行自增ID # cur.lastrowid    # 執行SQL # cur = engine.execute( #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),] # )       # 執行SQL # cur = engine.execute( #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)", #     host='1.1.1.99', color_id=3 # )    # 執行SQL # cur = engine.execute('select * from hosts') # 獲取第一行數據 # cur.fetchone() # 獲取第n行數據 # cur.fetchmany(3) # 獲取所有數據 # cur.fetchall()

二、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有組件對數據進行操作。根據類創建對象，對象轉換成SQL，執行SQL。

1 創建表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 創建單表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )


# 一對多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)


class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))


# 多對多
class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)


class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))


def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id']),

注意點：

　　1 類的__call__方法

　　　　對象加括號  即 對象() 就調用

?

1 2	Session = sessionmaker(bind = engine) #實例化 Session對象 session = Session() # 對象加括號。 即 obj（） 調用__call__方法

　　2 類的__repr__方法

　　　　當我們想要print（對象） 的時候，不想看到內存地址，而是要看對象封裝的數據，比如self.name 等的值。就需要用到__repr__方法了

class Father(Base):
    __tablename__ = "father"
    id = Column(Integer,primary_key=True,nullable=False)
    name = Column(String(32))
    age = Column(String(32))
    son = relationship("Son") # 適合第二種插入數據的一對多方式 沒有這條的話就需要按照第一種方式插入一對多數據

    def __repr__(self): #打印對象的時候,就調用這里 ,我們可以直接打印對象
        #只能return 字符串
        return self.name + self.age

2、操作表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 創建單表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.id, self.name)

# 一對多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
    # 與生成表結構無關，僅用於查詢方便
    favor = relationship("Favor", backref='pers')

# 多對多
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", backref='s2g')
    server = relationship("Server", backref='s2g')

class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
    # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)




def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)


Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

• 增

obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()

• 刪

?

1 2	session.query(Users). filter (Users. id > 2 ).delete() session.commit()

• 改

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()

• 查

ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

• 其他

#　條件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分組
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 連表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()


# 組合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

 

 三 補充：

 3.1 一對多表創建 主要是外鍵插入的兩種方式

 

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126

#!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_   import sqlalchemy from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import create_engine   engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db3?charset=utf8" , max_overflow = 5 )   Base = declarative_base()  # 生成一個SQLORM 基類     class Son(Base):      __tablename__ = 'son'      id = Column(Integer,primary_key = True )      name = Column(String( 32 )) # 創建普通索引index=True      age = Column(String( 32 )) # 創建唯一索引 唯不為空可以為null unique=True        father_id = Column(Integer,ForeignKey( "father.id" ))          # def __repr__(self):  # 打印對象的時候,就調用這里 ,我們可以直接打印對象      #     # 只能return 字符串      #     return self.name+str(self.age)   class Father(Base):      __tablename__ = "father"      id = Column(Integer,primary_key = True ,nullable = False )      name = Column(String( 32 ))      age = Column(String( 32 ))      son = relationship( "Son" ,backref = 'father' ) # 適合第二種插入數據的一對多方式 沒有這條的話就需要按照第一種方式插入一對多數據        # def __repr__(self): #打印對象的時候,就調用這里 ,我們可以直接打印對象      #     #只能return 字符串      #     return self.name + str(self.age)     # 1 創建 刪除 表 Base.metadata.create_all(engine) # 創建兩個表 # Base.metadata.drop_all(engine) # 刪除兩個表     # 2 插入數據   # #這兩行觸發sessionmaker類下的__call__方法，return得到 Session實例，賦給變量session，所以session可以調用Session類下的add，add_all等方法 # 建立連接 Session = sessionmaker(bind = engine) session = Session()   #第一種 插入一對多關系第一種方法 # f1 = Father(name="liujianzuo_1",age=22) # f2 = Father(name="liujianzuo_2",age=21) # # #先將 字典表的數據commit到數據庫,否則建立多關系表的外鍵會報錯 # session.add(f1) # session.add(f2) # session.commit() # 先提交字典表的數據 防止son表建立數據 無對應外鍵關聯 # # # # # w1 = Son(name="little1 zuo 3",age=2,father_id=1) # w2 = Son(name="little zuo 4",age=3,father_id=2) # session.add_all([w1,w2]) # session.commit()         # # 第二種 上面的relationship應用,這種不用先提交字典表 f3 = Father(name = "liujianzuo" ,age = 18 ) # # w1 = Son(name = "little1 zuo 5" ,age = 2 ,) w2 = Son(name = "little zuo 6" ,age = 3 ,) w3 = Son(name = "little zuo w3" ,age = 3 ,) # # f3.son=[w1,w2]  # son的relationship作用 如果是已經有 w1 w2 對象就需要f3.son # # 如果已經創建過關系,再次添加新的關系就要 f3.son.append(w3) 不然重新賦值 到這原來的 w1 w2 為null了關系 # f3.son = [w1,w2] # session.add_all([f3,w1,w2]) #兩種添加都行 session.add_all([f3]) session.commit()     # 如果根據已經存儲過的id的對應關系 # 就不能用 f2.son= 了,后面我們打印了f2.son字段,是一個列表,如果繼續=就會把 query取出的數據 清空,重新賦值, # 這樣再add——all 數據的時候我們取出的id的對應關系的那條記錄就沒了。故此用append   f2 = session.query(Father).filter_by( id = 1 ).first() print (f2,w1,w2) # exit() # f2.son=[w1,w2] # 錯誤 f2.son.append(w1,w2) # session.add_all([f3,w1,w2]) session.add_all([f3]) session.commit()     # 可以根據father對象查到關聯的son信息是因為 relationship原因。 # son = relationship("Son",backref='father') # 而 根據son 對象查到father信息我們也需要在Son類定義如下 # father = relationship("Father",) # 但是如果我不想 就可以用backref了 # son = relationship("Son",backref='father') 這句話是將Son類也加個映射為# father = relationship("Father",) # 省去重新定義     # repr 顯示 print (f3.son) #  在son下定義 __repr__ 才能打印返回對象封裝的字段 for i in f3.son:  # f3。son 是一個列表      print (i.name)     #  單表跟連表查詢 # print(session.query(Father).all()) # [liujianzuo_122, liujianzuo_221] 不加all 是sql select * from father # print(session.query(Father.name,Son.name).join(Son).all())#[('liujianzuo_1', 'little1 zuo 3'), ('liujianzuo_2', 'little zuo 4')] # 不加all 是sql select * from father # print(session.query(Father.name.label("f_name"),Son.name.label("s_name")).join(Son))# lable 是字段別名設置# 不加all 是sql select * from father ''' 是如下語句 不加all() SELECT father.name AS f_name, son.name AS s_name FROM father JOIN son ON father.id = son.father_id '''   # 過濾查詢 filter 是模糊  ==  in   filter_by print (session.query(Father). filter (Father. id .in_([ 1 ,])). all ()) # [liujianzuo_122] 模糊匹配id號 ,可以寫多個 print (session.query(Father).filter_by( id = 2 ). all ()) # [liujianzuo_221]

 

 

3.2 多對多 創建表 插入數據 以及注意點

　

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import create_engine   # engine = create_engine('sqlite:///dbyuan674uu.db', echo=True) engine = create_engine( 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db1?charset=utf8' )  #1 連接已存在的數據庫   Base = declarative_base()   #2 創建ORM的基類     class Men_to_Wemon(Base):      __tablename__ = 'men_to_wemon'      nid = Column(Integer, primary_key = True )      men_id = Column(Integer, ForeignKey( 'men.id' ))      women_id = Column(Integer, ForeignKey( 'women.id' ))   class Men(Base):      __tablename__ = 'men'      id = Column(Integer, primary_key = True )      name = Column(String( 32 ))      age = Column(String( 16 ))      # gf= relationship("Women", secondary=Men_to_Wemon.__table__) class Women(Base):      __tablename__ = 'women'      id = Column(Integer, primary_key = True )      name = Column(String( 32 ))      age = Column(String( 16 ))      bf = relationship( "Men" ,secondary = Men_to_Wemon.__table__,backref = 'gf' ) # backref='gf' 相當於在men類定義了gf字段   # 創建表 # Base.metadata.create_all(engine) # 3 在數據庫生成表 # 刪除表 # Base.metadata.drop_all(engine) # 3 在數據庫生成表     # 插入數據 Session = sessionmaker(bind = engine) session = Session()     # 第一種 插入數據   # 數據漢字報錯。。。。未 # m1=Men(name='alex',age=18) # m2=Men(name='xx',age=18) # w1=Women(name='ss',age=40) # w2=Women(name='cc',age=45) # session.add_all([m1,m2,w1,w2,]) # session.commit() # t1=Men_to_Wemon(men_id=1,women_id=2) # 插入關系 # session.add_all([t1,]) # session.commit()   # 第二種插入數據  一對多又講過 m1 = session.query(Men).filter_by( id = 2 ).first() # 查詢id為2的男人 print (m1) w1 = session.query(Women). all () # 查詢所有女人 為列表對象 m1.gf = w1 # 設置綁定關系 2號男跟所有女人 此時關系表2號還沒綁定 如果2好已經有關系綁定。這里也不是所有women 只是某一個元素的話,就需要是m1.gf.append(w1)了,如果w1是一個列表的話就要m1.gf.extend(w1)了   session.add_all([m1,]) # 參考一對多 中的。 session.commit()   # 需要注意的地方： #    1 查詢時如果不加all，first等，得到的是sql語句，加上后，才是具體的結果；而all的結果是一個列表。 #    2 m1.gf是一個列表，里面存放着符合條件的對象。 #    3 filter與filter_by的區別：filter是拿鍵值對的參數，filter_by是拿條件判斷的參數。

 

3.2.2 多對多的 主機與組

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from sqlalchemy import create_engine,and_,or_,func,Table from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String,ForeignKey from  sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship       engine = create_engine( 'mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/com?charset=utf8' )   Base = declarative_base() #生成一個SqlORM 基類     class HostToGroup(Base):      __tablename__ = 'host_2_group'      nid = Column(Integer,primary_key = True )      host_id = Column(Integer,ForeignKey( "host.id" ))      group_id = Column(Integer,ForeignKey( "group.id" ))     class Host(Base):      __tablename__ = 'host'        id = Column(Integer,primary_key = True ,autoincrement = True )      hostname = Column(String( 64 ),unique = True ,nullable = False )      ip_addr = Column(String( 128 ),unique = True ,nullable = False )      port = Column(Integer,default = 22 )      group = relationship( 'Group' ,                            secondary = HostToGroup.__table__,                            backref = 'host_list' )        #group =relationship("Group",back_populates='host_list')      def __repr__( self ):          return  "<id=%s,hostname=%s, ip_addr=%s>" % ( self . id ,                                                      self .hostname,                                                      self .ip_addr) class Group(Base):      __tablename__ = 'group'      id = Column(Integer,primary_key = True )      name = Column(String( 64 ),unique = True ,nullable = False )      # host_list=relationship('Host' ,secondary=HostToGroup.__table__,)        def __repr__( self ):          return  "<id=%s,name=%s>" % ( self . id , self .name)   Base.metadata.create_all(engine) #創建所有表結構   if __name__ = = '__main__' :      SessionCls = sessionmaker(bind = engine)      session = SessionCls()        #      # g1 = Group(name='g1')      # g2 = Group(name='g2')      # g3 = Group(name='g3')      # g4 = Group(name='g4')      # session.add_all([g1,g2,g3,g4])      # h1 = Host(hostname='h1',ip_addr='192.168.1.56')      # h2 = Host(hostname='h2',ip_addr='192.168.1.57',port=10000)      # h3 = Host(hostname='ubuntu',ip_addr='192.168.1.58',port=10000)      # #      #      # session.add_all([h1,h2,h3])      # session.commit()          # groups = session.query(Group).all()      # h2 = session.query(Host).filter(Host.hostname=='h2').first()      # h2.group = groups[:-1]      # print("===========>",h2.group)            g4 = session.query(Group). filter (Group.name = = 'g4' ).first()      print (g4)      obj1 = session.query(Host). filter (Host.hostname = = 'h1' ).update({ 'port' : 444 })        h2 = session.query(Host). filter (Host.hostname = = 'h1' ).first()            # g4.host_list.append(h2)      # h2.group.append(g4)        session.commit()