sqlalchemy 大全

原生sql  转换成 sqlalchemy

SELECT                                                             
　　a.uid,count( if (a.total_sell_balance>a.total_buy_balance,true,null)) / count(*) as num1, 
　　count(*) as num2,
　　count( if (a.total_sell_balance>a.total_buy_balance,true,null)) as profitnum,
　　CASE
　　　　WHEN b.trade_days <= 20 THEN b.trade_days
　　　　WHEN b.trade_days > 20  THEN (b.trade_num / b.trade_days) * 20
　　END as avgnum,
　　b.trade_days as trade_days
FROM  tb_stat_win_rate as a 
LEFT JOIN tb_stat_month_trade as b on a.uid=b.uid
　　WHERE a.amount = 0
　　GROUP BY a.uid
　　HAVING num2>4 AND num1>0
　　ORDER BY num1 DESC,avgnum DESC,trade_days DESC

毫不逊色的sqlalchemy   is coming

query = db.session.query(
　　　　TbStatMonthTrade.trade_days,
　　　　func.if_(TbStatMonthTrade.trade_days <= 20, TbStatMonthTrade.trade_days,(TbStatMonthTrade.trade_num / TbStatMonthTrade.trade_days) * 20),
　　　　TbStatWinRate.uid,
　　　　func.count(func.if_(TbStatWinRate.total_sell_balance > TbStatWinRate.total_buy_balance,True,None)) / func.count(TbStatWinRate.uid),
　　　　func.count(TbStatWinRate.uid),
　　　　func.count(func.if_(TbStatWinRate.total_sell_balance > TbStatWinRate.total_buy_balance,True,None)),
　　　　)
query = query.filter(TbStatWinRate.amount == 0).outerjoin(TbStatWinRate,TbStatMonthTrade.uid == TbStatWinRate.uid)
query = query.group_by(TbStatWinRate.uid)
query = query.having(and_(
　　　　func.if_(func.count(TbStatWinRate.uid) > 4,True,None),
　　　　func.if_(func.count(func.if_(TbStatWinRate.total_sell_balance > TbStatWinRate.total_buy_balance,True,None)) / func.count(TbStatWinRate.uid)>0,True,None)
　　　　))
query = query.order_by(
　　　　func.count(func.if_(TbStatWinRate.total_sell_balance > TbStatWinRate.total_buy_balance, True,None)) / func.count(TbStatWinRate.id).desc(),
　　　　func.if_(TbStatMonthTrade.trade_days <= 20, TbStatMonthTrade.trade_days,(TbStatMonthTrade.trade_num / TbStatMonthTrade.trade_days) * 20).desc(),
　　　　TbStatMonthTrade.trade_days.desc())[0:10]

　　

 

SQLAchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

MySQL - Python      mysql + mysqldb: / / <user>:<password>@<host>[:<port>] / <dbname>     pymysql      mysql + pymysql: / / <username>:<password>@<host> / <dbname>[?<options>]     MySQL - Connector      mysql + mysqlconnector: / / <user>:<password>@<host>[:<port>] / <dbname>     cx_Oracle      oracle + cx_oracle: / / user: pass @host:port / dbname[?key = value&key = value...]     更多详见：http: / / docs.sqlalchemy.org / en / latest / dialects / index.html

　　

注意 ：

　　1 写入数据库表汉字时候 需要加编码 charset=utf8

?

1	engine = create_engine( 'mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/db2?charset=utf8' )  #1 连接已存在的数据库

　　2 查看执行输出 echo=true

?

1	engine = create_engine( 'sqlite:///dbyuan67.db' , echo = True )

　　

一、底层处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

+ View Code ?

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine       engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1" , max_overflow = 5 )    # 执行SQL # cur = engine.execute( #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)" # )    # 新插入行自增ID # cur.lastrowid    # 执行SQL # cur = engine.execute( #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),] # )       # 执行SQL # cur = engine.execute( #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)", #     host='1.1.1.99', color_id=3 # )    # 执行SQL # cur = engine.execute('select * from hosts') # 获取第一行数据 # cur.fetchone() # 获取第n行数据 # cur.fetchmany(3) # 获取所有数据 # cur.fetchall()

二、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

1 创建表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )


# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)


class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))


# 多对多
class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)


class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))


def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id']),

注意点：

　　1 类的__call__方法

　　　　对象加括号  即 对象() 就调用

?

1 2	Session = sessionmaker(bind = engine) #实例化 Session对象 session = Session() # 对象加括号。 即 obj（） 调用__call__方法

　　2 类的__repr__方法

　　　　当我们想要print（对象） 的时候，不想看到内存地址，而是要看对象封装的数据，比如self.name 等的值。就需要用到__repr__方法了

class Father(Base):
    __tablename__ = "father"
    id = Column(Integer,primary_key=True,nullable=False)
    name = Column(String(32))
    age = Column(String(32))
    son = relationship("Son") # 适合第二种插入数据的一对多方式 没有这条的话就需要按照第一种方式插入一对多数据

    def __repr__(self): #打印对象的时候,就调用这里 ,我们可以直接打印对象
        #只能return 字符串
        return self.name + self.age

2、操作表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.id, self.name)

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
    favor = relationship("Favor", backref='pers')

# 多对多
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", backref='s2g')
    server = relationship("Server", backref='s2g')

class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
    # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)




def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)


Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

• 增

obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()

• 删

?

1 2	session.query(Users). filter (Users. id > 2 ).delete() session.commit()

• 改

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()

• 查

ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

• 其他

#　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()


# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

 

 三 补充：

 3.1 一对多表创建 主要是外键插入的两种方式

 

?

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#!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_   import sqlalchemy from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import create_engine   engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db3?charset=utf8" , max_overflow = 5 )   Base = declarative_base()  # 生成一个SQLORM 基类     class Son(Base):      __tablename__ = 'son'      id = Column(Integer,primary_key = True )      name = Column(String( 32 )) # 创建普通索引index=True      age = Column(String( 32 )) # 创建唯一索引 唯不为空可以为null unique=True        father_id = Column(Integer,ForeignKey( "father.id" ))          # def __repr__(self):  # 打印对象的时候,就调用这里 ,我们可以直接打印对象      #     # 只能return 字符串      #     return self.name+str(self.age)   class Father(Base):      __tablename__ = "father"      id = Column(Integer,primary_key = True ,nullable = False )      name = Column(String( 32 ))      age = Column(String( 32 ))      son = relationship( "Son" ,backref = 'father' ) # 适合第二种插入数据的一对多方式 没有这条的话就需要按照第一种方式插入一对多数据        # def __repr__(self): #打印对象的时候,就调用这里 ,我们可以直接打印对象      #     #只能return 字符串      #     return self.name + str(self.age)     # 1 创建 删除 表 Base.metadata.create_all(engine) # 创建两个表 # Base.metadata.drop_all(engine) # 删除两个表     # 2 插入数据   # #这两行触发sessionmaker类下的__call__方法，return得到 Session实例，赋给变量session，所以session可以调用Session类下的add，add_all等方法 # 建立连接 Session = sessionmaker(bind = engine) session = Session()   #第一种 插入一对多关系第一种方法 # f1 = Father(name="liujianzuo_1",age=22) # f2 = Father(name="liujianzuo_2",age=21) # # #先将 字典表的数据commit到数据库,否则建立多关系表的外键会报错 # session.add(f1) # session.add(f2) # session.commit() # 先提交字典表的数据 防止son表建立数据 无对应外键关联 # # # # # w1 = Son(name="little1 zuo 3",age=2,father_id=1) # w2 = Son(name="little zuo 4",age=3,father_id=2) # session.add_all([w1,w2]) # session.commit()         # # 第二种 上面的relationship应用,这种不用先提交字典表 f3 = Father(name = "liujianzuo" ,age = 18 ) # # w1 = Son(name = "little1 zuo 5" ,age = 2 ,) w2 = Son(name = "little zuo 6" ,age = 3 ,) w3 = Son(name = "little zuo w3" ,age = 3 ,) # # f3.son=[w1,w2]  # son的relationship作用 如果是已经有 w1 w2 对象就需要f3.son # # 如果已经创建过关系,再次添加新的关系就要 f3.son.append(w3) 不然重新赋值 到这原来的 w1 w2 为null了关系 # f3.son = [w1,w2] # session.add_all([f3,w1,w2]) #两种添加都行 session.add_all([f3]) session.commit()     # 如果根据已经存储过的id的对应关系 # 就不能用 f2.son= 了,后面我们打印了f2.son字段,是一个列表,如果继续=就会把 query取出的数据 清空,重新赋值, # 这样再add——all 数据的时候我们取出的id的对应关系的那条记录就没了。故此用append   f2 = session.query(Father).filter_by( id = 1 ).first() print (f2,w1,w2) # exit() # f2.son=[w1,w2] # 错误 f2.son.append(w1,w2) # session.add_all([f3,w1,w2]) session.add_all([f3]) session.commit()     # 可以根据father对象查到关联的son信息是因为 relationship原因。 # son = relationship("Son",backref='father') # 而 根据son 对象查到father信息我们也需要在Son类定义如下 # father = relationship("Father",) # 但是如果我不想 就可以用backref了 # son = relationship("Son",backref='father') 这句话是将Son类也加个映射为# father = relationship("Father",) # 省去重新定义     # repr 显示 print (f3.son) #  在son下定义 __repr__ 才能打印返回对象封装的字段 for i in f3.son:  # f3。son 是一个列表      print (i.name)     #  单表跟连表查询 # print(session.query(Father).all()) # [liujianzuo_122, liujianzuo_221] 不加all 是sql select * from father # print(session.query(Father.name,Son.name).join(Son).all())#[('liujianzuo_1', 'little1 zuo 3'), ('liujianzuo_2', 'little zuo 4')] # 不加all 是sql select * from father # print(session.query(Father.name.label("f_name"),Son.name.label("s_name")).join(Son))# lable 是字段别名设置# 不加all 是sql select * from father ''' 是如下语句 不加all() SELECT father.name AS f_name, son.name AS s_name FROM father JOIN son ON father.id = son.father_id '''   # 过滤查询 filter 是模糊  ==  in   filter_by print (session.query(Father). filter (Father. id .in_([ 1 ,])). all ()) # [liujianzuo_122] 模糊匹配id号 ,可以写多个 print (session.query(Father).filter_by( id = 2 ). all ()) # [liujianzuo_221]

 

 

3.2 多对多 创建表 插入数据 以及注意点

　

?

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import create_engine   # engine = create_engine('sqlite:///dbyuan674uu.db', echo=True) engine = create_engine( 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db1?charset=utf8' )  #1 连接已存在的数据库   Base = declarative_base()   #2 创建ORM的基类     class Men_to_Wemon(Base):      __tablename__ = 'men_to_wemon'      nid = Column(Integer, primary_key = True )      men_id = Column(Integer, ForeignKey( 'men.id' ))      women_id = Column(Integer, ForeignKey( 'women.id' ))   class Men(Base):      __tablename__ = 'men'      id = Column(Integer, primary_key = True )      name = Column(String( 32 ))      age = Column(String( 16 ))      # gf= relationship("Women", secondary=Men_to_Wemon.__table__) class Women(Base):      __tablename__ = 'women'      id = Column(Integer, primary_key = True )      name = Column(String( 32 ))      age = Column(String( 16 ))      bf = relationship( "Men" ,secondary = Men_to_Wemon.__table__,backref = 'gf' ) # backref='gf' 相当于在men类定义了gf字段   # 创建表 # Base.metadata.create_all(engine) # 3 在数据库生成表 # 删除表 # Base.metadata.drop_all(engine) # 3 在数据库生成表     # 插入数据 Session = sessionmaker(bind = engine) session = Session()     # 第一种 插入数据   # 数据汉字报错。。。。未 # m1=Men(name='alex',age=18) # m2=Men(name='xx',age=18) # w1=Women(name='ss',age=40) # w2=Women(name='cc',age=45) # session.add_all([m1,m2,w1,w2,]) # session.commit() # t1=Men_to_Wemon(men_id=1,women_id=2) # 插入关系 # session.add_all([t1,]) # session.commit()   # 第二种插入数据  一对多又讲过 m1 = session.query(Men).filter_by( id = 2 ).first() # 查询id为2的男人 print (m1) w1 = session.query(Women). all () # 查询所有女人 为列表对象 m1.gf = w1 # 设置绑定关系 2号男跟所有女人 此时关系表2号还没绑定 如果2好已经有关系绑定。这里也不是所有women 只是某一个元素的话,就需要是m1.gf.append(w1)了,如果w1是一个列表的话就要m1.gf.extend(w1)了   session.add_all([m1,]) # 参考一对多 中的。 session.commit()   # 需要注意的地方： #    1 查询时如果不加all，first等，得到的是sql语句，加上后，才是具体的结果；而all的结果是一个列表。 #    2 m1.gf是一个列表，里面存放着符合条件的对象。 #    3 filter与filter_by的区别：filter是拿键值对的参数，filter_by是拿条件判断的参数。

 

3.2.2 多对多的 主机与组

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from sqlalchemy import create_engine,and_,or_,func,Table from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String,ForeignKey from  sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship       engine = create_engine( 'mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/com?charset=utf8' )   Base = declarative_base() #生成一个SqlORM 基类     class HostToGroup(Base):      __tablename__ = 'host_2_group'      nid = Column(Integer,primary_key = True )      host_id = Column(Integer,ForeignKey( "host.id" ))      group_id = Column(Integer,ForeignKey( "group.id" ))     class Host(Base):      __tablename__ = 'host'        id = Column(Integer,primary_key = True ,autoincrement = True )      hostname = Column(String( 64 ),unique = True ,nullable = False )      ip_addr = Column(String( 128 ),unique = True ,nullable = False )      port = Column(Integer,default = 22 )      group = relationship( 'Group' ,                            secondary = HostToGroup.__table__,                            backref = 'host_list' )        #group =relationship("Group",back_populates='host_list')      def __repr__( self ):          return  "<id=%s,hostname=%s, ip_addr=%s>" % ( self . id ,                                                      self .hostname,                                                      self .ip_addr) class Group(Base):      __tablename__ = 'group'      id = Column(Integer,primary_key = True )      name = Column(String( 64 ),unique = True ,nullable = False )      # host_list=relationship('Host' ,secondary=HostToGroup.__table__,)        def __repr__( self ):          return  "<id=%s,name=%s>" % ( self . id , self .name)   Base.metadata.create_all(engine) #创建所有表结构   if __name__ = = '__main__' :      SessionCls = sessionmaker(bind = engine)      session = SessionCls()        #      # g1 = Group(name='g1')      # g2 = Group(name='g2')      # g3 = Group(name='g3')      # g4 = Group(name='g4')      # session.add_all([g1,g2,g3,g4])      # h1 = Host(hostname='h1',ip_addr='192.168.1.56')      # h2 = Host(hostname='h2',ip_addr='192.168.1.57',port=10000)      # h3 = Host(hostname='ubuntu',ip_addr='192.168.1.58',port=10000)      # #      #      # session.add_all([h1,h2,h3])      # session.commit()          # groups = session.query(Group).all()      # h2 = session.query(Host).filter(Host.hostname=='h2').first()      # h2.group = groups[:-1]      # print("===========>",h2.group)            g4 = session.query(Group). filter (Group.name = = 'g4' ).first()      print (g4)      obj1 = session.query(Host). filter (Host.hostname = = 'h1' ).update({ 'port' : 444 })        h2 = session.query(Host). filter (Host.hostname = = 'h1' ).first()            # g4.host_list.append(h2)      # h2.group.append(g4)        session.commit()